一人成军：当中国把OPC写进国家战略，美国已生长出2980万家无雇员企业

来源：市场资讯

（来源：New Economist）

一人成军：当中国把OPC写进国家战略，美国已生长出2980万家无雇员企业

旻宏

新经济学家智库特约研究员

AI正在把一个人变成一支队伍。

这件事正在中美两国同时发生，却走着截然不同的路。2026年开年，一人公司（OPC，One Person Company）成为中国最热的创业关键词，从北京到深圳，从长三角到武汉、成都，政策文件密集落地，线下的算力券、孵化社区，线上OPC创业逆袭故事汹涌而来。与此同时，大洋彼岸的无雇员企业已达2980万家，已经在悄无声息中贡献了1.7万亿美元的营业收入。两种土壤，同一粒种子；两种模式，同一个目的。这一群体可被视为观察独立创业生态的重要样本。读懂这场中美对照实验，才能判断风口究竟在哪里，风向又究竟吹向哪里。

一、两种土壤，同一粒种子

2026年春，中国各大财经媒体的头版头条里，OPC是一个无处不在的词。国家市场监督管理总局课题组《中国OPC发展调研报告2026》将这一态势概括为OPC迎来快速增长态势，地域上集聚于长三角、珠三角、京津冀及中西部新兴产业城市，行业分布呈现“轻资产、高智力、新业态”特点，创业者以90后、00后为主。根据中关村人才协会发布的《中国OPC发展趋势报告（2025-2030年）》，截至2025年6月，全国一人有限责任公司已突破1600万家，占据全国企业总量的27.4%；2025年上半年全国新注册OPC数量达到286万户，同比激增47%，占全部新注册企业的23.8%。

政策层面同步密集加码：深圳于2026年1月15日率先发布《打造人工智能OPC创业生态引领地行动计划（2026—2027年）》，广东省发展改革委于3月16日印发全国首个省级AI OPC政策《广东省支持人工智能OPC创新发展行动方案（2026—2028年）》，而最新的动作是四川省4月16日，四川多部门联合印发《四川省支持人工智能OPC创新发展行动方案（2026—2027年）》，围绕5方面行动明确16项重点任务。

对比之下，美国的OPC企业发力更早且势头不减。美国人口普查局于2025年5月正式发布的《无雇员企业统计》（Nonemployer Statistics, NES）显示，全美无雇员独立企业数量已达到2980万家，贡献了相当于美国GDP6.8%的经济产出，总规模高达1.7万亿美元。近年来这一群体持续稳步扩张，从2012年到2023年间年均增速约为2.7%，2021至2022年间增速一度加快至近5%。预计2024年至2026年间年均增速将达6%。领英（LinkedIn）的数据也印证这一趋势：平台上将创始人加入个人资料的用户数量同比激增69%，47%的受访者表示AI的发展使他们更愿意走上独立创业之路。这种生长是自下而上的，是劳动者在就业市场深度调整与AI工具可及性持续提升双重推动下的自发选择。

当然，把中美的OPC简单理解为政策驱动对比市场驱动是一种过度简化，两个社会都有各自深层的结构动因。在中国，经济结构调整加速推进，产业升级催生了大批拥有专业技能、寻求更灵活发展路径的优质人才。与此同时，中国制造业的完整供应链体系，为跨境电商OPC提供了无可比拟的产品根基，一个人坐在屏幕前，背后是整个义乌、东莞和苏州的生产网络，这种个体+供应链巨舰的结构，是中国OPC区别于世界其他市场的核心禀赋，在美国几乎不存在对应的情景。

在美国，驱动力则更多来自知识工作者对时间自主权的渴望，以及AI工具真正打通了从创意到交付之间的执行链路，一个人现在可以用AI完成过去需要10人团队数月才能交付的咨询报告或软件产品。澎湃新闻2026年2月的报道记录了硅谷的最新现象：单人开发者用AI Agent完成垂直电商、企业协作工具、内容分发平台的全栈开发，研发周期从数月压缩至数天，成本降至传统团队的1%。两种动能方向不同，但汇流于同一个技术节点：大模型的突破性进展，让规模与人头数之间的正相关关系，第一次出现了历史性的松动。

