【中经咏梅访谈】中能拾贝创始人刘勇 让工业AI真正懂设备会业务

来源：《企业家》杂志

如今，人工智能已不只是消费互联网的专属叙事，它正以“产业+AI”的形态，加速向中国制造业的核心地带渗透。然而，“产业+AI”如何真正落地？谁在啃这块硬骨头？

在大模型浪潮席卷资本市场之际，有这样一家企业选择扎根能源电力领域，服务在黄河小浪底、长江三峡、金沙江乌东德、溪洛渡等中国水电“大动脉”的核心节点上，它就是中能拾贝科技有限公司（简称中能拾贝）。作为国家级专精特新重点“小巨人”企业，中能拾贝聚焦提供“让资产更安全、更经济、更智能”的工业智能产品与服务。

《企业家》杂志记者走进中能拾贝，对话创始人、首席技术官刘勇。这位深耕工业现场20多年的技术坚守者，拒绝被资本故事包装，也不追逐通用大模型的喧嚣，而是致力于让AI真正“听懂”发电机的振动、“读懂”水轮机的“心跳”，在机器的语言中寻找硬核价值。

《企业家》杂志

弘扬企业家精神传播管理智慧

刘勇

中能拾贝科技有限公司创始人、首席技术官

一

工业，才是中国最大的AI赛道

面对人工智能，刘勇说：“我们有一个基本判断——工业，才是中国最大的AI赛道。”他解释，这并非出于逆势而行的判断，而是基于对国家战略、产业规律和现实场景的长期观察。无论是新型工业化、制造强国、数字中国，还是能源安全、“双碳”目标，最终都要落到工业体系的升级与重构上。

中国拥有全球最完整的工业门类、最丰富的工业场景，也拥有最庞大的设备资产和运行数据，这决定了工业AI不仅是技术问题，更能体现国家竞争力。也正因此，中能拾贝选择深耕能源电力这一高门槛行业。这个行业看似传统，实则代表着工业AI最复杂、最关键、最有战略价值的应用空间。因为在这里，AI面对的不是聊天、推荐和娱乐，而是发电机组、水轮机、输配电设备、储能系统等真实运行的工业资产；容错率不是“答案不够优雅”，而是“系统必须安全、稳定、可靠”。

刘勇认为，工业AI和通用AI最大的区别在于，前者必须接受工业规律的约束。“你既要懂AI，又要懂发电机的振动频率；既要会写代码，又要看得懂水电站的运维流程图。越是这样，门槛越高，护城河越深，产业价值也越大。”

二

给AI定规矩，让它真正听懂工业语言

中国工业AI真正的难点是什么？刘勇给出他的答案：不是算力，也不是算法，而是“理解”。他说：“工业AI最大的障碍，不是能力不够，而是数据的割裂、知识的隔阂。”在消费互联网场景中，大模型偶尔出现“幻觉”，用户尚可容忍；但在工业现场，错误的判断可能带来设备损坏、非计划停机，甚至引发安全事故。也就是说，工业AI必须首先成为一个“懂工业的人”，而不是一个泛化的“会说话的模型”。

围绕这一核心，中能拾贝形成了自身的工业AI解决之道：以底座、模型、方法、场景为核心，建立面向工业智能场景的系统化能力体系。

一是底座。中能拾贝全栈自研了CyberwIIOS拾贝工业智能操作系统，以“工业智能操作系统+工业智能应用”的模式，重构传统烟囱式工业软件架构，打造云边端协同、开放可控、自主安全的工业智能底座。

二是模型。中能拾贝打造了工业模型引擎（IIOS IME），通过信息模型与本体模型统一工业对象表达方式，打通设备、数据、知识、业务和控制之间的关系，让AI不仅“看见数据”，更要“理解对象”。

三是方法。中能拾贝提出了SDKIP方法体系，即Signal（信号数字化）、Data（数据资产化）、Knowledge（知识语义化）、Intelligence（智能自主化）、Purpose（意图具象化）。在刘勇看来，这是一套“让AI先学会说工业语言，再上岗干活”的工程化体系。它的意义，不只是做几个算法，而是把工业现场的传感器信号、运行数据、专家经验、行业标准，逐步转化为可理解、可调用、可演进的智能能力。

