盲测“屠榜”、实测祛魅：Happy Horse口碑分化 AI视频三强“杀疯了”

每经记者：李宇彤 陈婷 每经编辑：张益铭

就在Sora因天价算力成本黯然离场之际，AI（人工智能）视频的战场中心已悄然转向中国。

国内战局刚刚完成一轮洗牌：快手的可灵AI年化收入直指3亿美元大关，字节的Seedance则牢牢绑定了影视制作生态。然而，4月上旬的一份“匿名屠榜”成绩单，宣告了一位重量级新玩家的强势入局——阿里巴巴的视频生成模型HappyHorse（直译“快乐马”）。

4月27日，HappyHorse 1.0开启灰测。面向企业创作者与普通用户分层开放，并且，依托原生多模态架构，剑指广告、电商、短剧、社媒创意等内容生产场景。这意味着，阿里将在视频生成赛道和字节跳动、快手展开正面对垒。

在定价战与生态绑定日益白热化的今天，背靠阿里的这匹“快乐马”，究竟是搅动行业格局的“鲇鱼”，还是下一个被商业化与成本难题绊倒的追兵？

《每日经济新闻》记者通过统一提示词，横向实测了HappyHorse 1.0、可灵3.0、即梦Seedance 2.0三款主流模型，从5秒短片段到15秒长视频，三者画面质感、动作逻辑、音画联动表现差异显著。与此同时，三款模型定价体系各有差异，即梦等平台还出现调价、算力紧张等行业现象。

2026年的春天，AI视频的战火已从技术跑分，烧向了真金白银的商业化落地。赛道下半场，不仅要比拼生成效果，更要跨越算力成本、版权合规、生态绑定与工业化落地等多重考验，阿里能否凭HappyHorse撕开市场格局，仍存诸多悬念。

三大模型实测PK：HappyHorse“长叙事”现短板，推理结果漏洞凸显

国联民生证券此前的相关研报提及，在AI视频评测平台Artificial Analysis的文生视频Text-to-Video（无音频）榜单中，HappyHorse 1.0以1374 Elo（Elo评分是指在AI测评中用来量化不同模型或智能体的相对强弱、胜率与排名）排名第一；在Text-to-Video（含音频）榜单中，HappyHorse 1.0与Seedance 2.0 720P并列第一。

4月27日，《每日经济新闻》记者用同一提示词测试了可灵3.0、Seedance 2.0和HappyHorse 1.0的生成效果。

在记者输入提示词后，HappyHorse在四分钟内生成出了5秒视频，视频中，人物、天气、建筑画面呈现准确，水滴流速正常。

HappyHorse生成的5秒视频

切换到近景后，人物发丝飘动和衣服飘动的方向合理，画面放大后，人物面容细节尚算清晰。

不过，该5秒视频还是可以轻易被辨别出是AI视频。

在输入同样的提示词后，可灵3.0的生成效果与HappyHorse的生成效果存在一定差异，比如，就提示词要求的大雨滂沱，可灵3.0的生成效果更为明显逼真，切换到近景后，人物肢体神态流畅自然、质感贴近真人，但颈部细节仍存在轻微违和与瑕疵。

可灵3.0生成的5秒视频

至于Seedance 2.0，生成画面整体色调偏暗沉，人物脸部形态逼真、动作流畅自然，建筑形态合理，在暴雨场景的渲染处理上，氛围感较强。

Seedance 2.0生成的5秒视频

综合对比三款模型生成5秒视频，仅有可灵3.0生成的画面实现了人物自然位移，还同步匹配了贴合场景的脚步声，展现了音画联动能力。

为进一步展开全方位横向对比，记者另用同款提示词，又分别生成了三段15秒时长的视频。相较于5秒短片段，三款模型在长时长视频生成中的表现差异被进一步放大，特征区别更为凸显。

