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优秀!考研数学150分,但他从不熬夜刷题!

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  • 比起盲目刷题的自我感动,找对方法打牢基础,才是数学学习的根本。
  • 未来AI大模型只会发展得越来越完善,功能越来越强大,与其畏惧、抵制,不如主动学会驾驭它,实现真正的“人机共舞”。
  • 如果你热爱的事情,刚好赶上了行业风口,那就全力以赴抓住机会。
  • 如果你的热爱不那么热门,也不用迎合别人的期待,不用追赶不属于自己的浪潮,把热爱的事做到极致,一样能收获属于自己的精彩。



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#考研数学满分#的帖子

总能迅速引爆话题

在一些点赞破万的经验帖里

有人晒着写满批注的错题本

有人分享凌晨三点的刷题日程表

“题海战术”“熬夜硬拼”

似乎成了高分的标配

在西安科技大学

新能源材料与器件2201班的

邓荣君就在2026年考研中

总分411分、数学(二)150分的成绩

被中国海洋大学拟录取



邓荣君研招网考研拟录取截图

这是一次意料之外的惊喜

他给数学定的最初目标

只是稳定在120分左右

在他看来,这个成绩

不是靠堆出来的题量

熬出来的通宵换来的

而是源于他从一开始就坚信的道理

“比起盲目刷题的自我感动

找对方法打牢基础

才是数学学习的根本”

近期,#向上吧青春#栏目

采访了邓荣君

和他聊了聊背后的故事

@西西科科 整理了他的备考经验,滑动至文末可查看



本图由AI辅助制作

“自我感动式的刷题不可取”

和覆盖高数、线代、概率三科,侧重全面考察的数学(一)不同,数学(二)是不少工科专业的考研选择。它只考高数和线代,范围更小,但对知识点的深度、计算的精度要求很高,哪怕是一个小疏漏,都可能和满分失之交臂。

今年的“数二”试卷,被不少考生称为“近十年最简单”,但想要拿满150分,依然是难如登天的事。



在不少考研人的备考经验里,“题海战术”曾是被提及最多的提分路径。刷够足够多的题,貌似就能拿到高分。不止考研,如今新高考改革下,数学题目越来越灵活,仍有不少学生陷在“刷题、错题、再刷题”的循环里,分数却始终卡在瓶颈难有起色。

对此,邓荣君认为,这不过是一种无效努力。“题海战术确实是巩固知识的有效手段,但绝不能把它当成唯一的依靠。如果基础没打透,连知识点的本质都没搞懂,刷再多题,遇到灵活的变式题还是会慌。”

实际上,他对此有着最真切的体会。高考时,邓荣君的数学成绩只有104分。他表示,高中三年自己就陷入了被动刷题的误区,始终没有搭建起自己的知识体系,基础打得虚浮,遇到反套路的题目就无从下手。因此,考研备考的十个月里,他把“有方法地打基础”当成了关键的提分路径。



备考初期到暑假前的基础阶段,他并没有着急赶进度、刷难题,而是沉下心,把课本里的每一个定义、公式、定理逐字逐句拆解。他表示,要搞懂“为什么是这样”,而非只记住“是什么”。

比如,多数人背导数公式只记最终结论,但他会把公式的完整推导过程走一遍,吃透底层逻辑。每天听完课,一定会配套做基础题,不求题量多大,但求每一道题都能对应到核心知识点,明确题目考察的方向、设置的易错点,绝不囫囵吞枣。

即便是面对导数与多元微分概念题、中值定理证明题等考研数学的难点题型,他也始终坚持基础优先的原则,没有死磕偏题怪题,而是先把基础题型的解题逻辑吃透,搞懂每一种方法对应的知识点本质,再通过少量专项练习打磨思路、总结规律。

“新高考也好,考研数学也好,现在的题目越来越灵活,早就不考死记硬背的套路了。只有把基础扎到最实,才能以不变应万变。”他始终觉得,数学学习最忌讳的,就是用刷题的勤奋,掩盖思考上的懒惰,最终陷入自我感动的“自嗨”里,得不偿失。

在备考节奏上,邓荣君谈到,考研不是拼时间,而是拼效率与规律,没必要每天熬夜刷题。“我通常早上九点左右到图书馆主攻数学,下午学习专业课、英语,晚上梳理政治考点,再复盘数学或专业课知识。后期阶段,我会在上午进行全真模拟考试。”

同时,在没有特殊情况下,邓荣君也坚持每周三、六的晚间在操场跑步。整个备考期间,他累计跑步365.23公里,在他看来,运动是学习之余的放松方式,能为长期备考筑牢基础。他说:“在跑步过程中我是十分享受的,每次跑完后,长时间学习带来的疲惫感都消失了。”



邓荣君的跑步记录APP截图

“要和AI实现‘人机共舞’”

