陈晓华：人工智能来袭，教育路在何方？

编者：

日前，教育部、国家发展改革委、工业和信息化部、科技部、国家数据局联合印发《“人工智能 + 教育”行动计划》，明确提出到2030年人工智能与教育深度融合格局基本形成，构建起纵向贯通、横向联通的人工智能全学段教育和全社会通识教育体系。这一重磅政策的出台，标志着我国教育数字化转型进入2.0新阶段。

近日，本刊专访了中国移动通信联合会教育与科学技术研究院（中国移联教科院）执行院长陈晓华教授。作为工信部新基建重大项目评审专家、中国数字经济研究先行者，陈晓华教授长期致力于人工智能与教育的相关研究。本次访谈围绕“人工智能 +教育”的政策演进、应用场景、产业变革及未来趋势展开——

文/ 执行主编 郑挺颖

陈晓华

01

政策里程碑：

行动计划的战略意义

就在前几天，教育部等五部门联合发布了《“人工智能+教育”行动计划》。您如何看待这一政策的出台背景和战略意义？

陈晓华：这个政策的出台确实具有里程碑意义。我们可以从三个维度来理解这次政策：

第一，这是贯彻落实党中央决策部署的重要举措。

第二，这是构建面向未来教育体系的必然选择。人工智能技术正以前所未有的速度推动生产力提升，深刻重塑生产关系，对现代劳动者的能力结构提出全新要求，倒逼教育进行系统性、深层次变革。

第三，这是抢占全球教育科技竞争先机的战略举措。2025年被称为“全球智慧教育元年”，我们必须形成符合中国教育特点、在技术创新上居于国际前列的人工智能教育新模式。

我们在2019年就写了《人工智能重塑世界》这本书，当时很多人对这个不太感兴趣，为什么？因为很多人觉得这个东西跟我有什么关系。直到2024年推出第二版时，我把生成式人工智能技术写进去，书才引起广泛关注。这说明技术迭代是推动认知变革的关键。

02

核心解读：

四大重点任务构建教育新生态

行动计划提出了四大重点任务，能否请您为我们详细解读？

陈晓华：四大任务构成完整生态体系。第一是推动人工智能人才培养与素养提升，基础教育阶段开齐、开足、开好人工智能课程，将人工智能纳入教师资格考试；第二是促进人工智能与教育深度广泛融合，创新智能学伴、智能教师等人机协同教育教学新模式；第三是建强“人工智能+教育”基础环境，建设教育领域人工智能大模型训练数据集和测试场；第四是打造开放生态，深度参与国际标准制定。

这与我们的理念高度一致。早在2019年，我就在《人工智能重塑世界》中系统阐述了“人工智能+教育”的六大应用场景，包括自适应学习、虚拟导师、教育机器人、编程与机器人科技教育、基于AR/VR的场景式教育，以及生成式人工智能赋能教育营销。现在政策出台，说明这些前瞻判断正在变为国家行动。

03

落地实践：

六大成熟应用场景走向规模化

您能否结合最新政策，谈谈当前在“人工智能+教育”方面有哪些成熟的应用场景？

陈晓华：经过多年发展，“人工智能+教育”已经从概念验证走向规模化应用。我将其归纳为六大核心场景，这些都有详细案例：

第一，自适应学习与个性化教学。这是最具革命性的应用。通过计算机手段检测学生当前的学习状态和水平，并相应调整学习内容和路径。位于美国和澳大利亚的智能自适应学习平台公司“机智麻雀（Smart Sparrow）”的案例就很典型——他们构建的智能在线学习平台具有课程设计、智能辅导、实时反馈、大数据分析等功能。系统可以随时收集学生学习数据，发现困难并立即提供强化方案。对学得快的推送更深内容，对学习困难的调整难度，避免学生感到力不从心。

在国内，科大讯飞公司、百度教育等公司都开发了类似产品。新高考改革后，智能分班排课成为刚需，校宝在线、课程帮等公司的产品能够根据学生成绩、选课情况及教师教学质量进行智能分班和排课，解决了行政班制度受到冲击后的管理难题。

