国家知识产权局信息显示,吉林大学;长春雅信科技有限责任公司申请一项名为“一种基于文本与图像双模态融合的风险识别系统”的专利,公开号CN121960712A,申请日期为2026年3月。
专利摘要显示,本发明涉及网络安全技术领域,具体提供一种基于文本与图像双模态融合的风险识别系统,对于文本模态信息通过构建融合语音、字形与语义的中文敏感知识图谱对网页文本进行增强编码,以精准识别变异敏感词;对于图像模态信息提取网页视觉特征并与OCR文本融合;引入跨模态注意力对齐机制实现文本与图像特征的深度语义交互与互补验证最后,对融合后的特征进行风险分类,并采用置信度校准输出可靠结果。本发明显著提高了对变异内容、伪装暗语等风险的识别精度,提高了风险识别的鲁棒性和准确率。
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本文源自:市场资讯
作者:情报员
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