北京
杨植麟
最近，“智能体”和“词元”成为人们时常聊起的话题。看似小众的人工智能开源项目，正在催生全新业态模式和市场机遇。这轮技术热潮中，国产大模型技术突飞猛进、应用不断拓展，不仅为智能经济发展注入活力，也逐渐成为全球创新的基座。
作为新一轮科技革命和产业变革的重要牵引，人工智能当前正处于一个重要的发展临界点。比如在编程能力上，人工智能在代码设计、撰写、测试和部署方面都展现出巨大的应用潜力，在一些知识工作中甚至能达到人类专家的水平。业内普遍预计，人工智能未来将推动社会生产效率进一步跃升，成为人们工作生活的得力助手。
过去讲中国的互联网、数字经济，人们津津乐道的往往是庞大的用户基数、多元的应用场景。这些优势在人工智能时代得以延续。今年3月，我国日均词元调用量突破140万亿，两年增长超过1000倍；生成式人工智能用户超6亿人，普及率达42.8%。更为重要的是，我国已经涌现出一批能与世界顶尖大模型媲美的自研大模型，成为人工智能创新中不容忽视的变量。从部分性能在全球大模型榜单登顶，到多模态模型能力攀升，再到单个智能体衍生出智能体集群……中国大模型的发展壮大不仅体现在数量上，更体现在质量、应用深度和全球影响力等多个方面。
去年，中国开源模型全球下载量已位居全球第一。我们在近期发布的技术报告中，从底层逻辑的层面对Transformer架构的关键组件残差连接进行了10年来的首次重构，让模型训练找到全新进化空间，在海内外引发热议。新的技术不仅使更多类型的国产芯片可切实用于大模型推理，同时还能降低大模型整体运行成本。
众多的中国开源模型既有量的优势，又有质的长项，正在成为全球模型厂商评测中的“标杆”和海外研究机构的重要样本，并获得更大的全球影响力。我们团队开发的国产大模型Kimi凭借较高的性价比，已在全球市场占据一席之地，成为很多海外开发者和用户的“生产力工具”，模型付费调用量等明显增长。我们相信，和闭源模式不同，中国的开源模型可以被广泛应用，并形成一个生态系统，通过“众人拾柴火焰高”的方式，推动全球发展。
快速发展的大模型，需要时间来沉淀和打磨，离不开“板凳甘坐十年冷”的钻研与坚守。我们在技术攻坚的过程中就会不断遇到问题，而每当解决一个问题，新问题又会接踵而至。只有沉下心正视问题，俯下身来解决问题，才能在人工智能漫长的求索之路上留下一连串扎实向前的脚印，在成为“时间的朋友”后享受丰硕的成果。
几千年来，人类一直在寻找新的方法突破知识的边界。目前看，人工智能有希望成为突破的“有力杠杆”之一。我们将通过扎实的底层技术创新和开放的胸怀，为全球提供普惠的人工智能技术成果，为全球创新贡献更多中国力量。
(作者为月之暗面Kimi创始人兼首席执行官，本报记者谷业凯采访整理)
《 人民日报 》( 2026年05月11日 19 版)
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