北京
据 X 用户 Chris 发帖称，他让 OpenAI 的云端编程代理 Codex “自己去赚 5 美元”，结果 Codex 找到了一条开源安全/审计赏金任务路径，并完成了从代码审计、提交 GitHub PR、与项目维护者沟通，到处理验证流程和收款的完整链条。
Chris 称，这次实验最终收到第一笔付款 16.88 美元（115 元人民币）。
OpenAI CEO Sam Altman 随后转发并评论称：“interesting”。
按照 Chris 的说法，Codex 大约花了 22 个小时处理多个安全审计任务，相关修复已经被项目方合并。
他还表示，Codex 在过程中没有要求他额外介入，甚至在未被提醒的情况下，主动保护了付款信息隐私。
除已经到账的 16.88 美元外，还有多项金额在 5 美元到 10 美元不等的潜在赏金任务，仍在等待审核、合并或发放。
这条帖子之所以引发关注，并不在于 16.88 美元本身，而在于它展示了 AI Agent 的能力边界正在外扩。
Codex 不只是辅助写代码，而是在一个小型实验中完成了“找任务、做审计、提交修复、跟进沟通、等待合并、获得付款”的闭环。
不过，这还不能被视为稳定赚钱模式。
一方面，相关细节主要来自 Chris 本人的描述，具体任务质量、平台规则、长期可复制性仍缺乏独立验证；另一方面，外界也质疑，如果将 token 成本、订阅成本、失败任务和账号限制都算进去，这类自动化任务是否真能持续盈利。
Chris 对此回应称，自己使用的是 20 美元订阅，从目前结果看仍是净盈利。他还补充说，账号在实验过程中曾两次受限并被标记，但否认这件事是造假，并表示必要时可以私下提供证明。
OpenAI 官方对 Codex 的定位是“云端软件工程代理”，可在独立云端环境中执行代码任务，包括编写功能、修复 bug、回答代码库问题、提出 PR，以及在 GitHub 中进行代码审查。
AI Agent 正在从“帮开发者提高效率”，走向“代表用户完成外部任务”。
但现阶段，它仍更适合作为能力展示，而不是一套成熟、稳定、可规模化的自动赚钱方案。
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