北京
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国家知识产权局信息显示，川藏铁路有限公司;西南交通大学;中国国家铁路集团有限公司申请一项名为“一种基于数字孪生的TBM卡机风险评估指标动态预测方法”的专利，公开号CN121981519A，申请日期为2025年12月。
专利摘要显示，本发明涉及隧道施工建设技术领域，具体公开了一种基于数字孪生的TBM卡机风险评估指标动态预测方法，包括以下步骤：步骤1、构建TBM卡机风险因素关联网络；步骤2、建立TBM卡机风险评估指标体系和静态TBM卡机贝叶斯网络结构；步骤3、基于动态贝叶斯网络的指标权重分析模型构建；步骤4、TBM监测数据驱动的指标权重动态计算与预测。本发明充分利用TBM施工过程中关键影响卡机风险的刀盘转速、扭矩等设备实时监测数据，实现了对TBM卡机风险因素指标的精确预测，利用动态贝叶斯网络模型动态调整不同时刻下的指标权重，解决了现有风险评估未能考虑因素的重要程度变化以及时空传递效应等问题，显著提升了卡机风险评估的精准性、时效性和施工适应性。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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