百度终于理顺了AI to C的正确姿势

核心是打通沉淀资产。

听筒Tech（ID:tingtongtech）原创

文|赵 森

编|饶霞飞

当前，互联网大厂AI拉力赛仍在持续。百度作为主要玩家之一，一直在摸索前行。

在AI布局上，百度强调“全栈自研”，从昆仑芯芯片，到飞桨深度学习框架，再到文心大模型，最后到文库、网盘、萝卜快跑等应用，几乎全链条打通。

但技术有了，如何落地？谁来用？这对整个行业来说，始终是个难题。

文心大模型是最早一批进入普通用户视野的国产大模型，但和其他几家大厂相比，在C端，百度一直缺乏一个现象级的产品。事实上，百度也在寻找一个能将大模型真正塞进用户日常生活的入口。

在这个问题上，百度似乎终于摸到了方向。2026年4月27日的AI Day上，百度文库和网盘联合发布通用智能体GenFlow 4.0，全面升级的Office Agent，让文档、表格、演示文稿的“三件套”实现了AI端到端打通。

这距离GenFlow1.0发布正好一年，一年时间里，GenFlow迭代了四个版本，月活用户从零突破至1亿级别，定位也从基础通用智能体，升级为覆盖职场办公、日常学习生活的“个人超级智能助手”。

在百度看来，GenFlow的价值在于，这里的用户不是来“聊天”的，而是来“干活”的。

在发布会现场，百度集团副总裁王颖说，AI不只是聊天工具，更要成为能够主动理解需求、自主规划执行、主动交付复杂长链任务的通用智能体。这套话说得不花哨，也点出了百度AI to C的核心逻辑，“别跟我聊天，跟我干活。”

这一点，实际上也正是当前市场的主流需求。

当然，挑战依然在，但至少，百度这次终于摸顺了这个AI To C的打开姿势。

一个能干活的Agent

时至今日，市场并不缺AI应用，绝大部分用户的手机和电脑里，安装了形形色色的AI应用。

不过，一个问题是，即便是技术发展迅速，但绝大部分普通用户对AI的认知，还停留在“对话”层面，问问天气、写写文案、生成几张图片，这种交互模式已经不新鲜，但距离真正的生产力还差关键一步。

对AI应用，现在用户有了更多的“基础需求”。比如，在工作上，是否有一个AI应用，能够解决文档、表格，甚至视频等资料的调用，不需要从不同的应用中反复复制粘贴，也不需要在不同的工具中切换。

于诸多用户而言，至少目前，使用过程依然很繁琐。

比如，90后创业者敏姐，她习惯将自己的日常资料存储在百度网盘，在过去，如果要做PPT，她需要从百度网盘和百度文库中下载资料，然后上传到其他AI应用中，去制作她需要的文档或者PPT。同时，她还需要去其他应用搜索核实原始资料。

“原始资料的搜索，我还是习惯回百度，毕竟，相对比较准确。”敏姐指出，即便AI技术已经有了很大的进步，但核实资料和素材，她依然会用百度。

“有没有一种可能，在百度的应用中，就可以完成这些操作，不需要反复调用？”这是敏姐的需求。

百度试图去解决这些问题，让敏姐散落在网盘里的Excel数据、拍过的会议照片、写过的工作笔记，让AI基于这些现成的私域数据，交付一个真正可用的结果。

基于“沧舟OS”内容系统的GenFlow，正是为了解决这类需求而生。于敏姐这样的百度深度用户而言，GenFlow的优势在于，这是一个高度集成、直觉高效的“有尊严的AI搭档”，它绕过了众多工具间搬砖的枯燥过程，直接将生产力释放到创作本身。

但此前，局限是存在的。比如，敏姐便指出，“信息依然会出错、PPT创意视觉不够出彩，很多时候，依然要手动去调节。”

升级后的GenFlow4.0，核心变化在于它成了一个真正的通用智能体，能够对Office三件套进行完整体验的AI操控。

具体来说，用户只需给出一句指令，PPT、Excel、Word三个Agent就会并行开工，从Excel里提取销售数据、清洗异常值、生成图表，再将这些图表和数据填入Word报告里，同时自动生成一份排版精美的PPT。

这便意味着，过去需要人力协调一两天的工作流，被压缩到分钟级，用百度的话来说，“十分钟便能完成过去数天的工作流。”

这里的关键突破不在于“能做什么”，而在于“怎么做”。

市场上大多数AI办公工具还是在做内容生成，你给我一个主题，我还你一篇文档。但GenFlow4.0要解决的是另一个场景，如用户需要做一个活动方案，只需告诉GenFlow活动的目的，需要达到的预期，系统会主动追问细节，然后自动拆解任务、准备资料，补充细节，最终交付一份完整的活动方案。