四是场景。中能拾贝并不把工业AI当成孤立的软件工具，而是围绕企业真实经营目标，形成以“EAM（企业资产管理）+PHM（故障预测与健康管理）+ICS（工业控制系统）融合”为核心的资产价值管理体系。与一般数字化项目更关注“看得见”不同，中能拾贝更关心的是“值不值”，即是否减少停机、是否降低检修成本、是否提高运行效率、是否增强安全保障。

在刘勇看来，工业AI的终极目标不是做一套炫目的智能系统，而是要形成“从感知到诊断、从预测到决策、从决策到执行”的价值闭环。

三

1000种算法与零容忍

工业AI的竞争力，最终要在复杂场景和重大工程中被验证，国内众多大型水电生产管理系统建设项目就是一个典型场景，从创立之初，中能拾贝就开始着手为水力发电企业、水力枢纽工程提供相关生产管理系统建设或整体改造服务，面对原有国外技术体系退出中国市场、系统难以维护升级的局面，公司从底层工业物联到上层智能应用进行整体重构，逐步建立起复杂水电场站全要素数字化管理能力。

更能体现工业AI深度的，是公司在智慧设备领域积累的大量诊断模型。刘勇提到，团队曾在相关项目中沉淀出“1000种算法”，这并不是简单意义上的1000个预设程序，而是围绕不同设备、不同工况、不同环境、不同介质条件形成的上千种模型组合能力。“同一台设备，因为安装环境、水头高低、启停频率不同，它的健康管理模型都可能不同。没有长期数据积累，没有对设备材质、疲劳机理、运行特征的理解，做不出这种颗粒度的算法。”刘勇说。在他看来，工业AI不是简单调用模型接口，而是长期沉淀行业机理、业务知识和工程经验，最终把它们转化为可信、可复用、可交付的智能能力。

在与客户的合作中，中能拾贝也逐渐形成了“数据与知识共建”的方法，与客户专家共同把经验、制度、标准和故障案例转化为模型可学习、可调用的知识资产。刘勇认为，这种共建机制才是工业AI真正穿透行业“最后一公里”的关键。

能源电力关乎国计民生，安全始终是第一原则，中能拾贝始终保有对工业规律的敬畏心。刘勇坦言：“电力行业对安全隐患零容忍。AI可以提出建议，在运维工作中给出整套工作安排并参与实际执行，但关键操控指令目前阶段必须人工介入与确认。”中能拾贝在架构设计上强调“云边端协同”的双保险机制，将高实时性、高安全性要求的控制闭环下沉到边缘侧，确保即使网络波动，现场依然安全可控；同时在底层建立“识别、防护、检测、响应、恢复”一体化安全防护体系，持续强化工业智能底座的自主可控能力。

在刘勇看来，工业AI不是跑得越快越好，而是必须“带着刹车上路”。尤其在智能体快速发展的当下，谁能够在创新与安全之间找到平衡，谁才真正有资格进入关键工业现场。

四

从技术信仰到产业抱负

刘勇的成长轨迹，也折射出一代工业科技创业者的转型历程。从自动化专业出身的工程师，到长期扎根工业现场的技术专家，再到今天带领企业制定技术战略、构建方法体系的创业者，他深切感受到，技术理想主义若不能转换成产业价值，很难真正支撑企业走远。

“从技术专家到企业经营者，最大的变化是从自己动手到绘制蓝图。”刘勇认为，技术管理者的责任，不只是攻克某一个算法问题，而是让团队看清整张拼图，让每个人知道自己所在的位置和手中那块拼图的意义，以及最终共同要到达的目标。

也正因为如此，中能拾贝在组织建设上形成了“双轨制”：一方面以业务目标牵引经营和交付；另一方面通过产品与技术委员会、工业智能研究院等机制保持对前沿技术的持续跟踪，与高校、科研机构共同探索本体智能、工业大模型、具身智能等前沿方向。