就真实度与画面节奏感来看，Seedance 2.0表现突出，人物动作流畅自然、连贯性强，画面无明显畸变与逻辑漏洞。

可灵3.0生成的视频虽同样不存在逻辑瑕疵，但两位主角的动作略显僵硬，程式化、模板感较强，缺少自然流畅的肢体表现力。

HappyHorse生成的视频则暴露了明显的画面逻辑与细节瑕疵。按照提示词设定，两名主角分别为剑客与刀客，但成片里剑客的兵器形态失真，人物对话时，剑客嘴型毫无动态变化，无法匹配台词。

HappyHorse生成的15秒视频穿帮画面

更明显的是动作逻辑错乱，剑客出招瞬间，右手持械的同时，左手还突兀凭空多出一把剑，出现肢体与道具的生成崩坏。

此外，HappyHorse生成的视频同样存在主角动作僵硬，程式化、模版化的问题。

某AI视频短剧创作平台的创始人李华（化名）对记者表示，其平台目前已经上线HappyHorse 1.0，“现在来看实际表现并不是很好，视频质量和推理结果都不太行”。

记者也在和相关服务商沟通时了解到，HappyHorse上线后有大量客户前来沟通，而实测表现欠佳的情况也多有发生。而该服务商也告诉记者，Seedance 2.0更容易上手，而HappyHorse若进行技术调试也能有更好的表现。

快思慢想研究院院长、特邀评论员田丰则对记者表示，HappyHorse是一款在“首帧视觉惊艳度”和“音画天然内聚性”上达到工业门槛、但在10秒以上长视频物理约束上存在系统性缺陷的模型——适合做“精品短片”，不适合做“长叙事”。

田丰举例表示，在输入“孟买街头小贩，200mm长焦”提示词后，其完美还原了长焦镜头的物理特征——极浅的景深将杂乱的街头背景化作柔和色块。他据此认为，HappyHorse在训练数据上对“摄影语言”的理解，已经到达了可以自动推断镜头参数的层次——用户说“200mm长焦”，模型真的生成了长焦压缩感和浅景深，而不是一张普通广角图像。

定价肉搏VS生态绑定 AI视频收费体系“大乱斗”

根据阿里巴巴官方目前公布的收费标准，HappyHorse新用户注册享免费额度，720P和1080P（视频分辨率标准）的视频生成刊例价分别为0.9元/秒及1.6元/秒，专业会员包月价格叠加限时折扣后为0.44元/秒和0.78元/秒。

HappyHorse会员价格

记者在官方渠道看到，在连续包年的情况下，其专业会员的价格最低可至5.9元/100积分。而记者生成15秒720P视频消耗了95积分。

可灵的收费模式更为复杂，以其连续包月下的黑金会员为例，其每月提供26000灵感值，每100灵感值4.42元，约可生成26000张图片或1300个720P视频。

可灵收费模式

此外，字节跳动旗下火山引擎也在4月14日正式上线Seedance 2.0系列API（应用程序编程接口）服务，面向全量用户开放。从官网的介绍来看，含视频输入的场景定价为28元/百万Tokens（词元），不含视频输入的场景为46元/百万Tokens。据市场普遍反馈，纯生成模式下约合每秒1元。

Seedance 2.0的模型定价

但同时，承接个人用户的即梦平台则在一个月内连续多次调价：会员费上涨，对应积分额度下调，视频生成所需积分成倍增加。此外，因排队现象严重和用户对更高生产能力的需求，即梦还相继上线了Seedance 2.0 VIP和Seedance 2.0 Fast VIP两个版本。

即梦平台截图

从对应的消耗来看，若以即梦平台高级会员（连续包月499元/月、每月可领取6160积分）的额度计算，Seedance 2.0普通版5秒视频（消耗40积分）每月可生成154条；Seedance 2.0 VIP 720P 5秒视频（消耗70积分）每月约可生成88条；Seedance 2.0 VIP 1080P 5秒视频单条消耗165积分，每月约可生成37条，平均每条成本约13.49元。

田丰表示，截至目前，HappyHorse已有定价体系，工业化可用还需要做好三件事：稳定的API SLA（服务等级协议）、批量调用的并发容量保障，以及在不同提示词复杂度下经过测试的合格率数据。这三件事，与模型质量无关，是工程产品问题，需要独立的建设周期。

