北京
在近日开幕的第九届数字中国建设峰会上，蚂蚁密算正式发布"可信智能Fabric"企业级AI架构。
企业AI转型核心战场在数据：治数（让数据可治理、可流通）、问数（可靠快捷地回答各种复杂事实问题）、用数（从分析建模、预测生成到决策控制的完整业务链路），只有贯通从数据到预测生成、决策控制的产业通道，才能真正激发产能爆发。然而，企业在落地过程中，这三道门槛却极难跨越。目前，大多数企业80%的数据使用仍停留在问数阶段，治数基础不扎实，用数更是未跨过从认知到行动的分水岭。此外，真正的产业转型还需要跨行业的数据融合，企业数据与行业智能深度结合——而越有价值的数据往往越敏感，谁都不敢轻易拿出来。围绕这些挑战，蚂蚁密算发布了"可信智能Fabric"架构——用密态计算守护安全，用智能蚁群释放价值。
可信智能Fabric：四层架构，从安全底座到智能蚁群
"可信智能Fabric"由四层构成：交互层，即自主智能体，面向用户的专业对话入口；动力层，即智能蚁群，大量专业智能体协同执行；支撑层，即知识库、能力接口、数据编织；以及安全保障层，即密态计算、安全合规管控。
其中，密态计算是安全底座。密态计算保护的不只是数据，还有智能体的模型权重和沉淀的行业知识，以让所有参与方的核心资产全链路密态流转，保证任何一方包括平台管理员都无法滥用或泄露。蚂蚁密算以"四纵两横"全栈安全体系为基础，实现数据在域内可用不可见。
（可信智能四层架构图）
据悉，2026年2月，蚂蚁密算获得浙江省科学技术进步一等奖。据获奖信息披露，在达到等保四级安全（商业最高安全等级）的条件下，蚂蚁密态计算完成数据库标准测试集TPC-DS的1TB复杂分析任务时，端到端耗时仅为明文计算的1.21倍。
智能蚁群：企业数据能力的三重跃迁
智能蚁群是本次密算提出的Fabric架构中重要的“动力引擎”，可以为企业带来三重跃迁： 1. 能力跃迁——过去只有大企业养得起专业数据团队才能做的事，现在可由蚁群按需完成，中小企业将第一次拥有大企业级的数据能力；
2. 速度跃迁——从周级排期变成小时级交付，业务追问分钟级即可响应；
3. 知识跃迁——每一次人机协作沉淀的经验都成为可复用的组织资产，不再随人员流动而流失。
与通常的AI智能体"让大模型试试看"不同，智能蚁群具备三个核心特性： 可控——复杂任务有序分拆为边界清晰的小任务，由结构化程序管控整体流程； 可靠——确定性代码与大模型推理双态融合执行，内置核验机制保障每步正确性； 可成长——知识从个体孤岛变成群体涌现。人只需定义意图、审核结果，蚁群自主完成全链路工作。
AI越强，人的作用越清晰
蚂蚁集团副总裁兼首席技术安全官，蚂蚁密算董事长韦韬在分享中指出，智能蚁群接管了大量操作执行工作，但人不是被替代，而是从重复性的脏活累活中解放出来，进而聚焦到两个不可替代的层面： 使用层——提出正确的问题，确认AI理解了意图，审核产出是否符合预期； 能力层——补充领域知识让蚁群能处理新场景，介入蚁群无法自主解决的难点，审核蚁群的能力边界。 使用层保证蚁群做的是对的事，能力层保证蚁群有能力把事做对——第一次探索，第二次复用，越用越强。
（蚂蚁集团副总裁兼首席技术安全官，蚂蚁密算董事长韦韬在数字中国建设峰会演讲）
韦韬表示："企业AI转型，归根结底要打通治数、问数、用数三道坎。我们发布可信智能Fabric，就是要帮企业跨过这些门槛——让数据能力从'团队规模的函数'变成'智能蚁群规模的函数'，中小企业也能拥有大企业级的数据能力，数据应用的天花板不再被组织规模锁死。"
记者了解到，蚂蚁密算已构建"基建供数→融合炼数→场景用数"的完整闭环，在医疗健康、民生就业、新能源出行、消费金融等高价值场景持续落地。蚂蚁密算此次发布的"可信智能Fabric"架构，用密态计算解决"不敢共享"，用智能蚁群解决"用不起来"，为企业级AI的规模化落地提供了系统性的技术路径。
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