我又烧了 40 亿 tokens，都搞了些啥？

大家好，我是程序员鱼皮。

最近我看了影视飓风 Tim 分享的 AI 工作流，他们团队主要做视频内容，用 AI 辅助选题、生成概念片、生成语音，效率提升了一大截。

我作为程序员 + 知识博主 + 编程讲师 + 创业者，日常要处理的东西比做视频还多还杂，包括写代码、写文章、拍视频、管公司、做产品、回答用户问题等等……

所以我对 AI 的依赖程度可能比大多数人都重。

从今年起，我个人每个月消耗的 token 量在 10 亿 左右，累积烧了 40 亿 tokens。因为我几乎所有重复性的工作，都封装成了 AI 工作流。

什么叫工作流呢？

你可以理解为一套固定的操作规范和流程，也可以简单理解为 Agent Skills 技能包。AI 可以按照这个流程去执行任务，我只需要给它一个触发信号就行。

下面给大家分享一下我自己的 AI 工作流，希望能给大家一些启发。

全程干货，建议收藏~

1、热点获取与选题

我利用 AI 编程开发了「全网热点监控工具」，并封装了「创作选题获取工作流」。

通过全网热点监控工具，我可以输入要监控的热点关键词，让 AI 定期帮我从全网抓取该热点相关的信息，并进行智能分析。

在我需要获取热点和灵感的时候，可以在 AI 编程工具中打开创作选题获取工作流，直接给 AI 发送「今日选题」4 个字，AI 就会自动抓取全网热门信息，输出一份按热度排序的热点报告，包含信息来源和对应的创作建议。

2、图文创作

我自己持续打磨和优化了一套「图文创作工作流」，同时支持长文章和短图文的创作。

我只要把选题或者写好的教程草稿提供给 AI，它会先全网调研相关信息，然后生成大纲等我确认，确认后根据我的写作风格生成全文，我再人工精修调整，最后让 AI 校验一遍有没有事实错误。

这套工作流里我给 AI 写了完整的风格指南，告诉它我喜欢什么表达方式、讨厌什么套话，生成出来的内容越来越接近我自己写的风格了。

对于知识讲解类的内容，我会让 AI 拆分段落，给每一段生成对应的 AI 生图提示词，然后丢给 Nano Banana 或者 GPT Image 来出图，几乎不用自己画图了。文章封面和教程海报也是让 AI 来生成的，给它描述一下风格和要素就行。

不过说实话，图文创作这块能提效的程度因内容类型差异很大。比如教程类的内容需要大量实操截图，我一般都是自己先把实操跑完，再把草稿给 AI 润色，这部分还是很花时间的。写热点资讯类的内容也不容易，大多数时间花在了人工校验上，毕竟 AI 是有随机性的，随时可能出现幻觉，事实性的东西必须人来把关。

写完文章之后，我利用 AI 编程做出来的「全平台文章同步助手」，一键把文章同步到公众号、知乎、B 站等 10 多个平台的草稿箱，再人工调整和发布。以前同步一篇文章到这些平台，得花将近 1 小时来回复制粘贴、调格式、上传图片，现在点一下就完事了。

3、编程开发

毫不夸张地说，我现在 99% 的代码都是 AI 写的。

举个例子，我之前需要一个自动化工具来处理电商平台的日常运营，因为手动处理每天得花一两个小时，都是重复的、无意义的工作。

于是我就写了个需求文档丢给 AI，让它帮我开发了一个 Chrome 浏览器插件。现在这个插件全自动在后台跑着，定时检查订单、自动处理反馈，完全不用人工管理。

换成以前纯人工开发，这种跨多个网站的复杂浏览器插件至少得写一周，用 AI 编程前后加起来不到一天就搞定了。

除了写代码，AI 在源码分析上也很好用。之前我学 Claude Code 源码的时候，直接让 AI 先把完整源码分析一遍，然后当做我的问答助手，遇到不理解的设计直接问它；甚至还可以让 AI 生成一个源码分析解读网站，比自己一行行看代码效率高太多了。