第二，虚拟导师与智能答疑。这是一种注重课后自学和答疑的自适应学习系统。以英国在线数学自适应学习平台“数学专家（Maths-Whizz）”为例，该产品设计有与学校进度相吻合的课后学习课程，学生可以随时提问，虚拟导师会变换讲解方式直到学生完全学会。系统的家长端还能提供实时数据汇报。

第三，教育机器人。这类产品以激发学生学习兴趣、培养综合能力为目标。美国纽约的儿童智能教育机器人公司“元径（Elemental Path）”推出的智能早教机器人——智能小恐龙，可以直接和孩子对话，自动连接网络寻找答案，还能通过交流逐渐了解孩子的情绪和个性。在国内，教育机器人在家庭和幼儿园中使用较多，主要实现儿童陪伴娱乐、辅助学习和生活助手等功能。

第四，编程与机器人科技教育。这是培养计算思维的重要载体。英国伦敦的儿童编程启蒙教育公司“早教玩具（Primo Toys）”针对3岁幼儿设计的“酷贝托（Cubetto，一款木制机器人产品）”——通过模块拼板和故事书让孩子在游戏中接受编程启蒙。加拿大的模块化教育机器人开发公司“EZ机器人（EZ-Robot）”则面向大孩子和成人，提供高度模块化的机器人产品，即使没有编程基础的人也可以使用可视化操作系统设计自己想要的机器人。

第五，基于AR/VR的场景式教育。AR技术非常适用于教育领域，因为它很好地匹配了情景教学和建构主义教育思想。爱尔兰的“沉浸式虚拟现实教育（Immersive VR Education）”公司开发的“阿波罗11号VR（Apollo 11 VR）”，让用户可以身临其境体验登月过程。位于英国的一家名为“炼金术VR（Alchemy VR）”的虚拟现实内容开发公司，与BBC合作制作的“大堡礁之旅”，为世界各地学生提供了潜入澳大利亚海水体验珊瑚礁生态环境的机会。

第六，生成式人工智能赋能教育营销。对教育企业来说，营销获客是难题。以百度营销为例，基于文心一言大模型推出的生成式人工智能教育行业营销解决方案，将“轻舸”“擎舵”“商家BOT”三项工具结合，覆盖营销全链路，让教育机构从枯燥重复的广告制作中解放出来。

04

人机协同：

AI赋能教师的职业转型

您提出人工智能可以替代或辅助教师的很多工作。具体有哪些应用？教师群体应该如何应对这场变革？

陈晓华：教师日常工作主要包括教研、教学、学生管理及测评等环节，人工智能已经在这些环节发挥了重要辅助作用。

在教研环节，人工智能可以辅助授课规划、习题规划、考试规划和分析、学生学习心理分析。在教学环节，可以辅助授课、课后答疑、课后作业布置。在学生管理环节，可以辅助课堂管理、学生学情分析。在测评环节，可以完成作业批改和分析、考试评分和分析、艺术学习陪练。

具体产品形态包括五大类：

一是英语语音测评。随着中高考改革方案对英语口语重视程度提高，驰声科技、流利说、云知声等公司开发了智能口语考试系统和智能口语老师。驰声科技公司的英文口语评测产品提供单词发音评估、句子发音评估、段落发音评估、口头作文等功能，能够精确到音素级的发音评估。流利说App既能提供日常口语学习训练，也能提供口语模拟考试，通过语音识别和自然语言处理技术，精准定位用户英语水平，量身定制系统课程。

二是教育机器人。在学校，教育机器人可以为教师教学工作提供辅助，增加课堂趣味性和生动性。在家庭中，教育机器人能扮演儿童家庭教师的角色，提供简单的一对一教育服务，实现成长陪伴、趣味学习、记录孩子成长等功能。

三是智能陪练。主要针对音乐、美术、书法等素质教育。以“大眼睛钢琴陪练”为例，孩子练琴时佩戴智能腕表，系统通过肌电采集练习数据，从音准、节奏、双手配合、指法、乐句、放松程度、触键力度和演奏方法八个维度进行评测。“迪旺（The ONE）”智能钢琴则通过智能硬件与传统钢琴结合，实现实时纠错和智能测评。