他还提到，Seedance在AI短剧行业深度嵌入后，从业者为了抢占低峰算力甚至凌晨3点上班，会员账号在二手平台被高价倒卖，算力“掮客”应运而生。这种“深度嵌入”描述的是一种不可替代性，生产流程已经按照这个工具的特性设计，换工具的迁移成本极高。这才是工业化可用：不仅“生成结果很好”，而且“整个生产工作流都绕着它转”。

“HappyHorse要达到这个状态，需要API稳定运行超过3个月且无重大中断，有足够多的企业客户完成过从提示词设计到成片交付的完整流程验证，以及在不同场景下的合格率有公开数据。按灰测4月27日开始，API预计5月商用，最乐观的估计是2026年第四季度才有可能被部分企业纳入稳定采购清单。”田丰说。

大厂竞速算力与合规，AI视频下半场：谁能跨过盈利生死线？

3月24日，OpenAI一纸关停公告为Sora画上句号。独立应用、API接口、ChatGPT内置功能悉数下线。那个曾在2025年初引爆全球、5天下载量破百万的“多模态明星”，最终未能翻越日均1500万美元算力成本与商业化倒挂的大山，在上线25个月后被关停。

与此同时，国内战场悄然完成一轮洗牌。

可灵上线可灵AI 3.0系列，从“生成画面”迈向“理解创作语言”。Sora关停当日，快手科技创始人兼CEO（首席执行官）程一笑在财报电话会上披露，截至1月，可灵AI年化收入运行率（ARR）已超过3亿美元，并透露出今年将实现收入同比翻倍以上增长的信心。而面世初就带给市场震动的Seedance 2.0率先在影视行业撕开缺口，多镜头叙事、专业级参考控制能力让它成为不少短剧制作团队的“标配”。

视频生成大模型的叙事，已从实验室的炫技比拼，转向商业回报的真刀真枪。

HappyHorse的诞生，补足了阿里在视频生成模型上的空白，同时也是阿里云百炼平台撬动企业客户的战略入口，带动平台上的Token消耗。因此，HappyHorse从上线起就充分展示开放态度，企业用户登录阿里云百炼平台即可通过标准化接口调用模型能力。同时，HappyHorse也快速上线千问App（应用程序），降低大众用户的使用门槛。

田丰指出：“字节的即梦与抖音分发、可灵与快手电商、HappyHorse与阿里云百炼和淘天生态的绑定，会形成‘平台价值溢价’。使用哪个工具，顺带获得原生分发渠道和流量的额外价值。”在他看来，比起HappyHorse模型调用收入，更值得关注的是它能否成为阿里电商内容供给的基础设施。

“如果它（HappyHorse）进一步与阿里妈妈、商家工作台和跨境电商链路融合，它就不只是AI视频模型，而是阿里提升商家经营效率和广告创意供给的工具。”田丰说。

然而，阿里想要穿透当前市场格局，必须直面整个视频生成领域面临的共性问题。

首先是成本压力，从Sora的倒下到Seedance的连续涨价，无不说明算力成本仍是悬在头顶的利剑。即使HappyHorse以低价入局，长期烧钱并非出路，如何通过规模效应和工程优化将边际成本降至可持续水平，是所有玩家共同的考题。

与此同时，版权与合规风险是视频生产模型长期运行必须首要考虑的因素。4月28日，网信中国通报，“剪映”“猫箱”App及“即梦AI”网站因未有效落实人工智能生成合成内容标识规定，被依法采取约谈、责令改正、警告等处罚措施。监管对AI生成内容的标识、溯源、责任认定要求正加速落地，督促视频模型企业必须投入真金白银构建合规体系。

对绝大多数创作者来说，榜单上的排名远不如一个工具的实际表现重要。能否在预算内、按时交付不出错的视频，才是真正的硬指标。进入下半场，大厂们还要继续驶过算力、版权合规与用户习惯叠成的陡坡。