对于人才观，刘勇的理解同样带有鲜明的工业特征。在他看来，工业软件既是一个“慢行业”，也是一个“快行业”，既要有埋首研发实践长期耕耘逐步积累的心理预期，也要有抬头看路不断学习利用新知识新技术的反应速度；因此真正吸引和留住人才，不能只靠薪酬，而要靠有挑战性的事业和可不断验证的价值。“用可实际落地的前沿技术研发挑战吸引懂技术重价值的人才”，这既是他的管理理念，也是中能拾贝持续吸引跨学科复合型人才的重要原因。

面对未来，刘勇的思考已不再局限于某一个项目、某一个软件产品，而是指向工业智能生态的下一阶段演化。他认为，未来工业智能最关键的三个节点是物联感知、人工智能和数字孪生。在这样的体系中，智能传感设备是“眼睛”，工业物联网是“神经”，大模型和工业智能体是“大脑”，数字孪生则是现实世界的镜像映射。真正先进的工业系统，将不再是分散的软件集合，而是具备自我感知、自我诊断、自我优化能力的“生命体系统”。

围绕这一未来图景，中能拾贝正在持续推进从“卖软件”向XaaS服务和资产运营服务的延展。不仅提供平台和应用，还将通过数据服务、知识服务、模型服务、结果服务，与客户形成更深层次的价值共生关系。

行业布局上，公司将继续立足电力、深耕能源，同时向水利水务、石油石化、煤炭冶金、交通等重资产行业拓展。刘勇相信，中国拥有全球最丰富的工业应用场景，这既是挑战，也是中国工业AI企业最独特的优势。谁能在这些复杂场景中建立方法、沉淀平台、形成生态，谁就有可能真正定义下一代工业软件。

五

技术最终要回答社会命题

在采访中，刘勇多次提到一个关键词：敬畏。

敬畏工业规律，敬畏现场复杂性，敬畏国家关键基础设施安全，也敬畏技术对社会结构和人的能力边界带来的深刻影响。

在他看来，工业AI不仅具备商业价值，更有社会价值和国家价值。让设备维护从事后维修转向事前预警，让一线工人从高危、重复性劳动中解放出来，成为操控智能系统、理解复杂机理的知识工作者；帮助提升能源系统运行效率，增强能源安全保障能力，提高新能源消纳水平，从而在更深层次上服务“双碳”目标和高质量发展。

“让资产更安全、更经济、更智能。”这不仅是中能拾贝的使命，也是刘勇对工业AI最朴素、最坚定的理解。

在新型工业化持续推进、人工智能加速重塑产业形态的今天，像中能拾贝这样扎根实体、服务国家、坚持长期主义的企业，正在用自己的方式回答一个根本问题：AI究竟该怎样进入工业、改变工业、成就工业。

或许，这正是中国工业智能时代最需要的企业家精神——不追逐表面的热闹，而是耐心走进复杂现场，在技术与产业的交汇处，捡拾真正支撑国家工业底座的“价值之贝”。

姚咏梅，号素心。《企业家》杂志企业文化研究中心主任、企业家杂志栏目主编，《经济界》杂志编辑部主任，中国民主建国会会员、中国摄影家协会会员、中国摄影著作权协会会员、中国女摄影家协会理事、中国新闻摄影家协会会员、北京书法家协会会员、首都书画院副院长、北京市杂文学会常务副秘书长。

20多年的新闻媒体工作经历养成了用独特的视角捕捉新闻，通过对于光远、成思危、吴敬琏、厉以宁、林毅夫、樊纲、何祚庥、世界经济论坛主席克劳斯·施瓦布等专家学者，以及海尔张瑞敏、周云杰，海信贾少谦，中车孙永才，胖东来于东来，新希望刘永好，奇瑞尹同跃，茅台季克良、强脑科技韩璧丞等企业家的访谈培养了积极、热情、轻易不言输的个性。

带着激情去摄影，先后为全国工商联主席高云龙、中化集团原董事长党组书记宁高宁、中国上市公司协会会长、中国企业改革与发展研究会会长宋志平抓拍下形象照片，还专为诗人贺敬之、毛主席秘书逄先知、老红军王定国、瞿秋白女儿瞿独伊、红学专家李希凡、中国企联王忠禹、中央党校等知名人士拍摄人像摄影作品并得到广泛赞誉。

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