38个本科新专业来了 藏着高考报考新风口？

38个本科新专业上新，能否在今年高考掀起报考热潮？

近日，教育部发布《普通高等学校本科专业目录（2026年）》（以下简称“2026年本科专业目录”），增加具身智能、低空经济与管理、海洋智能与无人技术、农业机器人、深地科学与工程、法律英语等38个新专业。

具身智能早已备受瞩目，这是继2024年低空技术与工程之后又一个超常布局试点专业。从春晚到机器人马拉松，具身智能行业持续沸腾，对相关专业人才需求迫切。

人工智能是诸多新专业共同的主题词，我国高校已设立了100多个人工智能专业和众多“人工智能+”专业。今年，计算语言学、语言智能、商业人工智能等新专业丰富了“人工智能+”专业矩阵，但也可能给考生带来困惑：不同专业的边界在哪里，什么样的专业更适合我？

超常布局具身智能新专业

今年，教育部进一步完善战略急需专业超常设置机制，支持哈尔滨工业大学、北京航空航天大学等9所高校增设具身智能新专业，推动新一代人工智能与实体经济深度融合。

2026年本科专业目录印发的时间是2026年4月，而教育部官网信息显示，浙江大学、北京理工大学等高校提交具身智能专业设置申请表是在2025年10月，从提出申请到列入目录，流程和速度可谓超常规。

实际上，2024年教育部首次建立战略急需专业超常设置机制，就开辟专业设置即时响应“绿色通道”，突破集中申报限制，指导北京航空航天大学等6所高校增设了低空技术与工程专业。

超常设置是为了响应国家战略。北京航空航天大学的具身智能专业设置申请表中写道：美国、欧盟、日本等均已将具身智能与机器人技术纳入国家战略层面进行重点布局。在此背景下，急需设立具身智能专业，为国家系统性培养本领域高端人才，抢占技术制高点，确保我国在新一轮科技竞争中掌握战略主动。

恰恰是高端人才紧缺，在制约我国具身智能发展。北京邮电大学的专业设置申请表中写道：具身智能产业作为人工智能与机器人技术深度融合的前沿领域，其技术架构横跨机械工程、电子信息、计算机科学等多个学科，对人才的综合能力提出了近乎苛刻的要求，企业反馈“一将难求”的现象日趋普遍。

该申请表援引外部报告指出，具身智能人才缺口正以每年67%的速度扩大。企业为争夺稀缺人才，纷纷开出百万年薪、股权分红等优厚条件，但收效甚微。随着具身智能技术加速向智能制造、智慧医疗、智能家居等领域渗透，未来几年人才需求将呈指数级增长。

“我们从实验室阶段就去和相关的博士生建立联系，也经常去学术会议现场挖人。目前在具身智能行业，顶尖AI人才的年薪都是非常高的。”千寻智能创始人韩峰涛告诉21世纪经济报道记者。

教育部高等教育司相关负责人近日表示，近两年，教育部已先后超常布局了低空技术与工程、具身智能等专业，有组织加强国家重大战略急需人才培养，着力推动高校学科专业建设从自我发展“小逻辑”向服务国家发展“大逻辑”转变。

经过调整，安徽大学92个在招本科专业中，近80%直接服务安徽省十大新兴产业。2025届毕业生中，近70%服务安徽十大新兴产业，超60%留皖就业，超60%入职当地头部企业。

安徽大学原党委书记、安徽大学高等教育研究所所长蔡敬民感慨道：“过去，我们习惯于‘我能培养什么就培养什么’。现在，我们深刻认识到，地方大学的发展逻辑，必须与经济社会发展深度融合。”

多个新专业涉及人工智能

过去考生高考报志愿时，身边的朋友甚至父母都能给予指导，给考生解释各个专业具体学些什么。

但现在，情况却大不相同，因为30%的专业都已经被调整了。即便是毕业没多久的大学生，对很多专业也不认识、没听过。

据统计，“十四五”期间，全国高校新增本科专业布点1.02万个、撤销或停招1.22万个。专业调整幅度持续增大，累计调整比例超30%。今年，全国高校专业调整比例首次突破10%。