备考期间,邓荣君也是身边同学中,较早把大模型工具系统性融入学习的人。不过,他既没有像部分人一样,将其视为洪水猛兽,也没有把它当成抄答案的捷径,全程依赖大模型完成学习任务,而是把其变成了提升学习效率、拓展思维边界的“得力助手”。

英语备考中,写作与翻译是他的薄弱项,每次写完作文,他会给大模型明确设定考研英语的评分标准、写作场景,让其逐句批改,指出句式、语法、行文逻辑上的问题,给出针对性优化建议,而非直接让其代写作文模板。



专业课学习中,面对新能源材料领域晦涩的专业名词、复杂的材料原理,他会借助大模型的信息整合能力,获取通俗化的拆解与案例分析,快速突破知识盲区。

他口中的大模型,就是如今我们常说的人工智能(AI)大语言模型。它能通过学习海量数据,快速整合信息、生成内容,帮人提升效率。但他也清楚,AI不是完美的,大模型会出现“幻觉”,也就是“一本正经地胡说八道”。

从技术角度来讲,它不是故意骗人,只是不知道自己不懂,会用看似通顺的话,编出不符合事实的内容。所以他从不会直接照搬AI的结论,每次都会回归课本、核对文献,确保信息的准确。

事实上,“AI+教育”已不是遥远的未来概念,而是正在深度落地的教育变革。近年来,国家持续推进教育数字化战略行动,教育部先后出台多项政策,明确推动人工智能与教育教学深度融合,以数字技术变革教育模式、提升教育质量。



现如今,随着大模型技术的快速迭代,AI大模型、智能体(Agent)已经走进教育场景,重构学习的底层逻辑。有媒体报道指出,AI对教育领域的影响,核心是从“教知识”转向“训思维”,未来的教育培养的不是“记住知识的人”,而是“会思考、会提问、会创造、会驾驭AI”的人。

可以说,对学生而言,至关重要的是要真正学会如何思考、掌握方法、提升能力。

邓荣君对此也有自己的认知,他说:“未来AI大模型只会发展得越来越完善,功能越来越强大,与其畏惧、抵制,不如主动学会驾驭它,实现真正的‘人机共舞’。”

此外,他认为,“我们也要始终保持批判性思维,绝不全盘接收AI大模型给出的内容,始终把独立思考放在第一位,让其服务于学习,而非主导学习。”

“选热爱的,走自己的路”

选择新能源材料与器件专业,下定决心考研深造,邓荣君从一开始就不是跟风追热点。本科四年,他真切感受到了这个专业的价值,也在日复一日的学习中,生出了实实在在的热爱。

而这份热爱,恰好契合了国家“双碳”目标的发展方向,新能源产业迎来爆发式增长,专业人才需求持续攀升,对他而言,这是恰逢其时的幸运,更是坚持下去的底气。

对于研究生阶段与未来的职业规划,他表示,研究生阶段首要目标,是系统学习科研方法,打牢专业基础,深耕新能源材料的细分研究方向。

毕业后,他希望能进入新能源相关企业,把学到的理论知识转化为产业实践价值,在自己热爱的赛道里,一步一个脚印稳步成长。



面对当下持续升温的考研热、考公热,邓荣君说:“大家的选择本质上都是为了更好地发展,但没有哪条路是绝对正确的,也不是别人都在走的路,就一定适合你。”

他表示,不用因为什么热门就去做什么,一定要选自己热爱的、适合自己的路。“如果你热爱的事情,刚好赶上了行业风口,那就全力以赴抓住机会。如果你的热爱不那么热门,也不用迎合别人的期待,不用追赶不属于自己的浪潮,把热爱的事做到极致,一样能收获属于自己的精彩。”

“人生从来没有标准答案,不用和别人比进度,只要走在自己认定的路上,就够了。”



有人说,这是一个“卷到极致”的时代:考研要刷最多的题,选专业要追最火的风口,好像只有跟着别人的脚步,才能不掉队。

但邓荣君的故事告诉我们,我们不是要比谁更努力,而是比谁更会思考。搞懂学习的本质,学会驾驭工具,走自己的路,把热爱的事做到极致。

从高考数学104分,到考研数学150分,没有逆袭的“爽文”桥段,也没有天赋异禀的传奇,这只是一名普通大学生,用踏实与坚持,交出的一份圆满答卷。

150分的试卷会过期,考研的成绩会成为过去,但这份对自己的笃定,却能陪着他,走得更远、更稳。

毕竟,人生从来不是一场和别人的赛跑,而是一场和自己的对话。

“你要做的,就是找对方向,一步一个脚印,把每一步都走扎实。”他说。

鸣 谢 | 西安科技大学材料科学与工程学院

文 稿 | 周子桐

图 片 | 胡智焜 部分图片由AI辅助制作

制 版 | 周子桐

编 辑 | 王少博

责 编 | 刘光林

审 核 | 曹雪梅

党委宣传部网络与新媒体中心出品

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