AI如何真正赋能课堂？专家、校长、企业代表谈到这些关键词

2026年，当ai越来越深入课堂，一节历史课可以怎样被重新演绎？

在上海市闸北第八中学历史教师姜刻文、袁如月的课堂上，ai生成的“一战模拟器”把学生带入第一次世界大战的现场：他们化身不同国家的政要人物，在萨拉热窝危机、巴黎和会等情境中搜集史料、作出判断、参与博弈。

随着一次次决策推动模拟进程，学生看到局势如何在各国看似“理性”的选择中不断升级。在巴黎和会环节，战败国和战胜国里的弱国小国代表即使站上谈判桌，也几乎没有真正的话语权。这样的体验，让学生更直观地理解了第一次世界大战爆发与战后国际秩序形成背后的因果逻辑。

这样的课堂，正是ai进入教学现场后带来的新可能。5月9日，第二届教学与ai深度融合研讨会“破界·重构”举行。本次研讨会由华东师范大学课程与教学研究所国际课堂分析实验室提供学术指导，aic数课研究院主办，观课堂教育·aic、翼鸥教育·classin、壹贰实验室协办。与会专家、校长和行业代表围绕ai如何真正赋能课堂、重构教研、培养未来人才展开深入探讨。

当ai走进课堂，

首先要看见真实的“教”与“学”

智能技术如何真正赋能课堂？在专家们看来，答案不只是“用上ai”，而是要让技术帮助教师看见真实学情、真实课堂和真实的学习过程。只有课堂中那些过去容易被忽略的细节被看见，教学改进才可能从经验判断走向循证改进。

上海市教育学会会长尹后庆指出，正确使用aic——即“人工智能与课堂融合（ai-classroom integration）”，关键在于让数据、技术与ai真正服务于人的成长。学习数据不是给学生贴标签，而是帮助教师更精准地理解学情、回应需求；智能技术不是固化原有课堂模式，而是打通课前、课中、课后，推动教学走向更加灵活、个性化的过程；ai也不是削弱师生主体性，而是把教师从重复性事务中解放出来，让教师有更多精力投入有温度的对话和有深度的引导。

为此，他呼吁，接下来的实践应推动数据驱动从“展示课”走向“常态课”，从“教师用ai”走向“师生共探ai”，从“效率优先”走向“成长优先”，让技术不只服务于刷题正确率的提升，更关注学生是否爱提问、敢试错、会合作。

华东师范大学课程与教学研究所所长、博士生导师崔允漷则围绕“破界重构”提出三点理解：一是破除课时主义的界，重构单元育人的教研范式，教研不能停留在一课一评、一课一研，而要回答一个单元究竟发展了学生哪些素养；二是破除经验主义的界，重构数据驱动的循证决策，让教研从“我认为”走向“证据表明”；三是破除单边主义的界，重构学为中心的教学改进逻辑，通过改进“教”真正促进学生更好地“学”。

香港中文大学（深圳）当代教育研究所所长唐江澎用“镜子”解释课堂研究的价值。他表示，教师反思教学，不能只看作为预设的教案，更要看课堂中真实发生了什么：学生如何回应、教师如何追问、学习是否真正展开。课堂观察和智能分析工具，正是帮助教师照见这些过程的“镜子”。以课堂设问为例，好的问题应指向中心议题、驱动学生思考，并能收集学习过程中的证据。他同时提醒，“镜子”不能用错，循证不是为了给教师打分，而是为了帮助教师看见问题、改进教学。

华东师范大学课程与教学研究所教授、博士生导师杨晓哲进一步介绍了aic课堂智能分析的实践探索。课堂研究经历了从听评课、课堂观察到智能分析的演进，ai的价值正在于帮助教师打开常态课堂的“黑箱”，记录课堂中真实发生的师生互动、教师讲授、学生表达和学习活动。目前，aic已形成教师自我反思、同伴研讨、专家协同、区域诊断等应用场景，推动课堂改进走入日常。通过对同一位教师一年间两节课的数据对比可以看到，教师逐渐离开讲台，讲授时间减少，师生互动增加，理答质量也发生变化。更大规模的数据还呈现出不同学科、不同年级课堂结构的差异，让教师不再只凭感觉判断课堂效果，而能依据具体数据发现问题、改进教学。

ai时代的教育接力：

从小学课堂到职场，

如何传递人才成长的期待？

从义务教育、高中、大学到企业用人，ai时代的人才培养不再是某一个学段单独完成的任务，而是一场更长链条上的“接力”。北京大学数学科学学院党委副书记董子静，上海市上海中学副校长、国际部高中校长马峰，上海市静安区教育学院附属学校原校长、上海市后“茶馆式”教学研究所所长张人利，腾讯科技赵佳男围绕“ai时代的教育接力：从小学课堂到职场，如何传递人才成长的期待”展开讨论。圆桌论坛由上海交通大学就业指导办公室主任刘燕芳主持。

ai正在进入学习、科研、课堂和职场，也让不同学段共同面对一个问题：当知识获取越来越容易，哪些能力依然必须由教育来培养？

董子静表示，ai已经深刻影响大学阶段的学习与科研，学生会用ai查找文献、梳理材料、撰写报告、辅助编程。但在数学人才培养中，真正不可替代的，仍是提出好问题的能力、价值判断能力以及驾驭ai的能力。ai很擅长解决问题，但哪些问题更重要、更值得投入时间，仍需要人的洞察力和感知力。

