人均年薪1930万！顶级量化巨头引发全球资本圈热议

人均年薪接近1920万元。这两天一组硬核薪酬数据刷屏全球金融圈。

知名华尔街做市商简街资本（Jane Street），公布了2025财年整体薪酬支出。全年薪酬总额达到93.8亿美元，按照公司现有员工规模计算，全员人均薪酬直接突破268万美元。换算成人民币来看，人均年薪接近1920万元。

按3500名员工平摊，这个人均薪酬，接近顶级大投行高盛的7倍。

在全球就业市场薪资收缩，金融行业普遍裁员降薪的大环境下，这份逆天薪酬报表形成强烈反差。

一边是投行券商缩减编制，基层员工年终奖大幅缩水，一边是小众高频交易机构全员高薪，盈利和薪酬双高增长。

93.8亿美元的薪酬支出，甚至超过了标普500里一半以上公司全年营收。

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碾压华尔街的薪酬

2025年全年，Jane Street约396亿美元交易收入。对比一下：摩根大通358亿美元，高盛311亿美元。Jane Street靠3500人，在交易收入这个维度上，把华尔街两家最强大的银行甩在身后。

公司拿出93.8亿美元分给员工，平均每人268万美元，相当于高盛员工薪酬的7倍。

这还不是全部。简街资本的成员权益自2016年以来已激增近2000%，达到450亿美元。全是自有资金，没有动用外部资本。

给应届毕业生的年度基本工资为30万美元，这不包括奖金。

即使是在华尔街投行里，30万美元已经是VP级别的基本薪资水平。

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简街资本什么来头？

Jane Street成立于2000年。它不做投行业务，不收咨询费，也不持有银行牌照。商业模式很简单：在股票、公司债、ETF、期权、加密货币等资产中充当做市商，靠买卖价差挣钱。

但这家没有CEO、没有自上而下管理架构的公司，靠几十名持有股权的合伙人共同治理，创造了华尔街的历史。

最值得琢磨的是它的招聘和用人逻辑。

在官方招聘页面上，量化交易员的关键要求只有一句：解决问题的心智模式是必须的，金融背景看你自己。这不是口号。面试不考金融知识，不考经济学，而是概率题、谜题和国际象棋。

量化研究员负责分析大规模数据集，应用各类机器学习技术，构建和测试模型，开发全新交易策略，并编写实现策略的代码。

华尔街传说里，Jane Street的面试难度是所有投行中最令人生畏的，很多人把它和顶级AI实验室并列。

有人回忆面试官带他坐上地铁，两人口述棋步下国际象棋，在时代广场站落败。FTX创始人SBF的第一份正式工作就是Jane Street的实习生。三箭资本创始人朱苏面试完感慨：“我应该去学编程，而不是去弄Excel。”

这种严苛的筛选决定了Jane Street团队平均素质远超华尔街传统投行。它不招做题家，而是在全球网罗最顶尖的问题解决者、概率直觉最强的人。

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公司做的怎么样？

约翰·洛克菲勒说过：不要害怕付出超额金钱留住最好的人才，因为他们会以你想象不到的方式回报你。Jane Street就是例证。

核心经营数据对比：

数据来源：彭博社、各公司财报、知情人士披露，薪酬数据为行业估算值

从上表可见，Jane Street人均营收超过1100万美元，是摩根大通的100倍；人均薪酬268万美元，是摩根大通投行职位的近7倍。

以65%到70%的利润率计算，人均利润约为800万到900万美元。在全球所有员工超过1000人的公司里排名第一，甚至超过了英伟达（英伟达人均利润约290万美元）。

2025年第二季度单季，Jane Street交易收入就达到101亿美元，超过了摩根大通的89亿美元和高盛的78亿美元。第四季度更惊人，录得155亿美元，光一个季度就抵得上高盛半年的交易收入。

图片来源:中国基金报

全年调整后的EBITDA达到312亿美元，超过绝大多数头部科技公司整年利润。

公司还持有AI初创公司Anthropic的股权。去年第三季度，仅这个项目就录得8.3亿美元账面收益。Anthropic估值从去年9月的1830亿美元攀升至3800亿美元，甚至有投资者报价指向8000亿美元。

