北京
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国家知识产权局信息显示，华中科技大学;芯创（天门）电子科技有限公司申请一项名为“基于机器学习的高精度访存预测与缓存预取方法及系统”的专利，公开号CN121996576A，申请日期为2026年1月。
专利摘要显示，本发明涉及缓存预取优化技术领域，尤其涉及基于机器学习的高精度访存预测与缓存预取方法及系统。基于机器学习的高精度访存预测与缓存预取方法，包括以下步骤：S1：实时监控并记录处理器的访存地址及访存指令对应的标识符序列；计算相邻访存地址的差值，作为真实访存地址变化量；动态识别并标记地址序列中的显著非常规变化点，基于所述显著非常规变化点的数值，通过在线递推估计提取反映访存行为隐藏规律的特征值。本发明通过从访存序列中提取隐藏规律特征并采用针对性训练策略，使预测模型能精准学习不规则访问模式，结合运行时自适应选择与调整机制，提升了缓存预取系统面对复杂非线性访存时的预测准确性及整体鲁棒性。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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