马峰认为，对高中而言，ai最大的影响还是在一线课堂，而不是停留在公开课展示中。ai可以赋能学校管理，但学生成长和社会化过程，依然离不开人与人之间真实的相处和连接。他提到，ai时代的学生尤其需要提出问题、独立研究、沟通协作，以及把事情真正做成的能力。

张人利则提醒，谈ai与教育不能太笼统，必须具体到不同学段、不同学科、不同课型，也要区分是教师用、学生用，还是师生共同用。对义务教育而言，更重要的不是追逐某个技术热点，而是让学生知道什么是ai、ai的思维是什么，能够进行简单应用，并形成相应的社会责任意识。他特别强调，基础教育的复杂不在学科本身，而在人的复杂。尤其是三观和社会责任的培养，ai无法替代，只能在基础教育阶段慢慢形成。

“ai教育不应只服务少数拔尖学生，也不只是为了培养未来从事大模型研发的人才。更多学生未来是ai的使用者，因此教育要让每个孩子都能理解ai、用好ai。”张人利指出，好的教育，既不要为难学生，也不要耽误学生，而是让孩子从小把学习看作一种享受，在ai时代依然保有真实阅读、真实交往和真实思考的能力。

从企业用人角度看，赵佳男感受到，大量数据整理、基础分析、材料生成等任务已被ai显著提效，企业也因此更看重人的自我迭代能力和人机协同能力。同样使用大模型，有人觉得特别好用，有人觉得答案“不靠谱”，差异背后正是提问能力、判断能力和工具使用能力的不同。

面对高校培养与企业需求之间的衔接问题，董子静介绍，高校正在通过学科专业调整、ai复合型人才培养、产学研合作等方式回应变化。北京大学则通过营造宽松的培养环境，让不同学生在各自赛道上发挥长处，主动回应就业市场对复合型、实践型人才的需求。赵佳男也观察到，高校对ai的使用越开放，学生的创造力、解决问题能力以及对真实任务的理解能力往往越强，未来校企之间的人才衔接可能更加顺畅。

现场还举行了院长微论坛。江苏省教育科学研究院院长陆岳新、北京市丰台区教育学院副院长马涛、上海市浦东教育发展研究院副院长徐宏亮、无锡市教育科学研究院副院长胡晓军围绕“ai会削弱教科研机构和教研员的专业话语权吗”展开讨论，论坛由华东师范大学教育学部课程与教学系主任、教授、博士生导师周文叶主持。院长们认为，ai确实带来了挑战，但更多是赋能，它将推动教研员从繁杂事务中走出来，进一步思考教育本源。

教育+人工智能，

五位名校长有这些“制胜绝招”

ai最终如何落到学校日常？在五位名校长看来，“制胜绝招”不只在于上设备、建平台，更在于让技术真正融入课程、课堂、教研和治理，用ai赋能教师、改进教学、服务学生成长。

上海市实验小学党支部书记、校长徐进围绕“守正创新”，将学校百年形成的“严、实、细、活、深”教学风格转化为ai+教育的三招：一是数据立教，用多维学情数据和学生画像支撑精准教学，同时严守数据红线；二是人机共生，明确人机分工，让教师转向学习设计者、情感连接者和价值引领者；三是场景深潜，让学生在真实问题中运用ai、检验方案、形成体验。

北京市东城区史家胡同小学副校长郭志滨提出，aic进入学校教研，关键是“为破局而诊、为改变而诊、为不评而诊”。面对教研记录碎片化、经验判断主观化等困境，学校用数据记录常态课、发现真问题。诊断不是为了给教师打分，而是推动教师从关注“我要讲什么”转向关注“学生需要什么”。

广州市天河区华阳小学书记陈丽霞认为，ai时代学校要抓住“方向、动力、专业”。抓方向，就是把爱国融入习惯，让办学方向转化为学生人生志向；抓动力，就是通过思维培育和情感赋能，让孩子乐学善思、被看见、被认可；抓专业，就是让教师真正懂学生、懂学科、懂技术，在人机协同中更好地贴近儿童成长。

江苏省无锡师范学校附属小学校长承志宏介绍，学校以“乐学教育”为基础推进ai融合：一是建设乐学环境，打造人工智能实验室、ai体能中心、机器人体验中心等空间，并纳入课表和课后服务；二是强化教学融合设计，在教学难点、痛点处精准赋能；三是打造教研团队，由专家、工程师、教研员和骨干教师共同攻关，推动ai进入日常课堂。

复旦大学附属中学常务副校长王铁桦分享了复旦附中数智化转型的“创生”之路。他从课程、课堂、教师、评价等维度回应ai时代的挑战，系统介绍了ai-best分层课程体系及vr核聚变实验、机器人战队等生动实践。在教师发展方面，学校借助aic课堂智能分析系统实现了对教学行为的精准诊断，基于这些洞察，学校建立了跨代协同教研机制。同时，教师成长数字画像也让发展路径清晰可见。复旦附中的探索，为ai赋能教育提供了扎实的校本样本。

活动现场，为aic数课研究院153所先锋校颁发证书，其中小学51所、初中（含九年一贯制）53所、高中（含完中、十二年一贯制）49所

文字：周紫昕

图片由主办方提供

编辑：周紫昕

校对：曹铒

责任编辑：吴华

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