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深扒机器人「App Store」:全是舞蹈武术,国内厂商走偏了?

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来源:市场资讯

(来源:雷科技)

Figure 又火了。原因是昨天放出的演示中,两台 F.03 人形机器人在一个真实卧室里整理房间、铺床、摆枕头,甚至还会互相「配合」:一台机器人拉被子时,会主动等待另一台准备好,然后一起拉。


2x 加速,图片来源:Figure

尤其看到两台机器人的「对视」,很多人都会被惊艳到。之前的人形机器人,大部分时间都还停留在「会走路」「会搬箱子」「会后空翻」的阶段。真正进入家庭场景后,往往很快露馅:动作慢、反应迟钝、任务一复杂就卡住,更别说连续完成一整件事。

人形机器人,好像真的快能「干活」了。于是社交媒体上的讨论也迅速分成了两派。一派开始兴奋地畅想「机器人保姆」「机器人家政」;另一派则更加现实:即便机器人真的买回家了,普通人又该怎么用?

这个问题其实很关键。因为今天的大部分人形机器人,依然有着极高的使用门槛,除了厂商开发的动作和场景应用,非专业开发者很难用在自己需要的场景下。也怪不得从去年底开始,机器人 App Store 开始成为一个新的方向。

去年底,智元做了灵创平台,宇树也推出了 UniStore,官方称其为全球首个人形机器人任务动作应用商店,并在前两天(5 月 7 日)正式全面开放。与此同时,知名大模型社区 Hugging Face 也在 Reachy Mini 开源机器人的基础上推出了机器人 App Store。


图片来源:微博

不过我也发现,各家的机器人应用商店也有不同,智元和宇树都想让更多人可以做「导演」,像剪辑视频一样编排机器人表演,Hugging Face 上则是能看到大量偏实用性质的机器人应用。

太不一样了。

虽然外界报道智元灵创平台和宇树 UniStore 时,经常冠以「机器人 App Store」的称呼,但实际上,它们更像机器人版「动作社区」,类似拓竹 3D 打印机背后的模型社区 MakeWorld,而不是机器人版 App Store。

就拿宇树的 UniStore 来说,考虑到目前「数据集」还没有任何内容,基本就相当于开放了一堆「动作」,包括「李小龙截拳道」「咏春」「机械舞」「杰克逊」「蹦迪」「大步走」等,实际数下来也只有 24 组动作,目前也仅限于 G1 Edu/Edu+ 人形机器人。


图片来源:宇树 UniStore

这个数量确实少得可怜。尤其在目前的市场情况下,人形机器人主要的「用武之地」还是各种各样的表演,很多动作我估计大家也都见过了,不管是在电视、短视频还是线下的表演中。

智元机器人的灵创平台在动作数量就要多得多,我实际看了下,灵犀 X2 旗舰版已经有 662 个发布作品,灵犀 X2 青春版也有 467 个,远征 A2 旗舰版就冷清很多,只有 2 个作品。

更重要的区别是,智元灵创平台大部分的动作都是第三方用户分享上传,虽然质量上普遍不算高,但胜在数量规模。


图片来源:智元灵创平台

这其中,存在大量基于音乐的动作表现,比如基于「野狼 disco」「恋爱告急」「不要在我寂寞的时候说爱我」「突然想起你」等等,当然也少不了大量的舞蹈动作、武术动作、搞怪互动。

当然,它们比起拓竹 MakeWorld 百万级模型的社区还差得太远,先不说生态壁垒,目前还不能很好地满足用户的基础动作需求。


MakeWorld 模型社区,图片来源:拓竹

而相比宇树,智元现阶段可能更加重视自己的动作社区,首页就展示了「全平台创作人召集令」,指明了要吸引更多人成为「机器人(表演)导演」,分享机器人的编排动作,让更多没有技术和创作背景的普通用户可以「一键导入」自己买来、租来的机器人。

整个平台的核心逻辑就是专业用户训练动作、上传动作、展示动作,普通用户可以一键下发到机器人进行使用。


图片来源:智元灵创平台

不过也要说,灵创平台的动作虽然多,但大部分用户分享的动作其实都比较简单。很多作品只是单段舞蹈动作或者固定动作循环,质量参差不齐,更像是大家在「卷数量」。相对来说,宇树 UniStore 的数量虽少,但可能因为除了一个「整活扭动机器人」其他都是官方出品,整体质量还是比较高的,而且都标配了真机演示。

