北京
国家知识产权局信息显示，江苏现代造船技术有限公司申请一项名为“基于多源数据融合与机器学习的船舶维修进度预测方法”的专利，公开号CN121960842A，申请日期为2025年11月。
专利摘要显示，本发明公开了基于多源数据融合与机器学习的船舶维修进度预测方法，步骤如下：步骤1：获取多源数据，构建多源异构数据集；步骤2：对多源异构数据集进行预处理和特征工程处理，转化为供机器学习模型输入所需的特征数据；步骤3：构建基于LightGBM与分位数回归的预测模型，并通过特征数据对预测模型进行训练；步骤4：用训练好的预测模型对船舶维修进度进行预测；步骤5：通过基于进度绩效指数的贝叶斯更新对船舶维修进度的预测结果进行实时更新。本发明系统地集成了项目静态属性、修理项目网络、历史绩效、实时资源状态、物料供应信息、环境因素及流式进度数据，形成了全面描述项目状态的特征向量，解决了修船项目的复杂性与不确定性的问题。
天眼查资料显示，江苏现代造船技术有限公司，成立于2004年，位于镇江市，是一家以从事铁路、船舶、航空航天和其他运输设备制造业为主的企业。企业注册资本1200万人民币。通过天眼查大数据分析，江苏现代造船技术有限公司共对外投资了2家企业，参与招投标项目105次，财产线索方面有商标信息11条，专利信息156条，此外企业还拥有行政许可4个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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