学者著作 | 刘志彪等：《新质生产力》（赠书）

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书籍介绍

本书围绕“如何读懂新质生产力”“如何发展新质生产力”“如何向‘新’而行，寻找企业未来蓝海新赛道”三大有关高质量发展的核心之问，帮助企业布局未来产业、找准蓝海赛道、把握增长航向。 核心之问——“如何读懂新质生产力”，全景式地解读了什么是新质生产力；新质生产力“新”在何处；关于新质生产力存在哪些认知误区；如何发展新质生产力走出中等收入陷阱；如何迸发生产要素的新活力，打通影响经济发展的堵点卡点。 核心之问二“如何发展新质生产力”，从创新发展新产业、塑造新业态的角度，阐述了如何多维驱动、协同发展“算力时代”的新质生产力；如何大力推进现代化产业体系建设，加快发展新质生产力，发掘创新驱动现代产业增长的经济密码。 核心之问三“如何向‘新’而行，寻找企业未来蓝海新赛道”，从商业的角度，分析了谁将是下一个未来的新支柱产业，引领企业高质量增长的新赛道在哪儿，帮助企业寻找新一轮科技革命和产业变革中的新动能、新机遇。

精彩试读

算力时代产业发展的“新”未来

新质生产力是在第四次工业革命的潮流下，主要以智能化技术尤其是“算力”为代表的新质态生产力，主要面向通用人工智能、脑机接口、量子计算、量子通信等前沿技术催生的未来产业，因而未来的“新产业”在产业发展内涵、产业创新性质、产业布局方式、产业组织关系和产业政策实施方面都展现出与以往大不相同的特点和趋势。

总体来看，算力时代产业发展的“新”未来主要体现在以下5个方面：

1.产业发展内涵更加体现知识性

新质生产力下，由大数据、人工智能及其智能硬件和软件系统共同组成的知识密集型的数字技术，将成为继蒸汽机、电力、信息与通信技术(ICT)之后的新一代通用技术。这种内含新知识的新通用技术集群式的链式演化，将极大地拓宽产业的外延，对未来生产生活和经济社会发展产生巨大的全局性、引领性的影响。

2.产业创新性质更加突出基础性

新质生产力下的数字技术，将重塑产业创新的底层逻辑和架构，有关现代产业的数据传递、信息联通、运行算法、控制逻辑、财富效率等都取决于数字技术的突破。同时，这也意味着数字“算力”本身对基础研究和开发具有较强的依赖性。可以预期，未来的产业创新过程中，基础性的研发将更为关键和重要，对其的投入也会大幅增长。

3.产业布局方式更加显现虚拟性

随着新一代数字通用技术的广泛应用，虚拟连接方式的兴起大大节约交流成本，时间和空间都被大大压缩，企业与企业之间在地理空间上的临近性、关联化对企业成长演化的重要性将大大降低，溢出效应会以新的技术连接方式体现。产业布局原先那种地理空间集聚模式，将变成以数据和信息实时交换为核心的网络虚拟集聚模式。

4.产业组织关系更加注重扁平性

新质生产力正在改变产业内大中小企业之间的连接关系。在数字“算力”推动下，企业之间的交易成本持续下降，产业链的长短变得不再重要，如何连接才是重要选择。由于实时数据传递，过去那种依托层层代理与客户或供应商联系的状况将发生改变。同时，企业内部的组织结构，也由于“算力”加持而呈现扁平化趋势。

5.产业政策实施更加需要平等性

由于新质生产力下的产业性质普遍具有未来性，因而往往伴随着巨大的不确定性。过去那种“挑选赢家”的非平等性产业政策，难以有效地引导资源最优配置，应该让平等性产业政策发挥更大的作用，以充分激发企业的创新潜力和市场竞争效应。

新质生产力如何改造传统产业

发展新质生产力，不仅要发展壮大新兴产业、超前布局未来产业，更要注重传统产业的升级改造。现阶段，传统产业不能简单地被贴上“落后、低技术、高能耗”的标签，我们需要以现代工业化思维和技术对传统产业加以改造，推进智改数转网联，使传统产业在算力时代得以焕发新的生机。

我国传统产业在制造业中占比超过80%，传统产业是现代化产业体系的基底，传统产业的改造升级直接关乎现代化产业体系建设全局。作为世界上最大的发展中国家，虽然这些年我国产业的竞争优势从劳动密集型产业逐步转向资本技术密集型产业，但毫无疑问的是，当前具有竞争优势产业的主体，主要还分布在各类传统产业中，如纺织服装业、建筑建材业、机械电子业、石化化工业等。

我国的产业政策如果轻视或者忽视这些产业的功能和作用，并不符合人民的最高利益。因为，这些产业具有全球最大的市场需求，放弃它们等于放弃生产能力的支撑力量。例如，有报告估算，全球服装产业的市场价值大约在1.7万亿～2.5万亿美元。这意味着服装产业接近全球汽车3万亿美元的市场价值，远远超过了芯片6 000亿美元的市场价值。这么大的市场我们不去占领，就等于放弃了自己的竞争优势。

此外，我国还是典型的发展中的大国经济，要推动形成优势互补高质量发展的区域经济布局，那么适当的产业发展梯度既是必要的也是必然的。因此，当前我国要发展新质生产力，虽然战略性新兴产业和未来产业也是需要加紧部署的战略任务，但首要的重点任务还应是改造现有传统产业，要加快推动传统产业智改数转网联。

值得进一步强调的是，把握新一轮科技革命和产业变革带来的历史性机遇，通过“算力”赋能，加快推进传统产业的智改数转网联，需要有现代工业化思维。传统产业的“传统”是一个跟时间有关的历史范畴，并不能简单地把传统产业贴上“落后、低技术、高消耗”的标签。

实践中落后的不是产业而是技术。不及时地用现代工业化技术进行改造，所有过去的产业都会变成落后的传统产业。相反，如果我们以现代工业化思维和技术及时地加强对传统产业的改造，在此基础上就能涌现出战略性新型产业和支柱产业。

例如，汽车产业是传统产业，但现在生产的新能源汽车的发动机，已经由石化燃料驱动变成电驱动，这就改变了汽车产业的技术范式，使它变成了战略性新兴产业。纺织服装业也是古老的产业，以前污染性很强，但随着印染技术的提高，纺织服装业早已摆脱了“污染产业”的旧帽子，而且，服装还可以跟智能可穿戴设备连接在一起，其科技含量大大增加，纺织服装业可以成为健康产业的一部分。所以产业本身并不存在什么低与高、坏与好、落后与先进的区别，关键在于用什么工业化技术改造和武装。如果我们利用先进的智能化、数字化技术去改造它，它就是具有竞争力的优势产业。

作者介绍

刘志彪，南京大学经济学教授、博士生导师，教育部社会科学委员会经济学部委员，长江学者特聘教授，江苏经济学会会长。主要从事产业经济、区域经济和全球价值链问题研究。曾任江苏省社会科学院党委书记、院长，南京财经大学校长，江苏省政府参事。

主持完成国家社科重大项目等研究10余项，在《中国社会科学》《经济研究》等发表高水平论文近130篇；撰写近160篇决策咨询研究报告，30篇报告获省部级及以上领导肯定性批示，其中正副国级领导批示10余次，60余篇报告被中央内参采用。

1992年起享受国务院特殊津贴，1997年入选教育部首批“跨世纪优秀人才培养计划”，2004年入选人事部等7部委首批“新世纪百千万人才工程”国家级人选，2007年获江苏省“333高层次人才培养工程”中青年首席科学家称号，2015年获“江苏社科名家”称号。

赠书

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