北京
国家知识产权局信息显示，青岛福润德微电子设备有限公司申请一项名为“基于深度学习的玻封焊接工艺优化与缺陷预测方法”的专利，公开号CN121980353A，申请日期为2026年1月。
专利摘要显示，本发明涉及玻封焊接工艺优化与缺陷预测技术领域，具体涉及一种基于深度学习的玻封焊接工艺优化与缺陷预测方法。该方法首先实时采集焊接炉的多源传感器电信号数据并进行同步与预处理，形成标准时序数据序列。随后，将数据序列输入一个预先训练好的多任务深度学习模型，该模型通过一个共享特征提取网络和两个并行任务分支网络，同步实现动态工艺优化与早期缺陷预测。工艺结束后，系统将实际质量结果与过程数据关联，构成增量样本，并基于智能触发机制和抗遗忘算法对模型进行在线微调，使系统能自适应设备与材料的变化。本发明实现了玻封焊接工艺从固定参数控制到实时闭环智能优化的转变，有效提升了产品良率、工艺稳定性与生产智能化水平。
天眼查资料显示，青岛福润德微电子设备有限公司，成立于2011年，位于青岛市，是一家以从事专用设备制造业为主的企业。企业注册资本1200万人民币。通过天眼查大数据分析，青岛福润德微电子设备有限公司参与招投标项目3次，财产线索方面有商标信息2条，专利信息23条，此外企业还拥有行政许可5个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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