查AI生成率，是AI时代最大的浪费！你管住了懒惰却放过了平庸

本期要点：要当AI时代的爱因斯坦

你好，我是王煜全，这里是王煜全要闻评论。

我们现在正处在一个荒诞的阶段。

几乎所有人都认同AI就是未来，学校说要培养面向AI时代的人才，企业说要推动全员AI转型。

但在考核的时候，很多人又默认，不用AI的人才勤劳，会用AI提高效率的人，反而会被贴上“偷懒”甚至“作弊”的标签。

如果你也是这么认为的，那恰恰是AI时代最危险的事情，也说明了你仍然在刻舟求剑：看似管住了懒惰，却可能放过了更危险的东西——平庸。

不许用AI？

最近，随着毕业季的临近，多个高校宣布要加强毕业论文的AI生成率检测。

说要培养社会需要的人才，转身却要求毕业论文的AI生成率不得超过20%或30%。

但论文的AI率能否被准确检测呢？很不好说。

如果一个学生写文章的风格恰好和AI雷同，就可能被系统误判为是AI写的。另一个学生，则可以通过AI工具把文本改得不像AI，以至于现在帮学生降低论文的AI生成率都是个不小的产业。

而且，不要以为这是高校的问题，同样的情况也正在无数企业里上演。

老板们在年会上喊“All in AI”，要求全员用AI提效。可当员工真用AI生成行业分析、写出项目方案时，老板们的第一反应又可能是，这么偷懒！那我是在给人发工资，还是在给AI发工资？

程序员用AI生成了代码，老板们也会下意识的掂量，既然代码是AI写的，那我为什么还要给工程师的发钱？

也许你会反驳，这些用AI生成的东西，就是一眼可见的敷衍啊！难道要放纵这种行为吗？

当然不是，但你抓错了方向。

当老师用AI率衡量一篇论文，当老板在抱怨员工用AI生成报告或代码时，无非是在考核这个人亲手执行的程度。但这究竟有什么意义？

勤劳还有意义吗？

这其实是评价体系标准的滞后。

高校设置AI率红线的初衷或许看上去合理，那就是防止出现大面积的AI代写，学生也就得不到相应的训练。企业担心员工用AI敷衍工作，也是怕整个公司到处都是AI生成的废话。

但问题是，我们曾反复强调，在Agent浪潮中，写论文、写报告、写基础代码等这些具体的、流程化的工作，本就在快速被AI接管。

就像站在自动化流水线旁考核哪位工人拧螺丝的动作更纯熟、更有工匠精神，会显得非常可笑，传统的价值认知已经过时。很快大家就会发现，“手搓”文章或报告将越发成为一种情怀，通过检测纯人工的部分来计算价值也会不再成立。

更关键的是，这种评价体系会发生一种逆淘汰。

一个不用AI的员工，花费了数周亲手写出万字报告。在以往的评价体系中，他就会被认为是勤奋、扎实、可靠。

而另一个人，用AI快速搜集并处理了资料和数据，并且仅用一天就完成了报告，却有可能被认为是偷懒、不靠谱。

于是前者留了下来，后者被淘汰。

但前一个员工可能把全部精力都耗在执行环节，报告毫无洞见；而后一个员工则由于AI节省了精力和时间，反而可以去发掘关键变量、提出颠覆性的策略。

也就是说，你可能用错误的指标，留下了平庸，而排除了卓越。

勤于懒惰

所以，在AI时代，旧的体系必须被抛弃。

执行层的任务正在快速贬值，我们应当想清楚，在AI取代了所有可被定义、可被重复的环节之后，人类还能贡献什么？

人类当然不是躺着AI上面睡大觉，我们的答案是，要提供那些无法被预先编程、依赖人类直觉与智慧的部分。

我们曾做了一个测试，给ChatGPT等前沿大模型设定了“不准采用1905年以后的任何物理知识”的前提，让它们推演并得出相对论。结果也很明显，就是它们推不出来。

因为至少在今天，AI还只可以归纳已知的知识，甚至不敢走极端，只敢给出最常见的、出现概率最大的答案。

这就决定了，它只能在现有认知范式里进行内部优化和组合，无法像爱因斯坦那样主动颠覆那些在当时被认为不可质疑的公理。

爱因斯坦跳出了牛顿力学的框架，从光速不变这个基本假设出发进行思想实验，通过数学演绎对物理学体系进行了重建。这是一种无中生有般的纯粹创造。

也正是这种创造，开启了人类的新纪元。

当然，并不是说，在AI时代，人人都要成为爱因斯坦。但这个例子也具有普适的意义，那就是人类最重要的价值在于以全新的视角、框架和标准来重新定义问题本身，从而给出新的方法，并给结果新的解释方式，最终脱离平庸。

看懂了这些，再回答那个AI时代的根本问题，也就不难了。

当AI能处理80%的常规工作，那么我们节省出的这些最宝贵的资源，也就是脑力、精力和时间，该用来干嘛？

当然不是用来伪装成自己没用AI，我们要去做那些真正决定价值的工作，也就是AI做不了的、剩下的20%的突破，比如给出独一无二的判断，做出关键决策，创造新的方法等等。

那么，评价体系也应该改变。

在高校，压根就不用关注论文的生产方式，即论文是否由AI生成。

老师们真正要考核的，是学生是否做出了超越AI归纳能力的创新，体现出了属于人类的思维深度。比如是否挑战了某个习以为常的预设，是否对方法做出了创新，是否能在答辩中解释自己的判断，并对结论负责。

再如在企业，老板们也不应纠结方案是不是AI写的、PPT是不是AI做的、代码是不是Agent生成的，真正要看的是员工有没有洞察客户的潜在需求，有没有发现过去发现不了的业务问题，有没有用Agent的执行力满足客户的需求。

说白了，我们不应该再看重低效的勤劳，要鼓励高质量的懒惰；我们不要再放过平庸，而是要奖励突破。

就像我的合伙人贺志刚老师总结的，在这个时代，我们每个人都要“勤于懒惰”，我甚至还因此刻了一方“勤于懒惰”的印章，在给我的读者签书时盖在旁边，不知道你见到过没有。

在此也想问你，你的组织是在为劳动还是创造付费？你的管理方式是仍在监控执行还是构建新体系？在Agent时代，你是否准备好了，要颠覆你们的规则，去推动组织用AI做出过去完全做不到的事？

欢迎在评论区留下你的看法。

以上就是今天的内容，要超越AI，首先要使用和理解AI。也在这儿向你推荐前哨AI小课，用一顿火锅的钱，带你跟上Agent浪潮，绝对物超所值！

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王煜全要闻评论，我们明天见。

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