地下停车场照明节能实战｜从技术到案例的全维度拆解

4 月 28 日晚，由复旦大学校友会照明同学会指导，中国之光网·明课堂主办，浙江奇诚电器有限公司支持的「复旦之光」沙龙顺利举办。 “复旦之光” 系列沙龙已成功开办多期，本次沙龙以「照明节能正当时——地下停车场篇」为主题，德绥照明创始人、复旦校友周详先生带来了深度技术拆解与实战案例分享。

分享嘉宾：周详

系统讲解了照明节能的核心技术、方案设计与落地经验，为行业从业者带来了兼具专业深度与实践价值的内容分享。

双碳背景下，照明节能是万亿级存量市场的核心机遇

周详老师首先点明了照明节能在双碳战略中的重要价值：我国照明用电占全社会总用电量的13%，是见效最快、成本最低的减排路径之一。

当前照明市场可分为新增市场、维修市场和存量市场三类，随着房地产行业趋于成熟，前两类市场规模正在逐步收缩，而针对仍在正常运行的照明系统进行节能升级的存量市场，已经成为了万亿级的蓝海赛道。

周详老师提出，照明节能的核心逻辑可以总结为两个维度：

1

产品节能

通过提升光效实现能耗降低。目前行业普通LED产品光效多为80-100lm/W，使用多年后衰减至40-70lm/W，而德绥的技术已经可以将光效提升至180-200lm/W，仅通过产品替换即可实现50%以上的节电率。

2

管理节能

通过智能控制实现按需照明，在保证用户体验的前提下，进一步降低30%-50%的能耗。

两者结合后，综合节能率可以达到60%-90%，投资回报周期仅需1-2年，同时产品提供5年品质保障，兼具社会效益与经济效益。

地下停车场照明解决方案：技术融合实现无感节能

地下停车场是照明节能的典型场景：24小时不间断照明需求导致灯管寿命短、能耗高，一根18W的LED灯管一年耗电量可达157度，按商业电价计算年电费成本超150元，节能改造需求迫切。

周详团队的地下停车场照明方案，通过雷达感应、蓝牙通讯、机器学习等技术的融合，实现了「车来灯亮、车走灯暗」的智能控制效果，同时保证用户体验不受影响：

01

全场景智能联动

车辆行驶时，前方视野范围内的灯会提前亮起，在十字路口四个方向的灯同步点亮，驾驶员停车后走向电梯的路径也会保持照明，整个过程用户几乎感知不到灯光调节，实现「无感照明」甚至体验升级。

02

蓝牙Mesh自组网

灯与灯之间通过蓝牙通讯组成网络，无需人工逐一编码，车辆行驶过程中雷达感应到移动路径后，系统会通过机器学习自动记录灯与灯的位置关系，真正做到「装好即完成」，大幅降低部署成本。同时机器学习是终身持续的，即使车库后期动线调整，系统也会自动适配新的通行逻辑。

03

灵活可调的智能控制

所有参数均可通过微信小程序调节，包括有人/无人状态下的亮度、亮灯延迟时间、亮灯距离、灯光渐变时长等，操作简洁无需复杂说明书。单网关即可覆盖整个地下停车场（包括多层车库），支持实时查看每盏灯的运行状态、能耗数据，还具备故障灯定位功能。

AI智能动态光控管理系统小程序端

根据实际项目测算，该方案在居民区地下停车场节能率可达89%以上，商业综合体节能率约83%-85%，高铁站等大流量场景也能达到82%的节能效果，一根灯管一年可节省电费100元以上，经济效益十分可观。

多重核心技术构建差异化优势

周详老师将方案的核心优势总结为五大技术体系：

1

三维光效引擎

通过电源、半导体材料、光学设计的协同优化，实现高光效与成本的平衡，做到「既好又不贵」。

2

全域自控技术

蓝牙通讯距离可达80米，覆盖无死角，部署简单管理高效。

3

光流净化技术

免人工配置，机器学习让系统越用越智能、越顺滑。

4

智能守护技术

通过算法识别并自动修复误触发、自激亮灯等异常情况，无需人工干预。

5

永进光控技术

所有项目的数据会在云端进行汇总迭代，优化后的算法会反向同步到所有已部署的设备，实现功能持续升级，用户购买的设备会越用越好。

目前这套方案已经在北京首都机场2号/3号航站楼、天津智慧城、北京五棵松停车场等项目落地，其中北京机场4000多盏灯改造后年节电超30万度，节能率超过80%，得到了客户的高度认可。

现场实拍案例展示

互动问答

在问答环节，周详老师针对观众关心的问题进行了详细解答：

Q：节能报告如何获取？是否支持第三方报告用于申报补贴？

A：节能测算有两种方式：一是选取15-20只灯进行一周的试点对比，涵盖工作日与周末的完整周期；二是通过1-3个月的长期用电统计验证效果。

第三方补贴申报相关的业务暂未涉及，建议咨询专业机构。

Q：蓝牙Mesh组网最多支持连接多少盏灯？

A：理论上不限制灯的数量，考虑到通讯的及时性，单网关建议最多带动1000盏灯，超过1000盏可增加网关提升通讯效率。

Q：系统是否支持故障灯排查？

A：支持，系统可以查看每一盏灯的运行数据，新增的地图模式还可以直观定位故障灯的具体位置。

Q：和国内外同类方案相比，核心优势是什么？

A：首先是产品品质稳定，模组在苹果代工厂生产线生产，可靠性高；其次是软件算法优势，较早引入机器学习技术，真正做到了无需人工设置；在智能调控、用户体验优化等方面有独特设计，尤其是软件可以自动辨别误触发并自动修复，小程序操作简洁，调控丝滑。

Q：不同停车场的系统会差异化进化吗？

A：每个停车场会根据各自车道设计，车辆行驶的习惯形成个性化的运行逻辑，同时所有项目遇到的问题会被汇总优化，升级后的算法会同步到所有系统，项目越多、数据量越大，整个系统的运行就越顺滑。

Q：有没有印象深刻的难点项目？

A：曾有一个居民区项目，物业公司同意改造后，部分业主对低峰期灯光调暗存在不满，通过12345投诉要求恢复原照明。最终我们利用高光效技术优势，将灯的功率调低至5W，亮度和原有18W灯管一致，虽然没有用到智能控制功能，但依然实现了60%以上的节能率，兼顾了业主体验与节能需求。

下期预告

本期沙龙是「照明节能正当时」系列的第一期，第二期楼宇篇将于5月11日晚上8点举办，周详老师将继续带来地面楼宇场景的照明节能方案分享，欢迎关注。

注：本文内容根据2026年4月28日周详老师在明课堂的《照明节能正当时——地下停车场篇》主题分享的录音整理，由明课堂整理发布。

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