紫光展锐周晨：端边AI是最优路径，三大核心能力筑Token时代未来

本周，新紫光集团在北京隆重举办了以“智链共生 聚创未来”为主题的“2026新紫光集团创新峰会”。作为该集团举办的首届创新峰会，人工智能（AI）成为了此次大会的核心议题。

随着“新紫光集团全家桶”的重磅发布，新紫光实现了从“产品集合”迈向“系统能力”的战略跃升。“协同共赢+突破创新”成为新紫光集团董事长李滨峰会主旨演讲的关键词，并直接定调了这家完成彻底自我重建、并构建起面向AI时代全产业链布局的企业的战略决心。

作为新紫光集团在半导体芯片这一支柱领域的核心企业，紫光展锐紧随战略步伐，深耕端边AI赛道，于峰会期间发布多款端边AI产品和解决方案。

紫光展锐执行副总裁、产品事业部总经理周晨在接受C114专访表示，生成式AI正加速向物理AI时代迈进，“无终端不AI”；但物理AI应用场景和终端形态的碎片化，给产业链带来了成本、效率与规模化落地三大挑战。对此，紫光展锐推出N9系列端边AI芯片平台，基于公司二十五年以来在通信、SoC设计及全球规模化交付领域的积累，通过“该归一的归一，该灵活的灵活”策略，为物理AI落地提供新思路。

Token经济时代：端边AI是最优路径

当前，AI已经进入“Token经济时代”，Token调用量呈现出指数级增长。权威数据显示，截至3月底，我国日均值已突破140万亿，和2024年底相比增长超千倍。

但在周晨看来，作为AI和Token的使用者，却普遍存在“三怕”的顾虑。

第一怕泄露。个人用户担忧隐私数据被上传至公开大模型进行训练，导致信息泄露或扩散；企业用户则担心内部核心数据外泄。

第二怕断联。当前AI应用高度依赖云端服务与网络连接。尽管通信技术不断进步，但无法保证100%的可靠性。一旦网络中断，关键业务随之停摆，严重影响用户体验与业务连续性。

第三怕昂贵。据业内估算，普通用户日均消耗Token约200万-300万，对应成本约2–3元/天。随着 AI 应用深化及智能体普及，Token消耗激增，终端用户难以长期承担此成本。

因此，将大模型能力一次性部署于边缘侧和端侧，是兼顾安全、可靠与经济性的最优路径。此举既能实现数据本地化处理以保障隐私，又能通过离线或弱网环境下的本地推理保障业务连续性，同时将持续消耗的云端算力成本转化为一次性的硬件投入，显著降低长期使用门槛。

在采访中，周晨反复强调了连接的重要性。“单一技术的连接，它只能解决单方面问题，在AI时代，全场景融合通信将会成为‘必选项’，我们既要解决短距，也要解决长距离连接；既要采用蜂窝技术，也会全面拥抱NTN。”周晨表示，“做好其中一种很容易，但要实现全场景、全覆盖、不断联非常难，而这更是紫光展锐25年积累的价值。”

三大核心能力编织：N9平台是必须要打的仗

在周晨看来，端侧AI并非简单“把模型搬下来”。原因在于：AI 设备与传统手机截然不同。手机形态高度标准化，而 AI 设备则是“百花齐放”——戴在身上、飞在天上、跑在地上、藏在家里……形态千差万别，对技术平台的需求差异巨大，给产业链带来了三大挑战：

一是硬件规格绑定推高成本。为获取特定算力，厂商常被迫采购包含非必要功能（如强多媒体）的高配SoC，导致BOM成本虚高。

二是重复开发造成资源浪费。由于不同终端平台间兼容性差，上一代产品80%的通用开发成果难以复用。仅因20%的差异就需要更换全新平台，导致研发投入大幅增加，效率低下。

三是碎片化阻碍规模化降本。终端需求极度碎片化，使得单一平台难以形成规模效应，不利于控制成本、保障质量与加速上量。

对此，紫光展锐提出“该归一的归一，该灵活的灵活”策略：统一主控架构、OS、软件工具链与安全方案；同时在算力配置、功耗管理、外设接入及通信能力上保持高度开放与弹性。而这正是N9系列端边AI芯片平台的设计初衷。周晨透露，N9平台历经两年规划，专为AI时代非标化终端设计，可帮助客户降低BOM成本39%、缩短开发周期67%。

在周晨看来，N9 AI芯片平台的推出是紫光展锐全场景融合通信、SoC设计及全球规模化交付三大核心能力交织融合的产物。“芯片虽然体积很小，但SoC是非常复杂的，包含多个子系统，子系统之间要相互配合，还要在性能、成本、功耗之间找到‘最优解’。”周晨表示，“规模化同样是不容忽视的，任何终端产品最终都要走向规模化，只有规模化才会有成本优势，消费者才能接受。紫光展锐现在每年有16亿颗的芯片出货量，有规模巨大的供应链能力和质量体系，这是我们的‘底气’，也是紫光展锐必须要做的事情。”