AI的到来，第一次让这种多角色并行成为可行。麦肯锡于去年12月发布的《2025麦肯锡AI应用现状调研》报告指出，AI智能体已成为当前企业AI应用中增长最快的趋势：已有39%的组织在试验智能体，23%已开始在生产环境中规模化部署，AI正从回答单次问题的工具进化为自主完成多步骤任务的协作者。Anthropic CEO达里奥·阿莫迪（Dario Amodei）甚至公开预测：2026年将诞生首家估值10亿美元的一人公司。这意味着OPC真正的基础设施已经就位，剩下的问题只是：在中国和美国各自的资源禀赋与发展路径下，谁能更好地利用这套基础设施？答案既取决于哪国的政策更积极，同时也取决于个体本身是否具备不可替代的认知资产。

二、政策催热与市场冷酷：何种OPC更持久？

中国各地政府对OPC的热情，折射了一个清晰的战略判断：在经济结构转型的关键窗口期，以政策工具扶持轻量化创业，是培育新增长极、促进人才资源高效配置的主动选择。2026年第一季度政策导向已从单纯的鼓励创业向系统化构建创业生态转变。政府正从传统管理者，转向创新生态的赋能者。不仅提供资金，更开放数据、算力、应用场景等稀缺资源，构建中国特有的“政策—空间—资金—人才—场景”五维一体的支撑体系。上海临港零界魔方OPC社区截至2026年2月已吸引逾500名创业者入驻、广东春招首次设立超级个体专区、四川到2027年底建成AI OPC创业社区，都是这种政策催化效果的具体显现。

值得关注的是，政策的有效性最终体现在能否持续吸引真正具备商业可行性的创业者入场，而非单纯以入驻率或注册数量来衡量成效。但部分城市已开始将扶持政策与业务落地指标挂钩。市场的早起反馈提供了重要信号。据数据交易网和多家行业媒体的实地走访，中国第一批以OPC概念为卖点的创业社区，出现了约三成工位空置的现象。多名创业者坦言，用AI做内容相对容易，找到愿意付钱的客户则需要时间积累。国际金融报、21财经等媒体的报道指出，遇到挑战的创业者，普遍症结在于差异化价值主张尚不清晰，以及客户关系的持续运营能力有待提升，这是任何成熟创业市场在早期阶段都会经历的磨合过程。

比照美国的数据同样清晰，根据《Solopreneur Statistics 2026》《State of Solopreneurship 2026》等多家第三方机构的调研报告显示，OPC群体AI采用率在2026年已升至74%（2024年为58%，2025年为66%，呈明显加速态势），然而全年收入超过10万美元的比例仅有33%，收入超过100万美元的更只有区区3.6%。工具的普及并不等于商业的成功。区分胜负的要素始终回归最根本的维度：你是否真的比别人更了解某个细分领域，你是否真的在解决客户愿意付钱的真实问题。

欧洲的案例为这场中美对比提供了第三个参照系。欧洲议会内部市场委员会（IMCO）与公民自由委员会（LIBE）于2026年3月18日以101票赞成、9票反对、8票弃权通过了联合立场文件，并于3月26日经全体会议确认，形成《AI数字综合法案》（Digital Omnibus on AI）的议会谈判立场。对《欧盟AI法案》提出重大修订：将高风险AI系统的合规要求时间线后延，并将原本仅适用于微型企业的简化合规路径，扩展至所有中小企业（SME）及中型成长企业（SMC），旨在切实降低中小企业的合规成本与行政负担。这一政策转向，反映了欧盟在监管严格性与市场竞争力之间的现实权衡，承认不成比例的监管成本可能阻碍中小企业进入AI市场。与此同时，据益普索（Ipsos）转引欧盟统计局（Eurostat）2025年数据，欧盟小型企业AI采用率仅为17%，而大型企业为55%；欧盟境内目前已建成19座AI工厂，基础设施建设提速，但中小企业层面的AI普及仍需时日。欧洲的案例提示我们，制度设计、数字基础设施与文化土壤共同作用，深刻影响着OPC这粒种子能长多高。