这意味着简街的投资收益未来可能还会持续放大。同时，公司向CoreWeave追加了10亿美元投资，并与Fluidstack进行融资谈判。

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做市与高频交易行业现状

Jane Street的亮眼表现不是孤例，而是整个量化交易行业快速迭代的缩影。

监管套利与美国金融生态的变迁。2008年金融危机后，美国监管层出台规则约束“大而不倒”银行的风险敞口，禁止银行从事大量自营交易业务。

但非银行量化交易公司不受同样的资本约束。银行退出的空间被量化公司快速填补，监管真空变成了套利空间。

行业规模化的两极分化。从以上对比表可以看出，同样是做市商，Citadel Securities的收入规模约为Jane Street的三成；Hudson River Trading也远低于简街。

市场份额加速向头部集中，能支持大规模资本投入和AI算力基础设施的公司正在拉大与第二梯队的差距。

程序化交易和AI对行业的影响。2025年全球量化交易的核心主题是AI赋能与效率提升。高频交易机构越来越依赖机器学习和大数据分析构建定价模型和交易策略。

国内方面，2025年程序化交易新规全面落地，对高频交易叠加了更严格的限制。但全市场量化私募产品年内平均收益率仍达45.08%，近九成实现正超额收益。比如，国内某家大名鼎鼎的大模型公司，就是靠量化，赚得了做大模型的资本。

量化策略在全球范围内处于上升期。Jane Street正是在这个大环境下，吃到了历史上最丰厚的交易性红利。

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高薪背后

笔者认为，在智力密集型行业，高薪酬对于这家公司不是福利，而是必要的生产投入。用顶级薪资锁定全球顶尖理工人才，才能维持交易速度和策略优势，形成正向循环。

第一，Jane Street的本质是一家披着金融外衣的纯技术公司。在传统投行，技术往往是支持部门。在Jane Street，数学家和程序员就是核心交易团队。量化研究员和交易员的边界极其模糊，一起负责识别市场信号、分析数据集、建模并实现算法策略。

人力不是费用，而是唯一的资产。分配给员工的薪酬占到总营收的20%以上，超额利润反哺给了人才库本身。

第二，450亿美元合伙人权益是最大的护城河。普通参与者可能在熊市被迫出清头寸，但Jane Street拥有巨大的自有资本，可以穿越多数金融周期。

当恐慌发生、流动性枯竭时，它可以作为逆向交易者介入。别人恐慌卖出时，手握450亿美元现金缓坡的交易主体就是买家。 这种流动性保障能力多数做市商和银行都不具备。

第三，高薪背后藏着商业模式隐患。2025年年中，印度监管机构指控Jane Street在其最赚钱的交易策略中操纵市场。公司也卷入了Terraform Labs的丑闻，后者指控简街利用内部信息导致了与Terra相关的加密货币400亿美元崩盘。

当利润和影响力膨胀到这个程度，监管关注也会指数级放大。 高频交易和跨市场做市中的操纵嫌疑，在多国监管者看来是灰色地带里的常态化争议。矛盾只会越来越多。

第四，金融财富正在极速重新分配。1980年代华尔街投行合伙人一年赚100万美元已是神话。2025年Jane Street新入职毕业生年薪30万美元起步，顶级量化分析师可达200万美元以上。

人力价值的天花板被不断推高，传统金融岗位的附加值却在缩水。Citadel 2025年实习生申请量突破10.8万份，录取率不足0.4%。有深度学习、算法研究背景的顶尖理工科毕业生，正在全面替代传统金融精英。

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Jane Street还能走多远？

如果市场波动放缓，高昂的薪酬支出会成为沉重负担。政策风险同样不容忽视。当一家非银行机构的交易收入和利润首次超过所有华尔街银行，监管者不可能一直视而不见。

不过目前看，Jane Street已不止是一家做市商，它越来越像一台自成一体的赚钱机器。核心交易业务日夜运转，AI投资持续增值，资本金指数级膨胀。

到最后，这家公司向我们展示的是：数字高薪背后，是复杂数学、超凡计算力和顶级人才资源的近乎完美的组合。这让人想到，为何国内某家顶级科技公司的创始人RZF，一直看重数学人才的培养。

传统金融的时代红利慢慢消退，技术驱动的新型金融业态正在掌握行业话语权。

周期永远轮转，行情总有起伏，但真正具备核心壁垒，贴合市场刚需的商业模式，总能穿越波动持续盈利。

对于从业者而言，盲目追逐热门赛道没有意义，深耕自己的高壁垒细分领域，打造不可替代的个人能力，才是长久立足行业的核心逻辑。

声明：本文仅为财经热点分析，观点仅供参考，不构成任何投资或消费建议。

Jane Street #简街资本

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