数智融合・金融向实丨第九届数字中国建设峰会“数智化助力金融强国”分论坛圆满举行

2026年4月29日下午，第九届数字中国建设峰会“数智化助力金融强国”分论坛在福州长乐数字中国会展中心隆重举办。本次论坛由北京大学主办、北京大学光华管理学院承办，以“数智融合・金融向实”为核心命题，聚焦数智技术与金融深度融合、金融服务实体经济、数智金融风险治理与人才培养等重大议题，为探寻数智化助力金融强国建设贡献具有前瞻性与可操作性的解决方案。

福建省人民政府党组成员康涛致辞祝贺论坛召开，北京大学光华管理学院院长、博雅特聘教授田轩代表主办方致辞感谢与会嘉宾的到来。

主旨演讲：顶尖学者共话数智金融前沿

主旨演讲环节，六位顶尖专家学者围绕数智化赋能金融强国的底层逻辑、技术路径与未来展望分享了深刻洞见。

杨善林 主旨演讲

中国工程院院士、管理科学与信息系统工程专家、合肥工业大学学术委员会主任杨善林系统阐述了金融强国与数智技术的关系。他引述“十五五”规划重要论述，指出建设金融强国，离不开先进科学技术的系统性支撑，必须夯实以数据、算法、算力、网络与安全为核心的科技基础，构建具有国际竞争力的现代金融体系。聚焦数据资源开发与治理方面，为了解决数据确权问题、数据隐私问题、交易机制问题等数据问题，他将数据分为记聚类、沉积类、产成类、潜在类和意会类五类进行研究，促进人工智能的发展和应用；在人工智能系统及管理方面，他指出人工智能系统分为模型生态系统、能力部署系统、应用拓展系统三个层次，须推动大模型、智能体与场景深度融合，以系统工程思维保障人工智能安全赋能金融与实体经济。

陈晓红 主旨演讲

中国工程院院士、湘江实验室主任、中南大学商学院名誉院长陈晓红，围绕数智技术赋能智慧金融创新与实践发表演讲。她指出，智能经济作为培育新质生产力的核心抓手，其发展水平决定国家在全球产业链中的地位。当前，金融科技成为金融创新重要支撑，我国在区块链、人工智能等数字技术领域走在世界前列，数字技术已渗透金融各环节。她介绍了其团队在智慧金融领域的重点研发成果，包括金融欺诈防范、小样本环境下金融风险识别、虚拟货币监管等相关技术及应用。同时，她也提及AI治理面临的安全与监管挑战，并提出构建主动防御体系、完善监管科技与算法治理标准等应对策略，强调智慧金融是金融业的必然选择。

徐飞 主旨演讲

中国高质量MBA教育认证（CAMEA）工作委员会副主任、文科资深教授、福耀科技大学常务副校长徐飞从时代逻辑、发展实践、关键挑战与解决方案四方面展开分享。他指出，金融强国的核心在于提升服务实体经济能力、增强风险防控水平、打造竞争优势。对比2017年与2023年两次中央金融工作会议，徐飞表示，当前金融领域风险隐患、服务质效、监管与腐败等问题被单独列出，治理迫切性显著提升。他表示，数智化赋能金融发展已取得政产学研用多维度成效，应发挥我国基础设施、应用场景等方面优势，补齐普惠金融等短板，同时强化人才培养与科技监管手段。最后他强调，要坚守金融向善理念以助力金融强国建设。

梅宏 主旨演讲

北京大学信息科学与技术学部主任梅宏教授在主旨演讲中指出，以深度学习为代表的路径本质是数据驱动的智能，依赖海量数据和算力，但存在不可解释、幻觉难以消除、能耗巨大等局限。梅宏强调，大模型虽能高效处理多模数据，但仍不具备人的认知能力，且难以通过当前技术路径实现真正思维。他呼吁理性看待AI，应将其定位为工具而非人类的替代者，主张结合软件工程、知识工程等方法构建更可靠的AI系统，同时不应倡导“AI取代人类”等违背科技伦理的叙事。

张健华 主旨演讲

中国人民银行参事，清华大学五道口金融学院金融发展与监管科技研究中心主任张健华深入阐述了数字化赋能金融监管的必要性与实践路径。他指出，当前金融行业科技投入巨大，数智化能力日益提升，相对而言，监管机构科技投入明显不足，与被监管对象之间存在一定的技术鸿沟，导致监管难以实现实时、穿透式的监督。数智化技术可助力合规检查、实时监测、风险画像、穿透式监管及风险预警，同时推动监管沙盒等包容性创新，他同时指出目前面临法律法规滞后、数据安全与隐私保护、算法模型偏差、人才队伍不足等挑战。他建议完善法律体系，加快数据与算法标准建设，培育复合型人才，构建良性互动的数字金融生态。