之所以强调这一点,主要因为智元灵创平台基本还是 3D 演示。3D 演示好处很明显,创作者方便,不需要真的有机器人,动作训练完成后就能上传;用户观看也很直观,可以直接从 3D 视角看机器人动作。


图片来源:智元灵创平台

但问题也同样明显。3D 演示很多时候更接近「理想状态」,真正把动作下发到机器人后,稳定性、表现效果可能存在一定差距,所以灵创平台其实也支持了真机演示,并且能够一键筛选出「仅含真机视频」。


图片来源:智元灵创平台

说白了,智元其实也明白「真实演示」更具参考价值。

但总的来说,灵创平台目前确实是一个更成熟、丰富的「机器人动作社区」,训练上还支持通过视频直接「训练」动作,在一定程度上降低了成为「机器人导演」的技术门槛。

另一方面,宇树的 UniStore 虽然目前还比较简陋,但已经提前把大量型号列了进去,包括 G1、H1、A2、GO2,甚至 As2 机器狗等,明显是在给后面的生态预留位置。


图片来源:宇树 UniStore

另外值得一提的是,灵创平台现在更偏社区分享,动作可以直接下发到设备,主要依靠社区的「灵石」来刺激创作者。而 UniStore 里的动作则全部显示「限时免费」,用户需要先「购买」再绑定设备。虽然现在还不用付钱,但宇树显然已经考虑过后续增加收费体系的计划。

无论如何,机器人确实需要自己的 App Store。

说白了,现在很多人形机器人,本质上还处于「科技景观」阶段。但也正因为这样,当我在英伟达官推中了解到 Hugging Face 的 Reachy Mini 应用商店,反而有些惊喜。

严格来说,Reachy Mini 根本不算人形机器人,它甚至只是一个桌面开源机器人。但它的应用生态,已经开始有点「机器人版 App Store」的味道了。


图片来源:Reachy Mini

目前 Reachy Mini 应用商店已经聚集了 219 个应用,其中官方出品只有 8 个,剩下绝大部分都来自第三方开发者。更重要的是,里面很多应用已经明显脱离了「表演」逻辑。

比如可以和机器人持续对话的 reachy_mini_conversation_app,可以作为家庭中控接入 Home Assistant 的 reachy_mini_home_assistant,还有语言学习、手势跟踪、音乐互动、儿童陪伴、手机防沉迷提醒、F1 比赛解说、网页 3D 可视化等等。

甚至还有人把 OpenClaw 接进了 Reachy Mini。


图片来源:Reachy Mini

虽然很多应用还很早期,但你已经能明显感觉到,它们的目标不是「让机器人表演」,而是「让机器人参与日常」。这其实是一个很大的区别。

过去一年,国内人形机器人行业虽然越来越火,但很多时候也越来越像大型机器人春晚:今天跳舞,明天武术,后天翻跟头,再配合短视频传播,确实很容易吸引关注。


唯一的第三方动作,图片来源:宇树 UniStore

但普通用户的新鲜感消耗也非常快。

尤其当 Figure F.03 已经开始在真实家庭场景里整理房间、铺床、协同工作之后,再回头看大量「机械舞」「李小龙截拳道」「整活扭胯机器人」,落差感其实会变得非常明显。

当然,这并不意味着国内厂商真的「走偏了」。恰恰相反,「表演」可能就是现阶段人形机器人最现实的路径。

真正有生产力价值的人形机器人,门槛实在太高了。Figure 那种铺床演示背后,需要的是整套视觉感知、空间理解、双臂协同、长任务规划和稳定控制能力,而且很多能力直到今天都还远远没有完全成熟。别说家庭场景,就连工业场景,现在很多人形机器人都还很难稳定工作超过几个小时。


2x 加速,图片来源:Figure

相比之下,「表演」是最容易标准化、最容易复现、也最容易商业化的方向。商场活动、展会、品牌营销、短视频传播、租赁演出,这些场景不需要机器人真的具备通用智能,只要动作稳定、足够吸睛,就已经能形成商业价值。

而且必须承认,这种机器人表演也确实在一定程度上实现了市场教育。

人形机器人行业接下来迟早还是要面对一个问题,那就是机器人到底能不能真正进入日常生活。

这也是为什么,我会觉得 Reachy Mini 这套东西虽然看起来「小儿科」,却反而更接近机器人生态真正该有的样子。因为它至少已经开始认真思考:

普通用户每天到底会打开机器人做什么。

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