上海
第一篇：
“AI要干的事儿，并不是把过去的工作效率给提高，而是干一件以前你从来没有想到的事儿。”
【小师妹解读】
很多人把 AI 当成“超级打字员”，每天纠结怎么写会议纪要。但润总这次一针见血：效率提升只是甜点，真正的“大餐”是去做那些以前因为人力、算力或成本太高而“不敢想”的事。比如半小时调一次价、让每个销售都带上“顶级导师”的脑子。认知差就在这：平庸者用 AI 节省时间，高手用 AI 创造以前不存在的可能。
第二篇：
“找到业务里面最有价值的问题，然后找到最懂技术的人，跟你一起去找到那个结合点。”
【小师妹解读】
懂业务的不懂 AI，懂 AI 的不入业务，这是目前最大的断层。润总提到的“200万问题”，核心不是技术有多炫，而是那个“结合点”找得准。就像亚马逊发货计划，背后是复杂的运筹学，但老板只需要知道：这能省下多少库存和运费。别被代码困住，你的价值是定义那个“值钱”的问题，剩下的交给技术专家和 AI。
第三篇：
“找到一个价值200万的问题，然后用20万的成本去解决它。”
【小师妹解读】
这笔账算得太通透了！很多人觉得 AI 落地难、贵，其实是没算清楚 ROI。如果你还在让 20 万年薪的员工干 2 万活，那是浪费。但如果用 20 万的投入，把原来需要 4 个人干的、能撬动千万销售额的决策模型做出来，这就是“降维打击”。AI 落地的境界，就是用极低的边际成本，去解决曾经贵到离谱的问题。
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