谭铁牛院士：深化教育评价改革 开发基于人工智能技术的评价系统

来源：高校人工智能与大数据创新联盟

当前高考等各层次教育教学评价手段不够丰富、评价体系协同不够充分、数字化程度不够深入，成为教育发展的堵点之一，也是教学改革的难点。因此，在2026年全国两会期间，全国政协常委、中国科学院院士、南京大学党委书记谭铁牛在提案中提出如下建议：

一、丰富评价手段，多维度引导人才发展。探索适用于能力考查和素质评价的新手段、新机制和新模式，开展不同层次的考试和考核试点。

二、加强体系设计，系统性支撑人才培养，建立需求导向的教学和评价设计，构建层次关联的评价目标。

三、探索智慧评价，创新性推进教育变革。建立便捷高效的学生行为采集和记录体系，构建学生个性化数字画像。建设虚拟仿真实验平台，开展复杂场景模拟教学和考核。开发基于人工智能技术的评价系统，提升人才培养反馈。

分析认为，谭铁牛院士提出深化教育评价改革并开发基于人工智能技术的评价系统，主要基于以下核心逻辑与现实需求：

一、破解传统教育评价的深层矛盾

（一）评价导向单一化。传统教育评价长期陷入“五唯”困境（唯分数、唯文凭、唯论文、唯帽子、唯升学），导致教育目标异化为量化指标竞争。例如，高校教学评估过度依赖论文数量和项目经费，忽视教学质量与育人成效；基础教育阶段“唯分数论”压抑学生个性发展。人工智能技术可通过多模态数据采集（如课堂表现、实践成果、情感互动等），构建涵盖德智体美劳的综合性评价体系，推动评价从“结果导向”转向“过程+增值导向”。

（二）评价方法片面化。传统评价依赖人工打分和主观判断，存在效率低、标准模糊、易受人为因素干扰等问题。例如，教师批改作业和论文耗时费力，且评价结果可能受个人偏好影响。人工智能可实现自动化批改、智能诊断和个性化反馈，如通过自然语言处理分析学生作文的逻辑结构，或利用机器学习模型评估实验报告的科学性，显著提升评价的客观性和精准度。

（三）评价信息静止化。传统评价结果往往以静态档案形式存在，难以动态跟踪学生成长轨迹或为教学改进提供实时依据。人工智能技术可构建学生数字画像，持续记录学习行为、能力变化和情感状态，为教师提供动态数据支持。例如，南京大学通过智慧教学助手分析学生课堂参与度，及时调整教学策略，实现“因材施教”的精准化。

二、应对教育数字化转型的时代挑战

（一）技术赋能评价的必然性。随着《深化新时代教育评价改革总体方案》的出台，教育数字化已成为国家战略。人工智能作为核心驱动力，可解决传统评价中“数据孤岛”“算法偏见”“可解释性差”等技术瓶颈。例如，区块链技术可确保评价数据的不可篡改，增强结果公信力；联邦学习框架可在保护学生隐私的前提下实现跨机构数据共享，提升评价全面性。

（二）避免技术极端化误区。谭铁牛院士强调“五个坚持”，其中“理性务实”和“安全第一”是关键。他指出，人工智能并非万能，需警惕“技术决定论”陷阱，避免盲目追求技术炫技而忽视教育本质。例如，部分学校过度依赖智能监控系统记录学生行为，导致“数据监狱”现象，违背了教育的人文关怀。因此，开发基于人工智能的评价系统必须以“育人初心”为底线，确保技术服务于教育目标而非替代教育主体。

三、构建智能时代的教育新生态

（一）推动评价范式转型。人工智能技术可支撑评价从“管理”向“治理”转变。传统科层制评价体系下，行政逻辑主导指标设计，导致“一刀切”现象普遍。而智能评价系统通过开放平台整合政府、高校、教师、学生和企业等多方数据，实现协同治理。例如，南京大学构建的“政府—高校—教师—学生—企业”治理平台，通过算法审计和利益平衡机制，确保评价结果公平透明。

（二）释放教师创造力。人工智能可承担重复性评价任务（如作业批改、学情统计），让教师专注于高阶育人工作。谭铁牛院士提出“从重复教学向高阶赋能转变”，强调教师需提升驾驭“人机协同”模式的能力。例如，南京大学通过智能教学资源体系支持教师动态调用高质量素材，引导学生在真实场景中解决问题，拓展教育主体的创造空间。

（三）培养未来新质人才。智能时代需要具备“与机器共处、共思、共创”能力的新质人才。谭铁牛院士主张“从单一课堂向全域沉浸转变”，通过虚拟仿真、产业实践等场景构建“知识供给+场景浸润”的培育路径。例如，南京大学打通创新竞赛、科研训练与产业应用的边界，为学生提供从模拟到真实的全链条实践机会，培养其适应智能社会的能力。

四、实践案例与路径验证。南京大学作为先行者，已构建“1+X+Y”三层次人工智能通识课程体系，并将智能技术深度融入教育评价：

（一）技术层面：通过智慧教学助手分析学生课堂行为数据，生成个性化评价报告；

（二）制度层面：制定《人工智能伦理研究》项目，规范数据采集与算法应用；

（三）生态层面：建设“人工智能+”前沿应用基地，实现评价场景的全域覆盖。

因此，这些实践验证了谭铁牛院士提出的“技术赋能+制度保障+生态构建”三位一体改革路径的可行性，为全国高校提供了可复制的范式。

谭铁牛，男，汉族，1963年10月出生，湖南茶陵人，研究生，工学博士，中共党员，研究员、中国科学院院士、南京大学党委书记。曾任中国科学院副院长、中央人民政府驻香港特别行政区联络办公室副主任。谭铁牛主要从事图像处理、计算机视觉和模式识别等相关领域的研究工作。主持过由国家基金委、国家杰出青年基金、国家973计划、863计划、国际合作计划等资助的科研项目。出版编（专）著15部并在主要学术期刊和国际学术会议上发表论文700多篇，获准和申请发明专利160多项。