四是智能批改与习题推荐。这是应用最广泛的领域。科大讯飞公司推出的智能阅卷系统基于人工智能算法和深度学习技术，支持英语填空题、短文改错题、作文题的智能阅卷，还能提供班级、学校各级作文分析诊断报告。小猿智能练习本内置超过7亿道全科题目自动批改，能将错题按知识点归纳，通过“薄弱点专项”板块帮助学生检验掌握情况。

五是分级阅读。考拉阅读等中文智能分级阅读产品，运用数据挖掘、语音识别和自然语言处理技术，对学生的阅读水平进行测试，将书库图书智能分级，为学生匹配相应级别书目。教师端可以建立班级、布置阅读任务、检查完成情况、查看学情分析；学生端可以进行阅读能力测试、查看阅读内容、获得个性化文章推荐。

面对这些变革，教师需要主动提升智能素养。行动计划明确提出要制定教师智能素养标准，根据不同岗位需求分层分类开展培训。我建议教师群体要树立“AI不是替代者，而是协作者”的理念，把人工智能融入教育教学的全要素、全过程，从“知识传授者”转变为“学习设计师”和“成长引导者”。

05

伦理边界：

规范技术使用，守护教育本质

那您提到了学生端的应用，特别是拍照搜题类产品。这类产品在市场上争议较大，有人认为会导致学生依赖技术、丧失独立思考能力。您如何看待这个问题？行动计划对此有何规范？

陈晓华：这是一个非常重要的问题，涉及技术应用的伦理边界。行动计划明确提出要“筑牢‘人工智能+教育’安全屏障”，建立人工智能教育应用的安全防护体系，有效防范利用人工智能伪造诈骗、学术造假、应试内卷、泄露隐私等问题。

2025年，教育部已发布《中小学人工智能通识教育指南》和《中小学生成式人工智能使用指南》，明确规定：禁止学生直接复制人工智能生成内容作为作业或考试答案，尤其在创造性任务中严控滥用；禁止教师用AI替代课堂主体职责或直接用AI回答学生问题，强调师生互动在知识与思维培养中的核心地位。

例如，拍照搜题产品如小猿搜题、作业帮等，确实能帮助学生快速解答疑问、自动生成错题本、智能推荐习题。但如果学生只是直接抄袭答案，就违背了教育初衷。正确的使用方式是：学生先独立思考，遇到困难时通过拍照搜题，查看详细解析和教师视频讲解，理解解题思路后再独立完成，并将错题纳入错题本进行针对性练习。

正如我们一直强调的，真正的教育智慧在于教会孩子让AI成为延伸思维的翅膀，而非替代思考的大脑。家长要像教孩子游泳一样对待AI——先在浅水区掌握基本动作，再逐步走向深水区。救生圈（AI工具）永远不能代替游泳者（学生）自身的心肺功能。

06

分层育人：

全学段AI教育的循序渐进设计

行动计划提出要“加快普及中小学生的人工智能教育”，并明确了不同学段的要求。这与您此前提到的分阶段教育有何异同？

陈晓华：行动计划的分学段设计与我们的理念高度一致，都强调循序渐进、螺旋上升。

行动计划明确：小学阶段以体验式课程为主，重在启蒙学生人工智能思维；初中阶段以认知类课程为主，重在引导学生利用人工智能赋能自身学习和生活；高中阶段以综合性和实践性课程为主，重在强化学生的人工智能应用能力和创新精神。各学段课程注重有机衔接，全过程浸润人工智能伦理道德教育。

这与一些国外案例相呼应——编程教育因为学生群体年龄跨度较大，会分阶段、有针对性地设计课程，让每个孩子在不同阶段收获不同的编程技能。从3岁幼儿的“酷贝托”木制机器人，到大孩子和成人的“EZ机器人”模块化产品，都体现了分龄教育的理念。

从2025年秋季学期开始，北京市等先行地区已要求全市中小学校开展人工智能通识教育，每学年不少于8课时，实现中小学生全面普及。2023年，全国70所高职院校成功备案智能机器人专业，77所高校新增数字经济专业，59所高校新增人工智能专业，为不同学段的人工智能教育提供了专业支撑。