田轩 主旨演讲

北京大学光华管理学院院长、博雅特聘教授田轩深入剖析了金融应如何助力科技自立自强。他指出，创新具有周期长、不确定性大、失败率高等特征，需要与之匹配的激励机制。对比中美资本市场市值结构，A股市值前十大企业中只有两家是科技企业，凸显出我国在支持科技企业成长方面仍存在差距。田轩强调，风险投资对创新具有关键作用，尤其是企业风险投资（CVC）因其更高的失败容忍度和战略导向，更能激发颠覆性创新。他认为，包容失败的文化氛围、崭新的创投组织形式、完善健全的法治环境以及稳定可预期的宏观政策导向，是激励社会创新活力的四大核心要素。只有构建起容忍失败、鼓励长线投资的制度生态，才能真正实现金融助力科技自立自强。

产教融合，培养数智时代领军人才

翁翕 宣讲

北京大学光华管理学院本科/研究生项目执行主任、应用经济学系教授翁翕，系统介绍了北大光华面向数智时代的战略布局。面对国家数字人才缺口超2000万的紧迫需求，学院于2025年正式启动“数字人才计划”，开设了“数智金融本科联合培养项目（智金班）”和“工商管理（数字经济管理方向）（数经班）” ，两个项目分别侧重金融科技量化技能与战略型数字经济管理，通过“经管+技术”的融合培养体系和每月例行科技创新企业参访等方式，打破学科壁垒，贯通校内外资源，培养具备科技伦理、学术品格和创新智慧的复合型领军人才。

圆桌论坛：技术赋能与生态协同——求解“五篇大文章”的数智化答卷

从左到右：刘晓蕾、白惠天、谢超、王曦、邹传伟、张鹏凤

圆桌论坛由北京大学经济与管理学部副主任、光华管理学院院长助理、博雅特聘教授刘晓蕾主持。腾讯研究院资深研究员白惠天、中金研究院董事总经理谢超、全国工商联人工智能委员会委员及杉数科技联合创始人王曦、江苏省金科数字与科技金融研究院院长邹传伟、微众银行产业及绿色金融部总经理张鹏凤五位嘉宾共同参与。

圆桌伊始，嘉宾分别结合自身研究与实践领域作主题分享，阐释数智化对金融发展的赋能价值。

白惠天以Token经济学为核心，指出Token是大模型理解世界的基础单元，已成为智能经济可计量、可编辑、可交易的核心要素。全球Token消耗增长迅猛，生产成本快速下降但整体支出持续上升，呈现AI时代的杰文斯悖论。她认为，需求主体正从个人转向智能体，未来商业模式将向按价值收费演进，同时需应对能源消耗、跨境流动、统计盲区等挑战。

谢超围绕科技金融与生态协同展开分享。在当前的地缘竞争形势下，他将创新分为追赶式与引领式，指出依托数据实现AI赋能的思路，较为适合“大企业+大银行+大政府”的追赶式创新模式；引领式创新面临的主要挑战是不确定性，缺乏充足的数据用于计算，需更多依靠“中小企业+资本市场+制度建设”的包容性生态，以支持多元技术路线与商业模式探索。

王曦在分享中表示智能化技术的核心价值在于帮助人们做出决策。他以个人亲身经历为例，强调技术必须深入具体场景、解决实际问题。他认为，应打破企业对技术的距离感，普及数据思维与智能化思维。他呼吁行业健康有序地拥抱人工智能，让技术红利惠及更多企业。同时激励与会者以稳健心态面对变革，推动数字智能化走得更稳更远。

邹传伟提出科技金融是生态系统，需匹配科创企业特征与金融工具，应发展多元资金、包容合理泡沫、提升机构硬科技评估能力。他指出数字金融核心是两类Token，AI Token支撑智能经济，区块链Token赋能数字资产，二者正加速融合。他同时表示，数智技术可助力绿色、养老、普惠金融发展，同时需防控大模型幻觉风险，明确智能体边界。

张鹏凤分享了绿色金融与普惠金融的融合实践案例。她表示，中小微企业碳排放占比高，对于传统银行而言，绿色普惠贷款存在识别难、认定贵、统计难等问题。微众银行依托数字化技术，运用超180个绿色标签，实现绿色小微企业的分级识别，构建绿色贷款图谱，实现分钟级绿色普惠贷款识别。目前项目已识别绿色企业三万余家，并发布全国首份《绿色普惠贷款认定指南》，填补绿色普惠贷款认定的行业空白。

主题分享结束后，五位嘉宾围绕技术赋能与生态协同核心议题深入交流，共同探讨数智化时代金融服务的实践路径与发展方向。

汇聚思想力量，助力金融强国建设

马化祥 主持

本次分论坛由北京大学光华管理学院党委书记、教授马化祥主持，出席本场活动的嘉宾还包括福州市委常委、长乐区委书记兰文。

现场观众

立足“十五五”开局之年，本次分论坛不仅为各界专家学者搭建了跨界交流、思想碰撞的优质平台，更深度研讨了数智金融创新发展的实践路径，为推动数智技术与金融产业深度融合、金融服务实体经济提质增效提供了智慧支撑。北京大学光华管理学院始终立足中国实践，未来将持续在数智金融研究、人才培养、智库服务等领域继续深耕，以实际行动助力金融强国与数字中国建设。

来源| 北京大学光华管理学院

排版| 李珅

编辑 |王小雅

审阅| 塔娜