北京
央视网消息（新闻联播）：如今，我国风光发电装机已占全国电源总装机的近一半，给电网的安全运行与实时平衡带来新的挑战。今天（5月4日）我们要认识的大国工匠梁凌宇，打造出了我国首个电力人工智能大模型，让新型电力系统有了更加安全稳定的支撑。
四月中旬，一场暴雨横扫南粤大地，光伏发电在半小时内断崖式下跌，而南网调度大厅里井然有序，时刻保持着发电与用电之间的平衡。
电力系统蕴含大量复杂的数理规律，新能源发电的加入更增加了一系列不确定性，梁凌宇决心用人工智能技术辅助新型电力系统更加安全稳定。
大模型虽然具有千亿级参数的记忆、每秒上千万亿次的计算能力，但要让大模型懂得“调峰”“爬坡速率”等各种电力专用术语以及彼此的逻辑关系，并根据实时变化作出判断，梁凌宇不仅要有人工智能的扎实算法功底和底层架构能力，自己还得构建起一套完整的电力知识体系。
学习几十本专业教材、上千个基础理论概念，在深山里巡线、调试设备。从输电、变电、配电，到电网规划，梁凌宇用了整整一年时间跑遍了电网涉及到的几乎所有工作流程，又建起了与真实电网一样复杂多变的虚拟“训练场”，带领大模型一次次挑战极限。
终于，梁凌宇团队将电网运行的物理定律“编码”进AI的底层逻辑，带领电力大模型逐渐成长起来。
2026年春节时，一股强冷空气来袭，广东省风力发电量急剧攀升。而大模型7天前就根据气象预测作出了预判，并给出调整建议，大年初一，又从容不迫作出了一系列判断：压减火电、核电机组，并调用抽水蓄能机组和上百个新型储能电站，把风电富余的上亿度电储备了起来。
如今，大模型已将南方电网庞大复杂的系统内化为随时可预判并调动的资源，以毫秒级的速度应对每一次突变。而梁凌宇和他的团队，正在向着更远的目标迈进。
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