广工王孙康宏，登上《人民日报》！

青春，是每个人的独特印记。在广工，有多少青春洋溢的青年学子，就有多少种灿烂的模样。学校官微推出青春就这young栏目，记录和分享广工学子们的青春故事。

5月5日，《人民日报》刊登了100名研究生国家奖学金获奖学生代表名录，广工机电工程学院王孙康宏作为广东省属高校研究生唯一优秀代表入选。这一期，让我们走近王孙康宏，感受他拼搏进取、追寻梦想的故事。

王孙康宏，广工机电工程学院机械工程专业2023级硕士研究生。研究生期间，连续三年获评研究生国家奖学金；获2025年广东省机械工程学会科学技术特等奖；作为学院唯三获得广工拔尖创新人才并结题验收；获中国研究生创“芯”大赛·EDA精英挑战赛二等奖、"华为杯"第二十届中国研究生数学建模竞赛二等奖等5项国家级竞赛奖项。专注学科前沿，围绕智能制造开展研究，发表JCR-Q1期刊论文4篇，CCF-A期刊论文1篇（其中4篇为一作）；以第一作者身份在管理科学领域顶级UTD期刊上小修或在审2篇论文；授权中国发明专利5项；积极投身研究成果的实际转化，作为唯一或主要算法开发者，深度参与2个企业项目，相关技术已在3M等行业龙头企业中落地应用。

在“自动寻路”中找到兴趣

大一伊始，王孙康宏加入广工智能车间创新团队，在一次次探索中，逐渐形成了学术热情与科研兴趣。项目需要借助Unity进行仿真建模并结合C#编程实现功能，这也是他第一次真正意义上接触专业软件与编程语言。他对二者产生了浓厚的兴趣：仿真建模能够构建出栩栩如生的虚拟场景，而编程则可以将人脑难以直接推演的复杂逻辑在极短时间内精确运算出来。由于Unity被广泛应用于游戏开发领域，他最初所接触的教程多以游戏制作为导向。加之平日里他也会玩游戏来放松心情，便自然而然地对游戏开发产生了浓厚兴趣，并为实现自定义物体建模与视觉特效，自学了Blender等设计工具，不断拓展自身的技术边界。

真正触发他兴趣转折的，是一次"自动寻路"功能的实现经历。在为游戏角色设计最优路径规划时，他专程学习了A*算法及图论中若干经典最短路算法，并在编程实践中第一次深刻意识到：算法绝非抽象的理论符号，它能够以数学语言与程序逻辑在真实应用中创造出切实的效率价值。此后，随着数学建模竞赛的系统训练与研究方向的不断深化，他与算法的交集愈发紧密。一次次的迭代优化，将原本耗时逾一小时的程序压缩至不足一秒——那种将复杂问题"求解出来、高效算出来"的成就感，使他最终坚定地将算法与优化选定为长期深耕的学术方向，并将这份热忱延续至今。

1594封邮件

兴趣的确立，不过是挑战的起点。令王孙康宏印象最为深刻的是硕士毕业课题《二维矩形装箱问题》。这一问题隶属于运筹学中历史最为悠久的研究领域之一，自20世纪50年代起便已被学界广泛探索，在制造、通信、调度、物流及计算机系统等核心领域均具有重要的应用价值。问题本身的描述极为简洁，一句话即可道明，但也正因如此，相关研究已极为深入、文献浩如烟海，经典方法趋于成熟，想在此基础上实现实质性突破，难度极大。研究初期，他多次遭遇瓶颈：计算结果不尽理想，新的研究思路不断涌现，却又一次次被推倒重来，陷入反复迭代而难以突破的困境之中。

在压力与自我怀疑交织的至暗时刻，他也曾萌生退意。然而放弃又能改变什么？他调整心态，重新出发，系统梳理基础理论与经典方法，将看似无从下手的大问题拆解为一系列可攻破的子问题，逐一定位瓶颈、改进算法，以持续优化的方式一步步逼近预期目标；在不断复盘与重构中，推动算法性能的稳步跃升。

这一过程仍然充满艰辛，理论推导与代码实现屡出差错，诸多意料之外的问题接踵而至：论文稿件前后推倒重写三遍，逾万行代码经历四轮彻底重构；他与导师魏丽军教授进行了无数次深入讨论，与国外合作者往来的学术邮件亦多达1594封。每一次的坚持与重构，都是他在逆境中磨砺意志、精进学术的见证。

积极参与企业合作项目

在潜心钻研学术的同时，王孙康宏也积极投身科研成果的实际转化，将算法能力延伸至真实的产业场景之中。他作为唯一算法开发者，深度参与了两个制造业相关的企业合作项目：针对原材料尺寸生成问题，他综合运用数学建模与K-means++聚类方法，借助CPLEX进行求解，并主导完成了系统的全部算法模块开发，所形成的方法与系统已在行业龙头企业3M公司中落地应用；针对管材再切割问题，他基于模式枚举与列生成方法设计了完整的优化方案，同样主导实现了全部算法组件，相关成果已被重工企业采用。两个项目均已获得国家发明专利授权，他均为专利第一学生完成人。这些实践经历不仅检验并深化了他在算法设计与系统开发方面的能力，更将运筹优化的学术价值切实转化为了推动产业提质增效的现实力量。

付出终有回报

持续的耕耘，终于在2025至2026年间迎来了丰厚的回报。一篇衍生自毕业课题的论文投稿至运筹优化领域权威期刊《European Journal of Operational Research》，在第一轮评审中即获全体审稿人一致好评，并在不足三个月内正式接收发表——这一周期远短于该期刊约11个月的平均接收时长，充分彰显了研究工作的质量与价值。

与此同时，从毕业课题中直接产出的系列研究成果也在持续推进。王孙康宏提出的算法在解的质量与计算速度两个维度上均显著超越了现有文献中的最先进方法，攻克了数十个悬而未决长达数十年的极难基准案例，平均计算时间压缩逾60%。相关工作形成2篇论文，分别提交至管理科学领域顶级UTD期刊《INFORMS Journal on Computing》（IJOC）与《Operations Research》，并在国际知名会议及国内权威会议上进行汇报展示，获得了领域知名学者的积极评价与高度认可。

尤为值得一提的是，投稿至IJOC的工作同样在第一轮评审就获全体审稿人一致好评，仅需几处小的修改即可接受发表，有望成为学校历史上第2篇发表于该期刊的论文。深耕该领域数十年、同时也是他国际合作者的顶级学者坦言：在IJOC这样级别的期刊上，第一轮便收到小修意见，是其整个职业生涯中从未有过的经历。

这些成果，也成为他在激烈竞争中脱颖而出的有力支撑——他从众多来自985高校的申请者中成功突围，顺利获得香港理工大学竞争性全额资助（Competitive Funding）博士项目的录取资格，迈向了学术生涯的崭新篇章。

那些看似徒劳的文献梳理、看似繁琐的反复实验，其实都在默默积蓄认知的"势能"；直到某个瞬间，散落的知识豁然贯通，模糊的思路倏然清晰，科研突破的"临界点"便在平凡的日积月累之后不期而至。王孙康宏深知，个人的荣誉与成绩，不过是漫漫学术长路上的阶段性注脚；唯有将个人的学术追求与社会价值的创造紧密相连，方能成为真正具有可持续影响力的青年科技创新人才。

素材|学生处 机电工程学院

责编| 王宇涵

编辑| 黄樱杭

初审| 李成瑶

复审| 杜清

终审| 张育广