AI自作主张闯大祸！备份数据一同消失，谁为技术傲慢买单？

美剧《硅谷》中，有个经典搞笑片段。

Pied Piper 团队在准备一个重要节日活动，时间非常紧迫，代码还有很多 bug。

于是，技术大神 Gilfoyle 就把调试代码的任务交给自己造的一个 AI，名叫「Son of Anton」（安东之子），让它去自动修复。

结果，这个 AI 为了「最有效率地消灭所有 bug」，直接把整个软件和代码库全删光了，技术上和统计上确实再也没有 bug 了。

之前 Gilfoyle 还让这个 AI 帮忙找便宜汉堡当午饭，结果 AI 直接订了 4000 磅生肉，因为奖励函数没定义清楚，导致它把汉堡理解成了最便宜的原料。

最后气得 Richard 下死命令：「从现在起，Son of Anton 被永久封杀！你给我像正常人一样写代码！」

没想到，现实中的 AI 还真就这么闯大祸了。

近日，一家为租车企业提供运营软件的 SaaS 公司，因 AI 编程 Agent 的一次「自作主张」，整个生产数据库在 9 秒内被抹除。

这件事在社交媒体上引发热议。

有网友表示，「这就是你雇佣一位 vibe coder 的后果」。

「有可能…… 消除所有漏洞的最有效方法就是删除所有软件。」

「仅用 9 秒就删除了生产环境和备份数据，这是该公司有史以来最快的部署速度。」

AI Agent 自作主张

PocketOS 为汽车租赁企业提供运营管理软件，客户靠它处理预订、支付、车辆追踪等核心业务。

上周五下午，开发团队用 Cursor 调用 Anthropic 的旗舰模型 Claude Opus 4.6，在测试环境里跑一个例行任务。

这是一套市场上定价最高、能力最强的顶配组合。最贵的模型，最热门的 AI 编程工具，完全按照官方推荐配置。

但事情很快出了岔子。Agent 遇到了一个凭证不匹配的问题，它没有暂停并向开发者寻求指示，完全自行决定。

它在代码库里翻找可用的 API token，找到了一个原本仅用于管理自定义域名的 CLI 访问凭证。

随后，它向 Railway 发出了一条删除数据卷的指令，全程没有任何二次确认、身份核验或操作拦截。

9 秒后，生产数据库不见了。

Railway 的备份机制让情况更糟，它把备份数据与原始数据存在同一数据卷中。数据卷一删，备份也跟着没了。PocketOS 最近一次可用的备份，还是三个月前的。

Agent 写了一份「认罪书」

事后，Jer Crane 质问 Agent，为什么这样做。

Agent 逐条列出了自己被要求遵守的系统规则，并逐一承认违反：

问题就在这里，Agent 知道规则，也知道自己违反了规则，却依然执行了那条指令。

Cursor 对外宣称有破坏性操作防护机制，声称能拦截可能损毁生产环境的高危操作，「计划模式」也被作为安全卖点大力推广，但在这次事故里，这些机制一个都没起作用。

Railway 的备份不是真的备份

与 Cursor 相比，Railway 的问题更麻烦，它出在产品架构里，影响的是所有在该平台运行生产数据的用户。

Railway 的 GraphQL API 设计极为宽松，任何持有有效 token 的请求，都可以在零确认的情况下删除生产数据卷。没有二次验证，没有针对危险指令的冷却限制，也没有环境隔离。一条请求，数据没了。

在 token 权限设计上，Railway 不支持按操作类型、环境或资源进行权限细分，每一个 token，实际上都拥有对整个平台的全局操作权限，也正因如此，那个本用于日常域名管理的 CLI token，天然拥有了删除生产数据库的能力。

Railway 社区多年来一直在呼吁引入权限范围可控的 token 机制，但该功能至今未能落地。

偏偏就在事故发生前一天，Railway 高调上线了面向 AI 编程 Agent 用户的 MCP 服务器产品，公开鼓励开发者接入生产环境。而这一新产品，建立在与本次事故完全相同的授权体系之上。

事故发生逾 30 小时后，Railway 仍未能给出能否从基础设施层面恢复数据的明确答复。

不过，Jer Crane 在给 Railway CEO 发送私信后得到回复，目前已经恢复了数据。

最后买单的，是小企业

上周六上午，PocketOS 的租车企业客户照常开门营业，顾客来取车，系统里没有记录。过去三个月的预订、客户资料、新用户注册，全部消失。

Jer Crane 花了整整一天，陪着每一位客户从 Stripe 账单、日历记录和邮件里一条条翻找，手动重建数据。「每个人都在做紧急的人工补救，就因为一次 9 秒钟的 API 调用。」

新签约的客户处境更尴尬。Stripe 还在正常扣款，业务数据库里他们却已经不存在了。这笔账，要对好几周。

Jer Crane 认为，在 AI Agent 被大规模接入生产基础设施之前，至少应当补齐安全短板，危险操作要有人工确认，token 要有权限边界，备份要和数据分开存，平台要说清楚出事了怎么恢复，这些不是高要求，是基本常识。

不要让营销跑在了安全前面。