07

理念革新：

从精英教育到全民AI素养普及

行动计划特别提到要“促进全社会的人工智能通识教育”，并将人工智能纳入高校学生就业能力提升“双千”计划。这体现了怎样的教育理念转变？

陈晓华：这体现了从“精英教育”向“全民素养”的转变。人工智能不再是计算机专业学生的专属技能，而是成为像阅读、写作、算术一样的基础素养。

行动计划提出，要持续丰富国家平台的数字资源，汇聚开发人工智能通识教育资源，鼓励高校和企业开发人工智能专业特色资源，面向广大师生和社会学习者开放。将人工智能纳入高校学生就业能力提升“双千”计划，鼓励开设相关微专业课程和微证书项目，助力高水平就业。

英语语音测评、分级阅读、智能陪练等产品，实际上都在降低人工智能教育的使用门槛，让不同背景的学习者都能受益。2025年，教育部依托国家智慧教育公共服务平台，已汇聚基础教育、职业教育、高等教育、终身教育人工智能精品课程超过1000门，满足不同学段人群的学习需求。组织高校教职工参加人工智能赋能高等教育人才培养的线上培训，覆盖全国2000余所高校50万名教职工；组织普通高校本科毕业生参加人工智能综合应用能力的线上培训，参训学生达到131万人。

这种全民AI素养培育，将为我国应对智能时代的全球竞争奠定坚实的人力资源基础。

08

底座支撑：

筑牢“人工智能+教育”

基础设施

作为工信部新基建重大项目评审专家，您如何看待“人工智能+教育”的基础设施建设？行动计划在这方面有何部署？

陈晓华：基础设施是“人工智能+教育”的底座。行动计划提出要“建强‘人工智能+教育’基础环境”，这与我一直强调的技术支撑体系高度契合。

具体部署包括：建设教育领域人工智能大模型训练数据集，构建高质量、自主可控数据集；搭建教育领域人工智能大模型测试场；强化算法安全评估，确保正确的价值导向；布局一批前瞻性研究课题，有序开展人工智能应用试点。

各类应用——从“机智麻雀（Smart Sparrow）”公司的自适应学习平台，到百度营销的生成式人工智能解决方案，再到科大讯飞公司的智能阅卷系统——都依赖于强大的数据基础设施和算法能力。在地方层面，北京市提出到2025年打造100所人工智能应用场景标杆学校，到2027年着力打造北京市“人工智能+教育”示范应用基地，产生数个符合中国教育特点、在技术创新上居于国际前列的人工智能教育行业大模型。

我们认为，基础设施建设要把握三个关键：一是数据安全，要建立人工智能教育应用的安全测评标准，一体保障模型算法、数据资源、基础设施、应用系统等的安全；二是自主可控，要构建高质量自主可控数据集，避免核心技术受制于人；三是普惠共享，要加大对农村和边远地区学校的支持力度，利用网络平台实现城乡学校人工智能教育相关课程互联互通，缩小数字鸿沟。

09

国际合作：

中国要从“并跑”变“领跑”

行动计划提出要打造“人工智能+教育”开放生态，包括国际合作方面。您如何看待中国在全球智慧教育领域的地位和影响力？

陈晓华：中国在全球智慧教育领域已经从“跟跑者”转变为“并跑者”乃至部分领域的“领跑者”。行动计划提出，要持续举办世界数字教育大会、世界慕课与在线教育大会、国际人工智能与教育会议等国际会议，建强人工智能开放联盟、世界数字教育联盟、世界慕课与在线教育联盟，打造系列国际交流旗舰平台。

2025年，教育部发布《中国智慧教育白皮书》，系统诠释中国成效经验，提出未来教师、未来课堂、未来学校、未来学习中心的“四个未来”构想。

从英国“数学专家（Maths-Whizz）”的虚拟导师，到爱尔兰的“沉浸式虚拟现实教育（Immersive VR Education）”，再到美国的“机智麻雀（Smart Sparrow）”——这些代表了国际前沿探索。中国企业在自适应学习、智能批改、分级阅读等领域的产品，如科大讯飞公司、百度教育、流利说、考拉阅读等，已经在技术水平和应用规模上与国际先进水平并驾齐驱，甚至在某些场景下更具优势。

