他养了2420只“龙虾”后说：AI时代，执行力已经不是瓶颈

“你们公司都养了多少只龙虾？”

在混沌的课程上，明略科技创始人吴明辉没有先讲大模型、Agentic AI，也没有先讲复杂的技术架构，而是抛出了这样一个问题。

随后，他打开了自己的工作系统。

里面有2420只龙虾在线，而他自己每天的工作，也几乎都在这些Agent协作网络里展开：学术科研辅助、自研模型、投资并购、业务转型、组织变革、产品迭代、哲学研究……这些原本足以把一个管理者彻底压垮的复杂任务，正在被一群Agent重新组织起来。

吴明辉老师说：

“我不是来给你们讲理论的，我自己正在里面泡着。”

最新一期周六课程，混沌邀请到明略科技创始人吴明辉来一起追问：当AI不再只是工具，而开始成为组织的新成员，企业到底会发生什么？

如果你是企业创始人或高管，这门课会帮助你重新理解AI时代的组织增长方式。

如果你是业务负责人、产品负责人、研发负责人，这门课会让你看到Agent网络如何进入真实业务流程。

如果你是HR、OD或组织管理者，这门课会帮助你提前理解岗位能力、领导力和组织形态的变化。

如果你已经在使用AI，但仍然停留在个人提效层面，这门课会带你看到另一种可能：不是“我怎么用AI”，而是“我如何和一组Agent共同工作”。

一个人用AI是加法，一个组织用AI是指数

很多企业今天都在用AI。

写文案、做图、整理会议纪要、写代码、生成PPT……这些都重要，但仍然只是第一步。

吴明辉老师在课程中提出了一个更关键的判断：

“一个人用AI是加法，一个组织用AI是指数。”

为什么是指数？

因为真正的变化，不是某一个AI工具变得更强，而是Agent之间开始形成网络。

一只Agent完成的任务，可以成为另一只Agent的输入；一个工程师的能力，可以通过多个Agent放大；一个团队的知识、流程、经验和判断，也可以在Agent网络中持续沉淀、调用和迭代。

这就是IOA时代。

IOA，即Internet of Agent，智能体互联网。

如果说PC互联网连接了信息，移动互联网连接了人和场景，那么IOA时代连接的，是大量具备任务能力、记忆能力和执行能力的AI Agent。

这也是本次课程最值得听的地方之一：你会看到，AI不是从“工具栏”进入企业，而是从底层改变组织的协作方式、业务流程和增长模型。

真正的AI Native组织，不是多买几个AI账号

吴明辉老师在课程中反复强调，AI Native不是“用AI提效”的另一种说法。

真正的AI Native组织，是组织的运行方式发生改变。

过去，一家公司要推进一个需求，通常要经历客户反馈、销售转述、产品整理、研发排期、测试验证、会议同步、复盘迭代。每一个环节都依赖人，每一次转述都可能损耗信息，每一次会议都在消耗时间。

而在吴明辉老师展示的AI Native工作现场里，事情已经开始变得不同。

一个专门做需求分析的龙虾，可以去调研群里的其他龙虾最近遇到的工作卡点；管理层开会前，各团队的龙虾会先提交周报、交换Context、整理议题；产品反馈进入群后，产品经理的龙虾可以自动接需求，再把问题转到后续研发任务中。

人还在组织里，但人的位置变了。

当AI越来越会Think，人类还剩下什么？

过去，我们习惯说“我思故我在”。

但当AI越来越擅长推理、分析、生成、总结、执行，人类的不可替代性到底在哪里？

吴明辉老师在课程中给出了一个新的表达：

“我品鉴，故我在。”

Taste意味着判断力、取舍能力、价值感、场景理解和方向感。

一个创始人的Taste，决定公司要走向哪里；一个产品负责人的Taste，决定什么体验值得坚持；一个业务负责人的Taste，决定哪些客户需求是真需求；一个组织的Taste，决定它什么该做、什么不该做。

AI可以替代大量Think，但很难替代一个人在复杂场景中形成的Context与Taste。

所以，AI时代并不是人的价值被消解，而是人的价值被重新定位。

真正的问题变成了：

你有没有足够独特的Context？ 你有没有足够清晰的Taste？ 你的组织有没有能力让这些Context与Taste流动起来、碰撞起来，并被Agent快速执行出来？

这些内容，不是技术判断，而是组织哲学。

OpenClaw改变的，不只是研发效率

课程中，吴明辉老师会提到一个很有冲击力的案例：CoCraft。

这是一个面向论文协作写作的新产品。起因很简单：团队觉得现有论文工具太难用，于是有人提出“以后要不要重新做一个”。

吴明辉老师当场反问：

“Why not today？”

最后，这个产品由3个人、1周做了出来。

这背后真正值得关注的，不是“又做了一个软件”，而是生产力单位的变化。

过去，一个想法要落地，最大的约束往往是执行资源：没有团队、没有排期、没有预算、没有开发能力。

但当执行成本被AI快速降低，企业真正要面对的问题可能变成：

我们有没有值得被执行的好想法？ 我们有没有足够清晰的判断？ 我们有没有能让好想法快速落地的组织系统？

AI时代没有传统意义上的IC

当Agent成为组织的新生产力单元，领导力也会被重新定义。

吴明辉老师在课程PPT中写了一句话：

“AI时代没有传统意义上的IC，每个人都要管理自己的Agent团队。”

这意味着，组织中的每一个人都不再只是一个单点贡献者。

一线员工要学会管理AI，问题变成：你能让几只龙虾替你干活？

中层管理者要学会识别人，问题变成：你能不能识别谁真正会用AI？

创始人和高管要学会造场，问题变成：在你的公司里，“不用AI”是不是一件反常的事？

这不是简单的技能升级，而是组织能力整体上移。

这背后真正改变的，是领导力。

当每个人身边都可以有一组Agent，企业评价一个人的标准、协作方式、激励方式、组织透明度，都可能发生变化。

但这些变化应该如何发生？ 哪些事情必须交给AI，哪些事情必须留给人？ AI Native组织会不会让人更自由，还是让人更焦虑？

正课里，吴明辉会给出他的答案。

技术越强，组织越需要理念

课程后半部分，吴明辉老师把讨论从AI Native组织，推进到“理念型组织”。

当AI让执行力变得越来越强，组织真正要守住什么？

如果一个组织没有方向，效率越高，可能只是更快地走向错误。

如果一个组织没有理念，Agent越强，越可能放大短期目标和局部最优。

如果一个组织没有共同的Taste，再多工具也无法形成真正的判断。

所以，课程最终回到一个主题：

理念型组织。 什么是理念型组织？ 为什么“因为相信，所以看见”不是一句口号？ 为什么卡点不是失败，而是理念世界与现实世界之间的训练数据？ 为什么AI越强，组织越需要回答“我们到底相信什么”？

AI Native组织让执行变快，而理念型组织决定方向是否值得。这两者结合起来，才是吴明辉老师真正想讲的“IOA时代的理念型组织”。

预约正课，看见IOA时代的组织新范式

AI不会只改变某一个岗位，也不会只改变某一类工具。

它正在改变组织本身。

吴明辉老师的这门课，想邀请你思考的是：

当执行力被AI放大，什么才是组织最稀缺的能力？ 当Agent成为团队成员，管理者应该如何重新定义领导力？ 当OpenClaw把业务和组织连接起来，企业增长为什么可能从加法变成指数？ 当AI越来越强，人类如何守住自己的Context、Taste和理念？ IOA时代已经发生。

你的组织，准备好养好自己的“龙虾”了吗？

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吴明辉《IOA时代的理念型组织》正课

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