不做“华为天才少年”，卷“AI+制造业”精细度的他要做“难而正确”的事

在整场采访里，识渊科技联合创始人、首席技术官茹彬鑫说得最多的词就是“可以学”。

简单总结他的创业经历，“学”这个关键词确实贯穿始终：拒了“华为天才少年”的offer，从英国回国自主创业；算法科研出身背景，却投入“AI+制造”这样一个硬核赛道中；没有制造业的基础，但做出的新一代AI质检设备，应用场景涵盖白色家电、手机电脑、汽车电子及航空航天等多个领域，客户复购率达20%-30%。

“只要在某个方向能让你快速学习和成长，时间就是值得的。”茹彬鑫说。

茹彬鑫。受访者供图。

茹彬鑫愿意将自己定义为“AI原生人”，意思是伴随并深度参与人工智能技术发展的研发者。巧合的是，他选择回国创业的2022年，刚好卡在ChatGPT元年的前一年。

如果从上帝视角来看，当时的茹彬鑫无疑踩中了腾飞的风口。但在被实践证明“AI+制造”的尝试可行之前，茹彬鑫听到过不少次劝退的声音。原因很直接：制造业听起来太“接地气”，没有“想象力”和故事性；团队人员基本都为AI研发出身，缺少制造业经验，而传统制造业又被认为是一个需要经验和技术积累的行业。甚至有投资人直言，改行去做元宇宙，他们能拿到更高的估值。

要走捷径吗？茹彬鑫不这样想。他和创始团队发现，在先进制造业领域，深度用AI打造原创产品的团队还很少，但中国本身制造业非常发达，行业与AI结合前景广阔。要做难而正确的事情，这是他与初创团队共同的决心。

“没有经验，反而成了我们的优势。”茹彬鑫说。换个角度来看，不受传统制造业的思维定势约束，团队可以大胆地开拓思路，把先进制造设备当成纯粹的AI产品来重新定义，反而能够打造出更加颠覆性和原创性的新一代解决方案。

茹彬鑫坦言，最开始也交了对行业不熟悉的学费，因为AI接入工业场景时，对精度、速度和可靠性的要求远高于消费等应用场景。“必须得把AI产品打磨到99分，甚至100分，才能够批量落地使用起来。”茹彬鑫说。在他看来，创业最艰难的时间就是要把AI工业产品从80分做到99分的时候。“我们当时花了很多的时间，去解决AI自身的一些局限性，比如模型幻觉、算力瓶颈和推理延迟。”

成果回馈了这份付出。以其团队量产的一款针对消费电子电路板的智能检测设备为例，传统设备在更换产品线时，需要资深工程师耗费大半天时间进行手动编程调试。茹彬鑫和团队将这一过程缩短到了1分钟，且不再依赖昂贵的专家经验，新手学习半小时即可上手。这让识渊科技在极短时间内敲开了多家消费电子制造业巨头的大门，形成了良好的合作关系。

AI飞速发展的浪潮之下，茹彬鑫非常看好“AI+先进制造”的未来。他和团队期待打造一家能有原创技术壁垒和自我造血能力的AI公司。上海优良的政策环境、长三角成熟的工业制造基础和良好的国际交流环境也给了他这份信心。在多地皆有布局的茹彬鑫更加感受到上海对海归人才的吸引力，以及江浙沪完备的供应链、市场所能提供的支撑。

“上海的政策上门也给了我很深刻的印象。”茹彬鑫笑言，刚来上海时，他专注于产品研发和技术攻关，并没有太多时间研读优惠政策。落地徐汇漕河泾后，区里相关部门非常积极地上门宣讲优惠政策，还提供了一年免租、第二年半价的孵化器场地支持。

如今，识渊科技的核心产品已入选上海市“AI+工业产品与装备”推广目录，并在多项创新创业大赛中摘得桂冠。在茹彬鑫看来，创业是一条需要做好“万全准备”和“心理建设”的难路，但只要开始了，就必须坚定地走下去。在上海这座创新之城，这位曾经的“天才少年”正在自己看准的道路上，将AI赋能先进制造业这件正确的事情推进得更远。

原标题：《不做“华为天才少年”，卷“AI+制造业”精细度的他要做“难而正确”的事》

栏目主编：张骏

本文作者：解放日报 林子璐