三、效率革命的分配悖论：AI红利究竟流向何处？

当下讨论里最容易被AI热情与焦虑掩盖的问题，不是效率是否提升，而是这些提升能否真正转化为利润。圣路易斯联储（St. Louis Fed）的研究显示，使用生成式AI的劳动者平均每周可节省5.4%的工作时间，折合约2.2小时；摩根士丹利对五个AI敞口较高行业935名高管的调研则显示，使用AI超过一年的企业，过去12个月净生产率平均提升了11.5%。但麦肯锡2026年3月的《AI信任状态报告》同时指出，尽管技术和风险管理能力在进步，但只有约三分之一的组织在AI战略和治理层面达到了三级以上的成熟度，这意味着技术的铺开速度仍快于组织消化和价值兑现的速度。

这种分裂在OPC层面同样存在。AI工具让每个人的产出速度变快了，但当所有人都用上同样的Claude、DeepSeek、Midjourney来生产内容、撰写方案、制作设计时，供给数量在整体提升，也在加快了同质化竞争，个体的议价能力却可能同步摊薄。平台们无论是淘宝、亚马逊、YouTube还是抖音、微信，才是真正掌握流量分发的一方，而算法则决定了谁能被看见。对于绝大多数OPC而言，AI只是那条供应链的加速器，而那些仅凭学会几种AI工具就入场的创业者，面对的往往不是红利本身，而是一个更透明、更拥挤的市场。

这种压力背后，还有一个更深层的影响因素：一个人的脑力带宽始终是有限的。在过去，一个人经营一家公司时，真正的瓶颈往往不是时间不够，而是要同时兼顾销售、运营、财务、客服和技术，多任务切换本身就会带来持续的决策负担和精力消耗。AI确实降低了这部分负担，但它对不同人的帮助并不相同。对已经具备专业纵深的人来说，AI更多是在压缩重复性执行工作、释放更高层次的判断和交付能力；对尚未建立核心认知资产的人来说，AI更多只是降低了入场门槛，而真正进入市场之后，竞争反而比以前更激烈。

麦肯锡和IMF的研究也支持这一点：AI带来的中期生产率提升总体仍较温和，但在较高收入国家和白领服务业中更为明显。换言之，那些真正能利用OPC实现收入跃升的个体，往往本来就处在某个专业领域的前20%，AI让他们的效率几何式增长，而不是让原本处于后80%的人一步跨入前20%。这也是为什么“靠AI轻松翻身”的叙事需要被校准。

从更宏观的视角来看，这场AI浪潮的财富分配格局同样值得警惕。Gartner预测2025年全球生成式AI支出将达6440亿美元，同比增长76.4%，其中约80%流向算力硬件基础设施，而这笔钱的大头流入了少数硬件巨头的口袋：英伟达一家就占据了全球GPU市场约94%的份额，2025财年营收高达1305亿美元，同比暴增114%。换句话说，目前AI经济中最先赚到大钱的，往往是卖铲子的人，而不是下场挖矿的人。OPC固然可以用每月75至150美元的低价订阅调用这些算力，但他们创造的价值，最终仍会通过平台抽佣、广告分成和流量定价等机制，被层层截留在链条上游。工具越来越便宜，但价值链的结构性不平等，并没有因此消失。

四、超级个体的护城河：信息差、深专业与不可替代性

既然工具的普及无法自动转化为商业优势，那么真正能穿越同质化竞争的OPC，他们的护城河究竟长什么样？Unifuncs对全球OPC趋势的深度报告指出，92%的高盈利一人公司深度应用AI工具，且约50%的新一代OPC在2024年就直接以生成式AI作为启动业务的核心工具。这意味着，真正跑出来的人，并不是在“学习AI”，而是从一开始就把AI嵌入了真实交付。

