让学习和刷视频一样有趣，这家AI教育公司获2200万美元融资

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既然AI技术能够让人们沉迷于短视频，那AI技术能否让学习变得像刷视频一样令人着迷吗？

人工智能学习平台Gizmo的创立就起源于这个念头。联合创始人兼首席执行官Petros Christodoulou表示：“我们不是在争取减少屏幕时间，而是在争取更高效的屏幕时间。”2021年，三位毕业于英国剑桥大学的校友成立了这家人工智能学习公司，目标利用人工智能技术帮助学生把学习笔记转化为互动式学习材料。

根据TechCrunch报道，近日，人工智能学习平台Gizmo宣布已完成2200万美元A轮融资。A 轮融资由 Shine Capital 领投，Ada Ventures、Seek Investments、GSV 和 NFX 参与，其中 NFX 此前曾领投 Gizmo 的 350 万美元种子轮融资。据了解，Gizmo目前已吸引来自120多个国家的超1300万用户。本轮融资将主要用于扩充其人工智能团队，以及拓展其在美国高校市场的业务。

“Gizmo致力于引导人们将这种能量投入到能够帮助他们构建未来的事物中。有了这笔资金，我们将加倍努力，让学习成为手机上最引人入胜、最有价值的事情。”Petros Christodoulou说道。

如何让学习像刷视频一样有趣

屏幕使用时间过长，以及注意力持续缩短，已经成为全球教育场景中的共同问题。随着越来越多的学习者的注意力被各种短视频、长视频、社交网络等吸引，从学校教师、到教育科技公司都正在面临一个核心挑战，即如何让学习产品同样具备持续吸引用户的能力。

多邻国曾经给出了一个答案，即游戏化学习。通过积分、闯关等方式激励学习者，同时借由人工智能的技术能力，满足不同用户的个性化学习需求。Gizmo虽然瞄准了同样的需求，但其正在尝试从不同的路径来解决这个难题。

Gizmo的核心模式是，用户可自主上传其学习材料、课堂笔记，并接受照片、word文档、演示文稿、视频等多种格式的上传。随后借由人工智能技术，基于用户上传的内容，为其提供个性化的学习材料，包括互动式闪卡、自适应测验和游戏化挑战。

芥末堆测评时注意到，Gizmo在用户语言方面目前虽然仅支持英语和法语，但其人工智能可以针对不同语言的学习材料进行识别，以及生成对应的学习材料。

除此之外，Gizmo还加入了好友共同学习、排行榜竞争、学习进度追踪等社交功能。用户还可以把自己生成的卡组通过私人链接分享给同学，或在公开卡组市场中与其他用户共享内容。Gizmo表示，期望通过这样的方式，让原本相对孤立的复习过程变成一种可分享、可竞争、可持续反馈的学习体验。

芥末堆注意到，当前AI教育产品多看重教育内容丰富度、题库规模以及识别能力、以及基于AI的推荐能力等方面。但Gizmo则选择从学习者个人学习笔记方面切入，再通过AI能力帮助用户来提升学习效率。同时，Gizmo的产品机制包括个性化、即时反馈、社交连接和可变奖励，这些原本是消费互联网平台提高用户停留时间的常用方法。Gizmo则希望把这些机制迁移到学习场景中。

而其产品思路也是其获得新一轮融资的原因。Shine Capital合伙人Ethan Daly在新闻稿中表示，Gizmo已经实现了消费学习领域长期难以实现的一点：大规模、由学生自发驱动的参与度。NFX合伙人Pete Flint则认为，Gizmo构建了一个AI原生产品，既降低了学习摩擦，也随着更多学生贡献和使用平台内容形成网络效应。

AI+教育产品关键在于重新思考学习本身

如何真正能够让学习像刷短视频一样有趣，Gizmo的方式或许提供了一个解决方案。但游戏化学习以及社交网络或许能在产品前期带来用户活跃和用户数量增长，活跃用户最终能否获得真实的学习效果，仍需要长期验证。事实上，在很长一段时间的教育产品探索中，这都是困扰教育公司们的重要问题之一。

另一方面，芥末堆注意到，利用移动App进行语言学习的效果，已经在多款产品中得到验证。但当学习场景从语言学习延展到数学、物理、历史等更复杂的学科时，产品是否仍能通过游戏化机制维持学习效果，仍需要时间检验。

归根到底，学习终归是一件反人性的事情。

但随着AI技术的发展，或许AI还不能让学习像刷短视频一样有趣，但其正在朝着愈来愈高效的个性化学习目标进行齐纳金。这也是当前AI+教育产品革新的方向。AI教育应用正在从“能否生成优质内容”，越来越转向“能否真正提供个性化学习”。换句话说，教育产品的设计重点正在从内容供给、题库规模和识别能力，进一步转向对学生学习状态的理解、对学习路径的规划，以及对学习过程的持续反馈。

教育政策也针对这一方向做出了指导。2026年4月，教育部等五部门印发《“人工智能+教育”行动计划》。文件提出，到2030年，人工智能与教育深度融合格局基本形成，构建纵向贯通、横向联通的人工智能全学段教育和全社会通识教育体系。

《行动计划》中特别提到，要“研发智能学伴”，建设学生数字档案，根据学生能力、特质和爱好动态优化学习路径，更好满足多元化学习需求。文件还提出，推动智能终端应用，通过大数据分析构建学生用户画像，以学生为中心配置学习资源，支撑规模教育下的个性学习。

根据政策指引，芥末堆注意到，国内AI教育产品的发展方向，正在从单一的学生端工具，扩展到三个层面：一是面向学生的智能学伴和个性化学习路径，二是面向教师的备课、批改、答疑和课堂反馈系统，三是面向学校和区域教育管理的教育智能化基础设施。AI学习机、智能批改、AI双师、智能教学系统、教育大模型和学习智能体。

例如，好未来较早从学习机和教育大模型切入。其旗下学而思大模型MathGPT在2023年完成备案并通过审核后，开始落地学而思学习机。科大讯飞等则是通过与学校进行合作，为学校提供AI教育基础设施产品等。

如果AI技术可以让人们沉迷于短视频，能否也让学习变得更有吸引力？游戏化学习的AI+教育产品试图用To C的方式来解决问题。但同样也存在另一方面，即如何成为接学生、教师、课堂和学校治理的基础能力，以及为学生提供陪伴。而对教育科技公司们来说，AI+教育产品的关键，或许正是重新思考学习本身。