A2MAC1全球CEO：中国正成为全球定价与标准输出的窗口

21世纪经济报道记者郑植文、孙燕

“海外主机厂惊叹于中国在智能化、电动化领域的创新速度与成本控制能力。”2026（第十九届）北京国际汽车展览会期间，A2MAC1全球CEO Patrick Katenkamp在接受21世纪经济报道等媒体采访时表示。

作为汽车对标分析与竞争情报公司，A2MAC1数据库累计收录了超过1200辆次的拆解与分析数据，帮助海外厂商拆解中国车型，也协助中国车企看清全球竞争格局。

通过覆盖1200多辆车的全球对标数据库，以及近几年每年60至80辆的新车拆解分析，Patrick Katenkamp看到两大明确降本的方向和趋势：线控转向正从概念走向量产；一体化压铸呈现中外分化——中国主机厂迭代更快、渗透率更高，而海外更依赖传统柔性产线。

不过，软件定义汽车正在重塑行业格局，A2MAC1 CRO Jasmino Burkic在接受21世纪经济报道等媒体采访时指出，软件定义汽车的对标研究是一个长期过程，整体推进难度确实很高。

目前，A2MAC1在全球设有4个对标中心，其中上海嘉定对标中心负责中国、日本、韩国市场的车型分析与拆解。Patrick还透露，该公司考虑在上海做额外的投资。“我们在中国已有约150名员工，接下来计划扩大厂房，满足未来更多的车辆拆解和分析需求。”

以下为访谈实录（有删改）：

Q：您对此次北京车展有哪些看法？

A：和去年上海车展相比，创新速度更快了。中国新车型发布的速度非常快，整个开发周期非常短，我们的拆解分析也必须跟随中国市场加速。

国内的新能源车型在三电技术方面已经领先，但今年看到像小鹏、理想发布的新车型，在造型方面也非常新颖。

中国汽车市场竞争非常激烈，尤其是在技术创新方面。但本土主机厂在出海之后会面临更多挑战，要考虑到国外本地用户的要求和体验，也要考虑国外的法律法规等。

Q：海外整车厂商是怎么看待中国车企的产品和发展的？

A：当前中国市场的核心竞争要素已从“堆料”转向决策速度与效率，海外主机厂惊叹于中国在智能化、电动化领域的创新速度与成本控制能力。

尤其是创新速度，中国主机厂的产品在科技、创新、客户体验方面，比很多海外主机厂和品牌要更快、更领先，因此很多海外主机厂在中国也加大了与中国本土企业的合作；像外资品牌大众、丰田也开始在中国建自己的研发中心，为了“local for local”，进行本地化开发。

在这一过程中，A2MAC1通过覆盖1200多辆车的全球对标数据库，帮助海外厂商拆解中国车型，同时也协助中国车企看清全球竞争格局。

可以说，中国已成为智能电动化的“标准输出源”，而A2MAC1的工具链能让任何一家车企快速理解并融入这一新范式。

Q：未来几年内，中国车企会在全球汽车产业格局中扮演什么角色？

A：中国车企在新一代车型的成本优化与价值赋能方面表现出色。同时，动力电池领域正迎来大量技术创新，涵盖电池容量、充电续航等多个维度。此外，在整车一体化融合、车载信息娱乐系统、手机互联以及智能交互体验等领域，中国的发展水平已遥遥领先。

中国的核心优势集中在电气化赛道，国内电气化转型进度领先，且坐拥庞大的本土市场。众多中国车企已形成规模化产能，这正是欧美车企需要奋力追赶的地方。

未来，南美、东南亚以及部分东欧国家将成为竞争热土。目前行业布局已初见端倪，不少车企布局南美市场；比亚迪也在匈牙利建设大型生产基地。这会成为全球汽车产业下一轮出海扩张的核心浪潮。

Q：A2MAC1有观察到哪些汽车创新和材料降本的趋势？

A：通过覆盖1200多辆车的全球对标数据库，以及近几年每年60至80辆的新车拆解分析，我们看到两个明确趋势：线控转向正从概念走向量产；一体化压铸呈现中外分化——中国主机厂迭代更快、渗透率更高，而海外更依赖传统柔性产线。

Q：随着软件定义汽车不断发展，汽车对标的要求与标准正在发生哪些改变？

A：硬件对标很简单，拆解车辆后能把每一颗螺丝、每个零部件拿来横向对比，但软件对标完全做不到这样。

想要做软件对标，理论上必须拿到车企的底层代码。我们目前已经具备对比不同供应商代码的技术能力，但厂商都不会直接开放源代码，所以我们只能分阶段、一步步推进这项工作。

软件定义汽车，正在重塑整个行业格局。国内主机厂从一开始就全面拥抱了软件定义汽车的发展路线，而欧美传统车企才刚刚开始往这个方向转型，所面临的转型阻力和难度要比中国车企大不少。

对我们而言，软件定义汽车的对标研究是一个长期过程。整体推进难度确实很高。

Q：对于中国汽车市场，您认为有哪些值得关注的宏观趋势？

A：我认为三点值得关注：AI智能体取代单纯算力堆砌；存量淘汰赛下加速出清；中国正成为全球定价与标准输出的窗口。

近几年成本是一个大话题，大家在成本方面都面临很大压力。我们开发出了一套AI智能体，它可以快速进行成本对标。这个智能体通过AI和大数据做对标分析，可以生成降本的提案，比如说设计上的优化、材料上的替换或者一些功能上的减配集成。国内的主机厂在成本、设计方面，已经非常经济，但是我们仍然可以给一些主机厂带来降本机会。