北京
国家知识产权局信息显示，国网物资有限公司申请一项名为“一种基于深度学习的电网设备供应商全生命周期数据评价方法及系统”的专利，公开号CN121961320A，申请日期为2025年12月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于深度学习的同供应商电网设备运行可靠性预测方法及系统，涉及电网技术及人工智能领域。该预测方法包括：获取并预处理覆盖设备设计、生产、出厂测试、在网运行等全生命周期的多源异构数据，以构建标准化的设备特征矩阵；对所述特征矩阵进行多维特征筛选与降维，以提取出最具预测价值的核心特征子集；构建并训练一个深度学习可靠性预测模型，该模型将核心特征子集作为输入，将反映设备历史批次运行稳定性的客观性能指标作为监督学习的标签，以自主学习核心特征与设备运行可靠性之间的非线性映射关系；最终根据训练完成的模型，对新的待预测设备进行可靠性预测，输出其长期运行的可靠性预测指标。
天眼查资料显示，国网物资有限公司，成立于1998年，位于北京市，是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本100000万人民币。通过天眼查大数据分析，国网物资有限公司共对外投资了6家企业，参与招投标项目2973次，财产线索方面有商标信息4条，专利信息157条，此外企业还拥有行政许可21个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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