同时，我们要积极参与全球教育治理，依托联合国教科文组织等重要国际组织平台，深度参与人工智能教育领域国际议程、规则和标准制定，共享多语种人工智能课程、教育大模型和智能体，加强优质教育资源和经验互学互鉴。这不仅是技术输出，更是中国教育理念、教育模式的国际传播。

10

未来图景：

展望2030年智慧教育新形态

最后，请您展望一下，到2030年“人工智能+教育”深度融合格局基本形成时，教育将呈现怎样的新形态？这与您提出的“人工智能重塑世界”的愿景有何呼应？

陈晓华：到2030年，我们可以期待一个“智慧教育新形态”的基本形成：

第一，教育范式从“标准化”转向“个性化”。自适应学习将成为主流，大规模因材施教成为现实，每个学生都能获得适合自己的学习路径、学习资源和学习节奏，真正实现“有教无类”“因材施教”的教育理想。

第二，教师角色从“知识传授者”转向“学习设计师”。教师将从繁重的重复性劳动中解放出来，更多关注学生的心灵培养、价值观塑造和创新思维激发，成为学生成长的引路人。虚拟导师、智能陪练等产品，实际上都是在辅助教师完成这一转型。

第三，学习场景从“固定时空”转向“泛在学习”。虚实融合的智慧学习环境将打破传统课堂的时空限制， AR/VR场景式教育、生成式人工智能营销等应用，都预示着学习可以在任何时间、任何地点发生，正式学习与非正式学习的边界将逐渐模糊。

第四，教育评价从“结果导向”转向“过程导向”。基于大数据的全程性、多维度学习分析将替代单一的考试成绩评价，更加关注学生的能力发展、思维品质和学习过程。智能批改、学情分析等产品，已经为这一转变奠定了技术基础。

第五，教育治理从“经验决策”转向“数据驱动”。人工智能将赋能教育管理决策，实现教育资源配置的精准化、教育风险预警的智能化、教育政策评估的科学化。

第六，教育生态从“封闭体系”转向“开放协同”。学校、家庭、社会、企业将形成更加紧密的协同育人机制，产学研用深度融合，终身学习体系更加完善。各类教育科技产品，从早教机器人到企业培训平台，实际上都在构建这一开放生态。

当然，这一切的实现都建立在“安全可控”的基础之上。我们必须始终坚守教育的本质——立德树人。技术只是手段，育人才是目的。正如行动计划所强调的，要坚持科技教育与人文教育相结合，注重学生的启智、心灵的培养，引导学生科学认识、合理利用智能技术。

我们在2019年写《人工智能重塑世界》第一版时，很多人质疑人工智能对教育的影响是否被夸大。2024年推出第二版时，生成式人工智能的爆发让所有人看到了变革的真实力量。现在，“人工智能+教育”行动计划的出台，标志着这场变革已经从市场驱动上升为国家战略。未来已来，让我们共同期待一个更加智慧、更加公平、更有质量的教育未来。

【访谈后记】

本次访谈正值《“人工智能+教育”行动计划》发布之际，政策与学术的碰撞为我们勾勒出一幅智能时代教育变革的清晰图景。从自适应学习到虚拟导师，从教育机器人到生成式人工智能营销，从教师智能素养提升到全民AI通识教育，“人工智能+教育”正在从单点应用走向系统融合，从技术驱动走向价值引领。

正如访谈中所呈现的，2030年的智慧教育新形态，将是一个技术赋能、以人为本、安全可控、开放协同的教育新生态，这既是挑战，更是机遇。

陈晓华，工信部新基建重大项目评审专家。现任中国移动通信联合会教育与科学技术研究院（中国移联教科院）执行院长、西安交通大学国家大学科技园数字经济创新中心主任、电子政务建模仿真国家工程实验室首席数字经济专家。

曾任北京邮电大学国家大学科技园金融科技研究所所长、北邮在线数字经济研究院院长、北邮在线集团执行总裁。

兼任清华大学、浙江大学、复旦大学、中央财经大学、江西财经大学、北京工业大学、中国政法大学等多所高校教授、导师、专家。

主编出版《数字经济大变革》《人工智能重塑世界》《供应链金融》《5G新动能-数字经济加速器》《互联网金融风险控制》等二十余本著作。连续8年被评为工信部行业教育培训工作“先进个人”。

编辑：柯欣

审核：王汝霖

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