四川
奥托航空航天公司已经完成了一架围绕层流空气动力学建造的无人驾驶飞机的测试活动，在实际飞行中，验证了该公司多年来一直在建模的减阻性能，并产生了对长航时无人机设计有直接影响的数据。
该公司于2026年5月6日宣布，这些测试是在新墨西哥州白沙导弹靶场空域内的美国航天港进行的。
飞行操作是与Swift Engineering合作执行的，后者负责处理飞行器准备和协调范围和遥测支持。根据相关声明，在测试范围内进行了多次飞行，Swift在美国航天港的既定存在以及在高空无人系统方面的经验提供了战役所需的操作基础设施。
正在测试的飞机部分是根据与DARPA(国防高级研究计划局)和作战能源能力改进基金的24个月合同开发的，支持DARPA的能源网络飞机计划。EWA以能量束和分布式能源网络概念为中心，通过使用机载中继飞机将能量束传输到其他平台，寻求实现基于激光的远距离能量传输，有可能在没有传统燃料补给的情况下无限期保持它们在空中。
奥托航空航天公司在该计划中的作用集中于开发一种高度层流高效的机体，可以为未来的能量中继系统提供设计参数。重要的是，根据该公司的声明，5月6日宣布的具体飞行测试活动是奥托航空航天公司资助的独立开发工作，不在DARPA和OECIF合同的范围内。
层流是空气动力学界所说的气流，它在飞机表面上以平行层的形式平稳移动，而不是打破常规机身以典型速度在大部分表面区域产生的湍流和能量耗散漩涡。湍流会产生阻力。层流气流大大降低了它。挑战在于层流很难在大面积表面上保持，需要极其精确的表面光洁度、精心设计的前缘和翼型几何形状，以保持边界层附着和有序，而不是陷入湍流。自20世纪30年代以来，飞机设计师就知道层流的潜力，但制造公差、表面污染和真实世界条件下的空气动力学损失在历史上限制了任何飞机表面在实践中能够保持层流的程度。奥托航空航天公司的工作重点是进一步推动这些限制。
这种验证的意义在于它弥合了计算模型和真实飞行数据之间的差距。随着计算工具的改进，模型可以越来越精确地预测层流性能，但一架飞机在实际大气条件下，在试验靶场环境中多次出动时达到预测的效率，与单独的模拟结果相比，是一个不同层次的证明。
来自一次成功的多架次试验活动的飞行数据，是将一项技术从研究兴趣转移到计划考虑的证据。奥托航空航天公司现在已经在一个公认的试验范围内，在一个直接隶属于DARPA的项目下，与一家已建立的飞行试验运营商合作，在无人驾驶飞机环境下，为层流空气动力学提供了证据。
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
