上海
前两天看到有人吐槽，说她的 Meta 做了四个月还卡在数据提取阶段，导师已经开始有点不耐烦了，她也试过用 ChatGPT 帮忙写讨论，结果一看就特别“模板化”，根本不敢往论文里放。
以前我也觉得，AI 做 Meta 有点噱头大于实际——听着很厉害，真用起来却帮不上什么忙......
后来听了孙敏老师的课，才慢慢意识到，问题可能不在 AI，而在我们怎么用。很多人习惯把整段结果直接丢过去，说一句“帮我写讨论”，那出来的内容自然空泛。后来我才知道，任务要拆开来做：背景是什么？结果的核心发现是什么？异质性可能从哪来？和既往文献差异在哪里？这些信息先整理清楚，再一步步让 AI 辅助梳理思路，写出来的东西其实是能用的，至少能帮你打个初稿框架。
孙敏老师本身是副主任医师，也是湖北省青年拔尖人才，他自己一直在做 Meta，不是那种只讲工具、自己不写文章的培训型老师；哪些环节 AI 能提高效率，哪些地方必须自己反复推敲，他讲得比较实在。
时间是 5 月 7 日（周四）晚上 7 点
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主题： AI 怎么辅助 Meta 全文写作
很多人统计都会跑，但真正卡住的，是怎么把结果写成一篇完整、逻辑清晰的文章，那种对着表格发呆的感觉，做过的人应该都懂
反正是公开分享，听听也无妨；如果你正好有 Meta 在写，或者一直想做但觉得太耗时间，也许能带走一点思路～～
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