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一诺成电子申请基于深度学习的数码相框图像智能处理专利,实现了自适应、高质量的图像显示优化

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国家知识产权局信息显示,深圳市一诺成电子有限公司申请一项名为“一种基于深度学习的数码相框图像智能处理方法及系统”的专利,公开号CN122023871A,申请日期为2025年12月。

专利摘要显示,本发明涉及图像处理领域,公开了一种基于深度学习的数码相框图像智能处理方法及系统,所述方法包括:获取原始图像数据并进行预处理得到预处理图像;利用卷积神经网络提取图像特征向量;基于图像特征向量分析复杂度并分类得到图像分类结果;根据分类结果确定适应参数集;获取光线数据并基于光线数据对图像特征向量进行分类,提取语义特性向量并调整其权重生成动态策略向量;基于光线数据对动态策略向量细化处理得到细化策略集;根据细化策略集调整图像并进行关联比对迭代优化得到最终优化图像。本发明通过构建多维特征空间并引入闭环迭代优化机制,实现了自适应、高质量的图像显示优化。

天眼查资料显示,深圳市一诺成电子有限公司,成立于2010年,位于深圳市,是一家以从事计算机、通信和其他电子设备制造业为主的企业。企业注册资本1000万人民币。通过天眼查大数据分析,深圳市一诺成电子有限公司财产线索方面有商标信息7条,专利信息49条,此外企业还拥有行政许可12个。

声明:市场有风险,投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成,仅供参考,不构成个人投资建议。

本文源自:市场资讯

作者:情报员

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