脑机接口社区消息:由北大微电子系校友叶天扬、复旦化学系校友刘嘉联合Paul Le Floch创立的神经科技公司 Axoft 近期宣布完成一轮总额为5500万美元(约3.76亿)的A轮融资,本轮融资呈现超额认购态势,由正大集团创新基金(C.P. Group Innovation)领投,Alumni Ventures、斯坦福大学校长风险投资基金、高瓴投资及高榕资本共同参与。本轮融资完成后,公司累计融资总额已超过6000万美元。
资金用途方面,Axoft明确将重点投向三个方向:一是扩展其全球范围内的临床试验规模,推动更多人体研究落地;二是加速其植入式脑机接口(iBCI)产品在美国的监管审批进程;三是建设符合良好生产规范(GMP)的生产设施,以支撑后续规模化量产能力。
在临床进展上,公司此前已获批开展“首次人体试验”,并在多个研究项目中完成初步植入验证,同时围绕脑肿瘤手术及皮层功能定位等场景展开临床合作,持续积累人体神经数据。
核心产品与技术方案
Axoft的核心技术围绕其自主研发的Fleuron™仿生软性材料展开,该材料用于构建新一代植入式脑机接口(iBCI)探针系统。其技术路径本质上聚焦于“组织-电子界面”的长期稳定性问题,通过材料创新提升神经信号获取能力。
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与传统刚性或常规柔性材料相比,Fleuron在多个关键指标上进行了优化:其柔软度显著提升,可更好匹配脑组织的机械特性,从而降低植入后的免疫反应与瘢痕形成风险,同时减少电极漂移带来的信号衰减问题。
在性能层面,该材料支持构建高密度传感器与刺激器阵列,使设备能够实现更高分辨率的神经信号采集与调控;同时,其结构设计支持微创植入路径,可触达更深层脑区。动物实验数据显示,该系统可实现对单个神经元电活动的长期稳定追踪,时间跨度超过一年。
此外,Fleuron材料不仅应用于神经接口,还具备跨领域扩展能力,可用于生物混合器件、类器官芯片及微流控系统等“硬件-生物界面”相关技术体系中,形成材料平台化路径。
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围绕该材料体系,Axoft构建的iBCI系统具备以下技术特征:
一是高分辨率神经数据采集能力,可实现对脑电活动的直接、精细读取;
二是支持刺激与记录一体化设计,增强闭环调控潜力;
三是兼容AI驱动的神经信号解码系统,为后续算法层提供数据基础。
在应用层面,该技术已被用于意识障碍患者的预后评估、沟通辅助以及脑功能定位等场景,并在临床研究中验证了其安全解码脑信号的能力。
产业观察
从产业视角来看,Axoft的技术路线代表了植入式脑机接口领域从“器件结构创新”向“材料范式创新”的一类演进方向。长期以来,限制iBCI发展的核心问题并不完全在于信号处理或算法能力,而在于神经接口的稳定性与可扩展性,这直接决定了数据质量与临床可用性。
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信号处理电子模块:专用于信号的放大、压缩及无线传输
随着软性、生物仿生材料逐步进入产业化阶段,脑机接口的数据获取能力正在发生结构性变化,高质量、长周期、规模化神经数据的获取开始成为可能。这一变化不仅影响神经疾病治疗路径,也正在重塑“脑数据”在AI体系中的潜在价值。
在此背景下,材料平台、数据能力与临床路径三者的耦合程度,正成为企业竞争的关键变量。谁能够在长期稳定记录、规模化制造与临床验证之间建立闭环,谁就更有可能在下一阶段的脑机接口产业中占据核心位置。
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