根据《商业内幕》获得的一份内部文件,亚马逊被称为“商店”的庞大零售业务部门,正在细致衡量人工智能的部署情况。
![]()
各团队每月都会跟踪使用人工智能的工程师人数、相关工具在日常工作中的融入程度,以及是否产生了实际成果。
在这项计划中,零售部门超过2100个工程团队被要求采用亚马逊所称的“人工智能原生”方式,将软件代码发布速度提升至原来的3倍。此外,还有一个由至少25个团队组成的小规模群组,被要求在今年内把产出提高到原来的10倍。文件显示,亚马逊高级领导团队“S团队”正在严格跟踪这些目标的推进情况。
![]()
生成式人工智能正在重塑软件开发。以人工智能公司和开放人工智能研究中心推出的相关编程工具为代表,编码工具在过去几个月里明显变得更强大。软件产出快速增长,而代码质量总体上仍保持相对稳定。
![]()
对科技公司来说,这种潜在的生产率提升不容忽视。亚马逊正在把人工智能嵌入工程文化,并推动更广泛地使用自家人工智能工具,但这也在公司内部引发摩擦。去年,安迪·贾西曾警告员工,如果不采用人工智能,可能会面临失去工作的风险。
亚马逊内部文件写道:“要像对待所有自动化投资一样对待人工智能。”积极寻找使用机会,衡量效果,并把成功经验固化为习惯。
这份标注“亚马逊机密”的2月文件,由一个负责评估和改进人工智能工具的团队编写。这些工具面向零售业务部门数千名工程师使用。为尽早发现并处理问题,亚马逊鼓励员工在内部坦率反馈。
![]()
实际上,这家公司对人工智能在职场中的潜力,尤其是应当如何衡量成功,仍保持相对灵活的态度。
根据亚马逊文件,这套跟踪机制既用于衡量部署率和人工智能使用情况,也旨在避免公司内部所说的“古德哈特定律”风险——也就是某项指标一旦成为目标,它就不再是一个好的指标。
![]()
换句话说,人会自然适应新的考核指标,因此最后得到的,往往只是被测量出来的那部分结果。
亚马逊发言人蒙大拿·麦克拉克伦对《商业内幕》表示,这体现出公司“在员工人工智能工具培训和导入投资方面处于领先位置”,并将继续检验、学习什么方法真正有效。
麦克拉克伦在声明中说:“商店业务的工程团队已经确认,与其把人工智能作为事后补充,不如把它整合进整个开发生命周期。这样无论是在为客户创造什么,还是在交付速度上,都能取得最大成效。”
![]()
她还表示,公司也识别出了仍有改进空间的地方,而这些结果,以及公司已经验证过的人工智能导入方法,已经体现在面向2026年为部分商店业务工程团队设定的雄心勃勃目标之中。
作者:尤金
特别声明:以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布,本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.