人工智能是热门专业，但围绕人工智能已形成了专业群，其中既有100多个直接命名为“人工智能”的专业，也有与各种领域交叉的“人工智能+”专业。今年新设的38个新专业里，至少有语言科学，计算语言学，语言智能，智能计算，心理、脑与认知科学，商业人工智能，具身智能，以及脑机科学与技术这8个新专业与人工智能直接相关。

既然已经设立了人工智能专业，还有必要新设这么多的“人工智能+”专业吗？

答案是肯定的。教育部教育数字化专家咨询委员会主任委员、华中师范大学资深教授杨宗凯指出，专门的人工智能教育与学科交叉的人工智能教育，并不是此消彼长、相互替代的关系，而是分层培养、相互支撑、协同演进的关系。

“人工智能专业所培养的，是能够推进理论突破、关键技术攻关、底层平台研发与系统创新的高层次人才，”杨宗凯告诉21世纪经济报道记者，“交叉融合教育所培养的，是会用人工智能解决本学科复杂问题的复合型人才。”

清华大学设立了国内第一个心理、脑与认知科学专业。清华大学心理与认知科学系主任刘嘉介绍，心理学具有悠久的历史；脑科学是心理现象的物质基础，也是人工智能的模拟对象；人工智能是模拟人类智能的工程实现，而认知科学是它的理论基础。所以这3个学科通过智能这一核心紧密联系在一起。

“这个新专业并非把心理学、脑科学和人工智能课程简单相加，而是以理解人、理解脑、理解智能为主线，建设跨学科培养平台，为基础研究、关键技术创新和社会应用培养具有发展潜力的复合型创新人才。”刘嘉告诉21世纪经济报道记者。

变革人才培养模式

设立新专业并非一劳永逸，专业结构调整还要推动课程体系和教学内容重塑重构，才能达到育人目标。

“原来的本科教学是按照学科来进行，好处是其体系非常清楚，坏处是它还是基于知识的讲授。”刘嘉说。

心理、脑与认知科学专业将采取基于现象的教学方式，从现象出发，让学生从各个学科去共同解决问题。

比如说抑郁症的教学，以前是放在临床心理学领域，从症状、诊断、干预来进行教学，而现象式教学就是问一个问题：什么叫做抑郁症？这就需要遗传学、社会心理学、发展心理学的现象描述，加上以认知神经科学、复杂动力学来分析其认知神经机制以及动态发展过程，之后才是临床心理学进行干预。

也就是说，通过对课程进行模块化重构，使学生逐步形成“提出问题—设计实验—采集数据—建立模型—解释结果—转化应用”的完整思维链条。

“学科专业与人工智能的交叉融合，本质上是推动知识生产方式和人才培养模式变革，”杨宗凯说，“人工智能的真正价值，体现在其与医学、教育、制造、农业、法学、管理等领域结合后所形成的新问题意识、新研究范式和新应用场景。”

这样的理念转变，给大学本科教育增加了一个重要元素——工程思维。

在近日举行的首届全国高校具身智能专业建设论坛上，多所首批建设具身智能专业的高校分享了特色培养方案。其中，西安交通大学推行企业真命题驱动的毕业设计模式，实现教学与产业需求的精准对接；浙江大学将实践学分占比提升至50%；东北大学提出“懂算法、通硬件、会决策”复合型系统工程师的培养路径。

“现在都在谈AI for Science，我觉得应该是Engineer for AI for Science。没有大量有经验的工程师，仅仅靠学生和老师，是很难做出现象级成果的。”刘嘉告诉21世纪经济报道记者。

“比如DeepMind，就与UCL等高校深度合作，更重要的是，它的工程师的人数比例远超科学家。在AI时代，没有工程能力是很难的。”他说。

对此，教育部高等教育司相关负责人介绍，为全面提升专业设置与区域发展匹配度，教育部大力推动各地各高校主动服务产业发展需要调整优化专业结构，提升专业与产业的适配性。