全国高校人工智能与大数据创新联盟

全国高校人工智能与大数据创新联盟（简称:高校联盟）是由清华大学、浙江大学、中南大学、东北大学、上海工程技术大学、重庆邮电大学、东北林业大学、佛山科学技术学院、曲阜师范大学、黑龙江大学、海豚大数据科技等全国54家高校、企业共同发起，于2018年5月26日在北京中国科技会堂正式成立。迄今为止，联盟发展会员300多家, 覆盖全国20多个省市。联盟由一批积极投身于“人工智能、大数据、区块链”教育事业的高校、科研机构、企事业单位和个人自愿组成的公益性、全国性学术交流服务平台。中国工程院原常务副院长、中国工程院院士潘云鹤、中国科学院院士陈国良、中国工程院院士李伯虎担任联盟名誉理事长，中国工程院院士谭建荣担任联盟理事长。联盟工作接受工信部、国家网信办等政府部门行政管理和业务指导。联盟主要工作是推进产教融合、校企合作、协同育人。(加盟微信13651193492)

华算人工智能研究院

华算人工智能研究院全称是“山西省华算人工智能研究院有限公司”，是经山西转型综合改革示范区管理委员会批准，于2023年10月在太原成立的第一批专业研究人工智能、赋能数字经济产业发展的独立法人组织。华算人工智能研究院依托全国高校人工智能与大数据创新联盟专家委员会及理事会资源，按照山西省委省政府、山西转型综合改革示范区管理委员会发展人工智能、数字经济的系列文件精神和工作计划，将研究院打造成为山西省发展人工智能、数字经济的示范应用推广平台，同时面向全国开展人工智能业务。华算人工智能研究院名誉院长由中国工程院院士李伯虎担任。研究院内设AI产业学院共建中心、实训实习就业中心、实验室建设中心、专家智库等6个职能部门。欢迎加入华算人工智能研究院专家智库，共同赋能高校AI人才培养及产教融合事业发展。

高校区块链专委会

全国高校人工智能与大数据创新联盟区块链专委会（简称:高校区块链专委会），是由北京大学、浙江大学、武汉大学、西南财经大学、北京交通大学、郑州大学、贵州大学、桂林电子科技大学、山西农业大学、佛山科学技术学院、陕西师范大学、中国网安、海豚大数据科技等全国40多家高校、企业和机构共同发起，于2019年12月7日在广东省佛山市正式成立。目前发展高校及企业会员70多家。中国工程院院士、浙江大学教授陈纯担任高校区块链专委会名誉顾问；福州大学教授蔡维德、中国计算机学会区块链专委会主任斯雪明教授、中国人民银行数字货币研究所副所长狄刚担任高校区块链专委会名誉主任；北京大学信息科学技术学院区块链中心主任陈钟教授担任高校区块链专委会主任。高校区块链专委会主要工作是促进高校区块链教育，为高校区块链专业建设及学科发展提供专家咨询服务。

高校元宇宙专委会

全国高校人工智能与大数据创新联盟元宇宙专业委员会（简称:高校元宇宙专委会），是由清华大学、湖南大学、浙江大学、四川大学、汕头大学、河北金融学院、保定市元宇宙协会、英伟达中国、海尔衣联网研究院、海豚大数据科技(天津)有限公司等全国20多所高校、企业和机构共同发起，于2022年11月5日在北京正式成立。中国工程院院士、计算机软件与虚拟现实领域专家赵沁平担任高校元宇宙专委会名誉顾问；中国工程院院士、北京航空航天大学电气与自动化学院名誉院长、中国航天科工集团有限公司科技委高级顾问李伯虎担任高校元宇宙专委会名誉主任；清华大学信息国研中心可信软件和大数据部常务副主任邢春晓担任高校元宇宙专委会主任委员。目前已发展高校及企业会员30多家。高校元宇宙专委会主要工作是促进高校元宇宙教育、加强校企合作、推动元宇宙专业建设及学科发展，为元宇宙教育教学提供专家咨询服务。

高校数字经济专委会

全国高校人工智能与大数据创新联盟数字经济专业委员会（简称:高校数字经济专委会），是由华算人工智能研究院、清华大学、北京大学、中国人民大学、中国社会科学院信息化研究中心、四川大学、北京外国语大学、北京科技大学、北京工业大学、北京语言大学、北京化工大学、北京联合大学、北京物资学院、北京印刷学院、西藏民族大学、河北金融学院、重庆财经学院、苏州城市学院、北京中关村软件园、百度、海豚大数据科技等全国60多家高校、企业和机构共同发起，于2024年1月12日在北京正式成立。清华大学经济管理学院教授姜旭平、北京大学信息管理系教授赖茂生、中国社会科学院信息化研究中心主任姜奇平、中国科学院大学经济与管理学院教授吕本富担任高校数字经济专委会主任委员。高校数字经济专委会主要工作是促进高校数字经济专业建设及学科发展，推动产学研合作，为高校数字经济专业教育教学提供专家咨询服务。

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