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来源：市场资讯
（来源：机器人全球资讯）
刚刚，DeepSeek-V4来了！
预览版正式上线并同步开源。
一共两个版本：
DeepSeek-V4-Pro：对标顶级闭源模型，1.6T，49B激活，上下文长度1M；
DeepSeek-V4-Flash：更小更快的经济版，284B，13B激活，上下文长度1M。
官方原话是：在Agent能力、世界知识和推理性能上均实现国内与开源领域的领先。
并且：
目前DeepSeek-V4已经成为公司内部员工使用的Agentic Coding模型，据评测反馈使用体验优于Sonnet 4.5，交付质量接近Opus 4.6非思考模式。但仍与Opus 4.6思考模型存在一定差距。
目前官网和APP都上了，API服务也已同步更新。
大家都关心的国产算力方面，划重点，下半年批量上华为算力。
顶配和性价比之选，两个版本一起开
这次V4一口气发了两个版本。
V4-Pro，性能比肩顶级闭源模型。
官方给出的判断有三条：
Agent能力大幅提高：在Agentic 能力Coding评测中，V4-Pro已达到当前开源模型最佳水平，并在其他Agent相关评测中同样表现优异。内部测评中，Agent Coding模式下，V4体验优于Sonnet 4.5，交付质量接近 Opus 4.6非思考模式，但仍与 Opus 4.6思考模式存在一定差距。
丰富的世界知识：DeepSeek-V4-Pro在世界知识测评中，大幅领先其他开源模型，仅稍逊于顶尖闭源模型Gemini-Pro-3.1。
世界顶级推理性能：在数学、STEM、竞赛型代码的测评中，DeepSeek-V4-Pro超越当前所有已公开评测的开源模型，取得了比肩世界顶级闭源模型的优异成绩。
V4-Flash，更小更快的经济版。推理能力接近Pro，世界知识储备稍逊一筹，但参数和激活更小，API更便宜。
在Agent任务方面，DeepSeek-V4-Flash在简单任务上与DeepSeek-V4-Pro旗鼓相当，但在高难度任务上仍有差距。
在洗车测试上，V4也是快速通过。
而在“绝望的父亲”这个经典的生物学场景当中，DeepSeek-V4并没有一轮get到红绿色盲这个关键点（根据遗传学规律，如果一名女性是红绿色盲，其生物学父亲必然也是）。
百万上下文实现标配
值得一提的是，从今天开始，1M上下文是DeepSeek所有官方服务的标配。
一年前，1M上下文还是Gemini独家的王牌；其他所有闭源模型要么128K要么200K；开源这边几乎没人玩得起这个量级。
DeepSeek直接把百万上下文从一个「高端功能」挪成了「水电煤」。
而且开源。他们怎么做到的，发布稿里直接给了答案——
V4开创了一种全新的注意力机制，在token维度进行压缩，结合DSA稀疏注意力一起用。相比传统方法，对计算和显存的需求大幅降低。
DSA不是新词。半年前V3.2-Exp那次更新首次引入，当时外界关注度不高，因为跑分和V3.1-Terminus几乎一样，看起来像一次没什么料的中间版本。
现在回头看，那是V4的地基。
Agent能力专项优化
Agent这边，V4针对Claude Code、OpenClaw、OpenCode、CodeBuddy等主流Agent产品做了适配和优化，代码任务、文档生成任务都有提升。
发布稿里还附了一张V4-Pro在某Agent框架下生成的PPT内页示例。
API价格
API这边，V4-Pro和V4-Flash同步上线,支持OpenAI ChatCompletions接口和Anthropic接口两套。
base_url 不变,model 参数改成deepseek-v4-pro或deepseek-v4-flash即可调用。
两个版本最大上下文都是1M,都同时支持非思考模式和思考模式。思考模式下可以通过reasoning_effort 参数调强度,两档high和max。官方建议复杂 Agent 场景直接上max。
这里有个重点——下半年批量上华为算力。
此外，旧模型名要下架。
deepseek-chat和deepseek-reasoner将在三个月后(2026年7月24日)停用，当前阶段内这两个名字分别指向V4-Flash的非思考和思考模式。
对个人开发者影响不大，改一个model参数。对接了生产环境的公司，这三个月要去做迁移。
One more thing
发布稿的结尾，DeepSeek 自己引了一句话。
「不诱于誉，不恐于诽，率道而行，端然正己。」
这是荀子《非十二子》里的一句。字面意思是，不被赞誉诱惑，不被诽谤吓到，按自己认定的道往前走，端正自己。
放在今天这个场景里，有点意思。
过去半年，关于V4什么时候发、是不是跳票、是不是已经被别家超越、是不是已经被 Claude 蒸馏数据搞定了之类的传言在中文和英文AI圈来来回回跑了好几轮。年初甚至还有人信誓旦旦说V4会在春节前发，结果等到了四月底。
他们没回应过一次。
然后在某个周五的上午，把V4放出来，同步开源，同步上线官网和App，同步更新API，顺便把内部员工已经弃用Claude的事实写进发布稿。
没有路线图，没有直播，没有访谈。
率道而行这四个字，听着像是一句口号。但如果你把过去半年 V3.2 那次「没什么亮点」的 Exp 版本、DSA那套为V4铺了半年的稀疏注意力、1M 上下文从王牌变成标配的这条路径放在一起看。
DeepSeek已经做到了。
DeepSeek-V4模型开源链接：
[1]https://huggingface.co/collections/deepseek-ai/deepseek-v4
[2]https://modelscope.cn/collections/deepseek-ai/DeepSeek-V4
DeepSeek-V4 技术报告：
https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro/blob/main/DeepSeek_V4.pdf
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