当下，真正决定OPC成功与否的，从来不是会不会用AI，会用AI几乎成为必选项。除此之外，而是你手里有没有别人拿不走的东西。这种护城河大致来自三个层面：信息差，让你比别人更早看见某个供需错配或细分需求；深专业，让你能把这种需求转化为可交付的产品与服务；不可替代性，则让客户在同样的工具面前，依然持续选择你。三者并不是并列摆放的标签，而是一条递进链条：先看见机会，有能力把机会做出来，最后把一次成交沉淀为稳定关系。

蓬勃新生的一批OPC最常见的误区是误把工具本身当成优势。生成内容、写代码、搭流程当然重要，但这些能力正在迅速变成公共基础设施。最经典的一个创业故事就是，发现提示词能让AI给出惊艳的反馈，于是日夜兼程录课写书，内容就是关于“如何成为优秀的提示词工程师”，但当项目进行才刚过半时，AI已经进化到更加善解人意，于是提示词作为一个沙上建塔的叙事坍塌了。

可喜的一方面是，中国OPC生态里已经出现了一些具有代表性的实践路径。江苏部分跨境电商创业者借助AI批量生成本地化短视频，通过TikTok触达海外消费者，再配合海外仓完成履约，打通了从内容到交付的闭环。界面新闻记录的独立外贸创业者，则把AI用于多语言内容生产和客户服务，进而把业务延伸到欧洲市场。证券时报报道的两个案例也很能说明问题：一位是何汕杉，她在几乎单人运作的团队里，用AI完成前后端开发、UI设计和数据分析，自己则专注于战略规划和产品迭代，其高校AI就业服务平台已收录超10万家企业的数十万个岗位，月均服务超50万人次；另一位是开发者吴瑞孟，他在几个月内靠两个项目变现超过15万元，其中“AI漫剧”工具带来12万元定制收入，为门窗企业制作网站时又借助AI生图把1万元项目做到3万元成交。这些案例说明，真正形成优势的，并不是单一的AI能力，而是行业经验、客户理解和交付流程与AI结合之后形成的复合能力。

当下那些接近高营收上限的OPC，其实并不是凭空冒出来的神话。它们大多集中在两类路径上：一类是软件、课程、设计、内容订阅、数据产品这类“多卖一份也不会明显增加成本”的业务；另一类则是把个体能力嵌入成熟产业链，用个人决策效率去调动更大的外部资源。前者依靠产品化和规模化，后者依靠资源整合与行业理解。因此，未来的OPC竞争最终仍会回到几个最古老的商业问题：你比别人更懂哪一类客户？你手里有没有别人不知道、拿不走、复制不了的那部分认知？当同样的工具人人可用时，客户为什么还要持续选择你？ 谁能更早回答清楚这些问题，谁才更可能把OPC从一种流行叙事，做成一种稳定结构。

最后，还要提一句心理层面的可持续性架构。Simply Business对美国OPC的2025年报告显示，51%的受访者表示这已是他们的全职主业和主要收入来源，74%对自己的业务状态感到满意。这个满意度背后，是他们大多已经完成了从雇员心态到经营者心态的切换，真正接受了高不确定性作为日常状态。对任何一个OPC来说，知识、经验和渠道当然重要，但能否在长期不确定中稳定作战，同样决定了护城河能不能守住。

结语

OPC，作为一个由中文媒体密集包装的创业概念，在2026年春天获得了远超其当前成熟度的关注热度，但这并不意味着它是一个伪命题。剥去政策光环和网红叙事的包装，它指向的是一个真实发生的结构性变迁：AI工具正在重新校准个人与组织之间的效率边界，让一个人的公司在特定条件下具备了真实的商业可行性。

分析人士指出，当前贸易政策不确定性和劳动力市场结构调整，正在将越来越多的劳动者推向自雇与独立创业之路，经济动荡可能正在加速创业活动。

中美两国的OPC实践，像是同一枚硬币的两面。美国用2980万个独立创业者的市场规模，证明了这条路可以走出来；中国则以政策主动作为的方式，在更短的时间窗口里加速培育相应的创业土壤。从南到北，自东至西，1200万人的主动入局，本身就是对这一命题最有力的票选。两种路径各有其内在逻辑，也各有需要持续完善之处。两者共同的教训指向同一个方向：AI只是OPC的涡轮增压器，引擎还得是你自己。■