AI岗位月薪7万起，7家公司抢1名高性能计算工程师

据《科创板日报》报道，2026年4月末，华东师范大学举办春季新工科专场招聘会，华为、蚂蚁等头部大厂及AI漫剧短剧等垂直领域公司悉数到场。

招聘会现场，高性能计算工程师的人才供需比低至0.15，相当于每1个求职者面对7家公司争夺。SLAM算法、规控算法岗位的供需比分别为0.21和0.23，约4家公司争抢1人。数据显示，AI科学家/负责人平均月薪达137153元，位列高薪岗榜首。算法研究员、大模型算法、AIGC算法工程师、机器视觉、搜索算法等AI相关岗位平均月薪普遍在7万元左右。

上海财经大学计算机与人工智能学院副教授崔万云表示，不必对AI过度焦虑，AI是工具，重要的是如何使用它。他认为，AI时代真正有竞争力的，是那些能够掌握前沿AI工具、理解AI技术发展，并把AI能力转化为实际生产力的人才。

招聘会现场，涉及AI、智能体、机器人等字眼的招聘台前聚集了大量求职者，其中不乏从汽车、传统工业软件转行而来的“老兵”。刚刚完成博士后研究的小樊正在面试算法研究员岗位，此前他有6年工业软件工作经验，后前往香港科技大学读博。他认为，虽然AI未来可能重构甚至颠覆软件开发行业运行逻辑，但最终仍需解决人的需求，过往工作经验和积累是求职优势，独特的个体经验和生命经历难以被大模型吸收学习。

今年博士毕业的小李此前研究方向为车联网，他告诉《科创板日报》记者，转行最主要的难度在于没有对应场景的操作经验。车联网虽使用一些人工智能算法，但大模型领域对计算要求更高，需要更多算力支撑。他表示，如果学校有大模型相关研究项目，学生找工作会更容易。

在上海长宁区世贸展馆，另一场大规模春季招聘会同日举办，共1000个参展席位，提供超2.5万个就业岗位。现场一位猎头表示，其手中AI相关岗位占比明显变多，奢侈品领域岗位与人工智能领域原先五五开，现在变为三七开。这一变化从今年一季度开始，因去年很多大模型和智能硬件公司规模化加速，对人才需求增多。

脉脉发布的人才报告显示，2026年1到2月，新发AI岗位量占新经济整体岗位量的26.23%，而2025年同期仅为2.29%。同时，新发AI岗位量同比增长约12倍，增幅远高于新经济行业大盘（12.77%）。细分领域看，新金融科技的新发AI岗位渗透率达13.76%，位居新经济行业首位，紧随其后的是纯互联网（11.81%）、新能源汽车（11.62%）和通信行业（11.50%）。

AI大模型OpenAI

《科创板日报》记者在招聘会现场遇到三位同属于软件工程学院但处于不同职业阶段的学生。大三学生小卢对智能体感兴趣，是创新创业大赛常驻选手。他表示，AI工具库一月一变、一周一变，从早期的Coze到寒假出现的小龙虾，再到现在的Hermes Agent，更新换代速度非常快，即使作为软件工程学院学生有时也觉得眼花缭乱。

大四学生小普在大厂和初创企业间两手抓，目前还在等待心仪offer。她表示，现在很多公司已将“AI使用率”作为工作中的硬性评估指标，如果使用率不达标，组里会提出警告。她调侃自己手底下有四五个AI兄弟，每天都需要管理。

研二学生小张从化学专业跨考到计算机，喜欢数学，现在与AI结缘。他表示，现在很多公司在笔试环节就会引入大模型或企业内部模型，有些笔试AI调用是必须的，笔试者需在AI帮助下，一两个小时完成相对复杂的工程项目。

AI圈如火如荼地刷新着小数点版本，这种快节奏直接传导至校园。学生们表示，经常这个还在尝试，另一软件就更新了。在实际求职过程中，使用AI已从过去的“加分项”变成今天的“必选项”。

华东师范大学学生职业发展中心主任章晶晶表示，面对快速迭代的市场技术需求与大学人才培养相对滞后的“不匹配”问题，今年中心通过学生个性就业成熟度测试和反馈报告等，密切学生与生涯咨询师、校外生涯导师的交流，缓解学生就业焦虑。

小卢也表示，现在学校的培养计划正在更新。下一届同学的培养方案已开始有所不同，将三个大方向拆成很多跨学科专业包，有的融合AI+机器人，有的AI+航天，有的是嵌入式方向。

对于AI带来的“求职焦虑”，崔万云表示，AI时代的人才差距很大程度上来自是否真正掌握前沿AI工具。AI工具不是简单的辅助软件，而是新的生产力基础设施。一些人仍基于免费版、旧版模型来判断AI，而另一部分人已经在使用最新的前沿智能体模型工作。在AI快速发展的背景下，真正掌握前沿AI工具、理解AI技术体系、能够把AI用到真实场景中的人才会变得更加稀缺。

招聘会现场一家企业招聘负责人补充了另一种理解视角。他认为，AI不只是要会用，对于AI底层逻辑的理解也是必须具备的能力。他以YOLO为例，很多学生都会用YOLO，但要开发视觉图像检测软件平台，还需理解YOLO有约二十几个版本，不同版本之间的优缺点是什么，如何把控成本，在不同项目中使用哪个版本最好。

4月初，智谱推出GLM-5.1，与此前分钟级交互的模型不同，它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时，期间自主规划、执行、自我进化，最终交付完整的工程级成果。

一家国内头部大厂的招聘人员表示，自己更欣赏表达能力好、沟通能力强的学生。以前是编写代码，现在很多一线通信业务已搭载智能体，工程师需要做的是如何设计工作流，调用哪些工具才能实现目标，如何将复杂任务拆解成可以理解的部分。这其中需要涉及大量沟通工作，工程师需要明确自己到底想要什么，并表达出来。他建议学生多参加实践活动、创业大赛，锻炼理解能力和解决问题的能力。

招聘会上，一家AI漫剧短剧公司总经理张啸天补充道，工具变了，镜头思维和审美不会变，真正稀缺的仍然是理解问题、拆解任务、创新表达的人。