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5月12日，芝加哥商业交易所（CME）联合硅谷数据公司Silicon Data宣布，将于年内推出全球首个算力期货市场，目前待监管审批。此举标志着AI算力进入金融化阶段，被市场视为数字经济时代的“原油期货”。
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交易标的基于GPU算力现货租金指数
该算力期货市场由芝商所与Silicon Data共同打造，交易标的基于Silicon Data的每日GPU算力现货租金指数，覆盖主流AI芯片如英伟达H100、A100等的按需租赁价格。核心功能是为AI企业、云厂商、数据中心及金融机构提供算力价格对冲工具，帮助锁定未来算力采购成本，规避价格波动风险。
芝商所CEO Terry Duffy表示，算力是21世纪的新石油，是数字经济的支柱，已成为独立的核心资产类别。
供需失衡倒逼算力金融化
从需求端看，大模型训练、生成式AI及云计算扩张推动全球GPU算力需求快速增长。微软、Meta、亚马逊等科技巨头年投入数百亿美元建设数据中心，AI初创企业在现货市场抢租算力，价格波动较为剧烈。
从供给端看，全球高端AI芯片产能集中于英伟达、台积电等少数企业，先进制程产能扩张缓慢，供需缺口持续扩大，部分型号算力价格年涨幅超过100%。
市场长期存在定价不透明、缺乏对冲工具等痛点。算力价格因厂商、地区、合约类型差异较大，无统一基准价格，企业难以锁定长期成本。
算力期货将重构AI产业链定价体系
对AI企业而言，算力成本占模型训练、推理总成本的60%以上。算力期货可帮助企业提前锁定数月后的算力采购价格，稳定预算、控制成本，尤其利好长期投入的大模型企业与云服务商。
对金融市场而言，算力成为继石油、黄金之后的新大宗商品品类，有望吸引对冲基金、投行等机构参与交易。算力期货价格也将成为反映全球AI需求强弱的重要指标。
对全球竞争而言，如同石油期货影响全球能源格局，算力期货将主导AI产业定价权。美国通过芝商所抢占算力定价制高点，或将强化其在AI产业链的主导地位，倒逼各国加速布局自主算力。
贝莱德CEO拉里·芬克此前表示，算力将成新资产类别，期货市场必然出现。微软、谷歌、亚马逊等云厂商对算力期货表示积极响应，认为将有助于优化算力采购与定价策略。
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