Kimi融资20亿美元：已到收尾阶段 早期投资人大赚

作者 | 铅笔道 爱羽

编辑 | 铅笔道 邹蔚 王方

据《晚点LatePost》报道，Kimi母公司月之暗面即将完成新一轮约20亿美元融资，投后估值突破200亿美元。本轮由美团龙珠领投，中国移动、CPE等机构参投，其中美团龙珠出资超过2亿美元。

截至发稿，月之暗面官方尚未对此公开回应。不过，铅笔道从多位接近月之暗面的知情人士处获悉，这轮融资实际已接近收尾阶段。

资本开始抢票

这轮融资为何能迅速推进？

一个关键原因是：月之暗面已经走到了IPO的关键窗口。一位接近月之暗面的投资人向铅笔道表示：“月之暗面距离上市比较近了，很多资金都想投进来。”

这句话，体现了一级市场的常见逻辑：当一家头部公司接近IPO，最后一轮融资往往不再只是补充现金，而更像一张“上市前门票”。对投资机构来说，能否在上市前拿到份额，直接决定未来是否有机会分享二级市场定价。

不到半年，月之暗面融资额超过39亿美元，累计融资规模超过376亿元人民币，成为国内大模型创业公司中融资规模最高的企业之一。

这组数字解释了为什么机构愿意在当前节点“抢票”。

从公开报道看，月之暗面的上市预期已经不是第一次出现。今年以来，市场多次传出其正在推进赴港上市相关准备。在这一背景下，资本关注的重点，已经从“这家公司能不能融到钱”，变成“还有没有额度可以投进去”。

一家投资机构向铅笔道表示，现在很多机构抢着进入，一个关键原因是：看中它上市后的估值上涨空间。“和同行相比，月之暗面现在的估值，还有较大上涨可能性。”

现在市场讨论月之暗面，很难绕开MiniMax、智谱等头部大模型公司。

截至2026年5月6日，智谱（02513.HK）市值约4139.65亿港元（约3470亿人民币），MiniMax（00100.HK）市值约2516.92 亿港元（约2100亿元人民币）。

“从技术和产品层面看，月之暗面与这几家公司相比并不弱，但估值还有一定差距。”

以月之暗面此次传出的估值计算，其投后估值约为200亿美元，折合人民币约1450亿元。

这意味着：即便完成本轮融资，月之暗面的估值，仍明显低于智谱、MiniMax估值。而这，恰恰成为不少机构愿意下注的重要原因。

多位一级市场投资人告诉铅笔道，现在大家看大模型公司，已经不只是看“模型能力”，而是在看：谁更有机会在IPO之后，获得二级市场持续溢价。

早期机构回报可观

过去几年，人民币基金和美元基金都面临退出压力，很多机构并不缺项目，而是缺“能上市、能涨、能退出”的项目。

在这种背景下，月之暗面具备几个稀缺特征：

一是赛道足够大，AI仍是全球资本市场最愿意给估值溢价的方向；二是公司处在头部梯队，具备一定的用户认知；三是如果赴港上市预期兑现，投资人有望获得相对清晰的退出路径。

这也是本轮融资被快速推进的底层原因。

对于早期投资人来说，这轮融资还意味着另一件事：月之暗面正在成为国内最具账面回报的AI项目之一。

2024年2月，月之暗面估值约25亿美元；2025年12月，估值约43亿美元；2026年1月至2月，其又密集完成三轮融资，金额分别为5亿美元、7亿美元、7亿美元；最新这轮20亿美元融资后，投后估值突破200亿美元。

以2024年25亿美元估值计算，参与当时融资的投资方，账面估值已约8倍；如果再往前追溯，更早期进入的投资机构，账面回报更高。

公开信息显示，月之暗面成立于2023年，早期投资方包括奇绩创坛、红杉中国、阿里等机构。其中，奇绩创坛是最早押注月之暗面的机构之一。

奇绩创坛由前百度总裁、YC中国创始人陆奇创办。值得注意的是，陆奇与月之暗面创始人杨植麟都拥有卡内基梅隆大学（CMU）背景。

后者本科毕业于清华大学，博士毕业于CMU，曾参与Google Brain、Meta AI相关研究，是国内最早一批大模型创业者之一。

一位奇绩创坛校友向铅笔道表示，与早期进入时相比，月之暗面的账面回报，已成为奇绩创坛最具代表性的投资案例。

Token新战场

月之暗面估值快速上涨的背后，还有一个重要变化：中国大模型行业的定价逻辑，正在发生改变。

过去两年，市场衡量大模型公司的核心指标，更多是：参数规模、模型排名、算力储备、训练成本。

但进入2026年后，越来越多投资机构开始关注另一组数据：用户增长；Token调用量；Agent使用频次；商业化收入。

过去大家担心的是“大模型太烧钱”；现在开始讨论的是，“谁能最先把调用量变成收入”。

所谓Token，可以简单理解为AI运行过程中的“消耗单位”。

用户每一次提问、生成内容、调用Agent，本质上都在消耗Token。而随着AI Agent、AI编程、AI搜索等场景爆发，Token消耗量开始快速增长。

今年4月，国家数据局在国新办发布会上披露：中国日均Token消耗量已超过140万亿。而2025年年中，这个数字约为35万亿。不到一年，增长约4倍。

这意味着，大模型行业开始从“训练竞赛”，进入“调用竞赛”。

而Kimi最近一轮产品迭代，正好踩在这个变化上。今年以来，月之暗面的重点已经不只是“聊天问答”，而是把Kimi推向更高频、更长链条的Agent场景。

一个最直接的信号是收入变化。据财联社等媒体报道，Kimi旗下K2.5模型发布不到一个月，其近20天累计收入已超过2025年全年总收入。

产品层面，Kimi也在加速向Agent和AI编程切换。

今年4月，月之暗面发布并开源Kimi K2.6。相比K2.5，K2.6重点强化了代码、Agent和长程任务能力。公开信息显示，K2.6可连续编码13小时，编写或修改超过4000行代码；在Kimi内部代码评测基准中，K2.6成绩较K2.5提升约20%。

kimi最新开源模型2.6

更关键的是Agent能力。

K2.6支持把复杂任务拆解为多个子任务，并调度多个Agent并行处理。公开报道显示，其最多可调度300个子Agent，完成约4000个协作步骤。这意味着，Kimi正在从“回答问题的模型”，变成“能连续执行任务的系统”。

这对Token消耗和商业化都很关键。

过去，一个普通问答场景，用户可能只触发一次模型调用；但在Agent场景里，一次任务可能包含搜索、推理、写作、代码生成、表格整理、网页生成、PPT制作等多个环节。每多走一步，都会带来新的Token消耗。

过去两年，中国大模型行业经历了从狂热、降温，到重新升温的过程。而Kimi这轮融资，某种程度上也标志着：资本正在重新定价中国AI。

本文不构成任何投资建议。

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