4、问题处理

工作和生活中遇到的各种问题，都可以让 AI 协助你解决。

比如我之前某平台的账号绑卡绑错了，换以前我可能打几次客服电话，被来回踢皮球，然后就放弃了。但这次我让 AI 跟客服周旋，生成各种话术和申诉材料，经过了将近 1 个月，最后还真解决了。毕竟 AI 不会烦不会累，而且生成话术又快又正式。

还有填写表单的时候，我也直接网页截图、或者把网页结构复制给 AI，让它帮我生成填写的表单项，然后我直接复制粘贴，美滋滋~

5、公司管理

以前公司财务相关的问题，我要么去问财务，要么自己网上搜，但搜出来的信息五花八门，很容易被带偏或者被忽悠。

像合同条款之类的，也不可能每份都花钱找律师看。

现在我直接把公司所有的背景信息、财务情况、工资表、发票等等全部交给 AI，让它帮我规划合理避税的建议，帮我分析公司的营收情况，审查合同之类的法律文件。

重要信息我会同时用多个 AI 大模型交叉验证，不会单独信一家的结论。

6、数据分析

虽然我们团队有自己的数据监控看板，但是如果想看某个新的业务指标（比如对比上周和这周的付费转化率），就得自己写 SQL 语句查库，或者找开发同事帮忙查，有时候一个数据要等很久才能拿到。

现在我直接让 AI 对接了业务数据库（只读模式），通过自然语言告诉它 “我想看什么数据”，它会自动转成 SQL 查询并给出分析报告，说句话的功夫就能拿到结果。

这其实就是经典的 NL2SQL（将自然语言翻译成 SQL），网上这种开源项目还挺多的，比如 Chat2DB，可以省去自己搭建工作流的时间。

7、视频创作

我没有搞什么全自动视频生成工作流，这种模式虽然省事儿，但缺少温度和真实感。

我更多的是利用 AI 来节省重复工作的时间、提高效率，比如下面这些场景。

1）演示网站生成

有些教程类的视频，以前我得自己给视频找画面，现在直接让 AI 根据写好的图文，生成交互式 PPT 演示网站，我对着讲解就好。

2）空镜头生成

以前找合适的空镜头，要去素材网站一个个翻，还要注意版权风险。现在用即梦 Seedance 这类 AI 视频生成模型，输入提示词文本就能生成有创意的视频，让画面更充实。

3）字幕修复

我经常用「剪映」剪辑视频，剪映自动识别的字幕总会有一些错别字和断句问题，以前得人工逐条去改，又枯燥又浪费时间，尤其是有很多英文技术名词的教程视频，改起来更恶心。

现在我直接把字幕文件丢给 AI，让它根据我写好的文案自动修复，然后再导入到剪映里就好，爽的一皮~

4）元信息生成

视频发布前，我会让 AI 生成各平台视频发布所需的信息，比如标题、标签、简介描述、封面建议等等。不同平台调性不一样，它能针对性地输出不同版本。

虽然生成的部分内容有些生硬，但是能带给我不少灵感，人工改巴改巴就能发布了~

最后哔哔

以上就是我的 AI 工作流分享，可以看到我已经完全把 AI 融入到自己的工作中了，tokens 就是我的生产力。

大家不要觉得搭建 AI 工作流很麻烦，我的这些工作流，不是一两天就搭建完成的，而是我不断地在工作中发现问题、尝试利用 AI 来解决问题、再让 AI 沉淀为可复用的工作流，最后经过不断迭代优化，才得到了适合我的 AI 法宝。

你所有的重复工作，都可以尝试通过 AI 编程或者封装工作流来提高效率。而且你要在使用 AI 的过程中不断给它反馈，注入自己的思考、表达习惯和工作方式，才能让 AI 越来越适合你。

本文会收录到我免费开源的 ，上千张图、几十万字，完全免费开源，从零基础快速学会 AI 编程，再到做出自己的产品、跑通变现全流程，一次拿捏。

我是鱼皮，持续分享 AI 编程干货。学会的话记得点赞收藏和关注，也欢迎在评论区聊聊：你在用 AI 做什么？有没有封装过自己的工作流？