“整个过程不需要再去百度搜资料、在网盘找文件、在WPS排版，一个入口一句话，全部搞定。”敏姐表示。

尤其是PPT方面，GenFlow4.0有了更大的改变。GenFlow4.0既能生成专业风格的结构化图表型PPT，也能产出创意风格的全画幅海报型PPT，且两种风格都可以在云端自由编辑，用户可以对页面里的任何文字、图片、图表进行二次修改。

更实用的是，GenFlow4.0支持用户将自己的旧PPT一键美化，保持内容严格依从，只优化排版和视觉。“这对于那些有大量存量PPT的职场人来说，才是真正提高效率。”敏姐坦言 。

为什么是文库和网盘？

各大互联网巨头布局AI To C，都绕不开同一个核心命题，用户为什么要留在你的生态用AI，而非选择其他平台？

现在的事实是，字节有抖音、红果的流量，阿里有钉钉的工作场景，腾讯有微信的关系链，那么于百度而言，核心资产是什么？

此前，很多人会说，百度的答案是“搜索”。但搜索，在AI时代同样面临重构，百度自身也仍处于转型的阵痛中。

在市场看来，百度真正具有价值的，是多年来应用产品里沉淀数据。而在C端产品布局中，文库和网盘，无疑是百度最能拿得出手的。

百度文库拥有超过18亿份权威专业文档，百度学术有7亿篇专业论文，加上每月数亿用户授权使用的个人数据资产，这是一个能让AI“有料可烹”的知识库。

而百度网盘服务超过10亿用户，占据个人存储市场近60%的份额，里面存着海量的个人照片、工作文件、学习资料。

将这两个产品数据打通，AI就能真正“认识”用户，知道你在写什么论文、存了哪些照片、做过什么PPT、偏好什么风格。

正如王颖在AI Day上说，“最好的AI离不开最好的数据。”这句话听起来平淡，但在当前的AI竞争格局里却有特殊的含义。

于用户而言，目前大多数AI产品的数据来源是公开互联网，产出的内容也是通用的。而用户真正的需求往往是个性化的，用户需要AI根据已有的素材和资料，来完成一个只属于自己的任务，而不是去生成一个谁都能用、谁拿来都一样的东西。

在敏姐看来，她之所以愿意留在百度生态里，正是因为，过去多年，不管是工作，还是生活，她大量的资料都储存在百度网盘，她需要的便是，在工作和生活中，能够直接用AI调用这些沉淀的资料。

本质上，这正是百度文库和网盘的价值所在。

事实上，文库代表的是公域知识（你可以搜到的文档、论文、报告），网盘代表私域数据（你自己的照片、文件、笔记）。两者打通后，AI既能调用公开的专业知识，又能结合用户的个人资产，给出真正个性化的交付结果。

组织方面的变革，也体现了百度内部对网盘和文库的认知。

早在2026年1月，百度就将文库和网盘事业部融合成了新的事业群组PSIG（个人超级智能事业群组），王颖担任负责人，直接向李彦宏汇报。这个人事安排的信号很明确，文库和网盘不再是边缘的“工具产品”，而是百度AI to C战略的核心载体。

某种程度上，重新出发的百度文库和网盘，也被证实了具有造血能力。

此前，王颖在文库的AI化改造中，将文库重构为“一站式AI内容获取和创作平台”，上线AI付费功能后，文库付费率年同比增长60%，4000万付费用户的规模在全球AI产品中仅次于微软Copilot。

网盘的情况要略复杂一些。

在AI介入之前，网盘主要是存储工具，功能单一。AI介入之后，网盘从“存东西的地方”变成了“干活的地方”，在网盘里存的学习资料变成AI出题的题库，旅游照片变成AI剪Vlog的素材，工作文件变成AI帮你生成报告的数据源。

产品角色一变，用户的付费逻辑也随之改变，这比单纯卖存储空间要有吸引力得多。

二者的协同效应也在数据的激活下日益显现。

2025年全年，百度AI应用板块（包括文库、网盘、数字员工等）合计创造了超100亿元的收入，文库和网盘月活用户接近3亿。文库AI月活用户超过9700万，日活同比增长230%；网盘AI月活用户超过8000万，AI功能日活同比增长90%。

发布一年的GenFlow4.0，月活超过1亿，月任务交付量达2亿次。这些数字背后，是用户选择了“一个能干活的AI”。

从“技术第一”到“场景第一”

在AI布局上，百度称得上是最早的一家。

早在2010年，百度便成立了自然语言处理部，在业界看来，这是百度在AI赛道启程的标志。随后，百度先后组建了人工智能研究院、深度学习研究院等机构。

2016年，李彦宏断言，移动互联网时代结束，未来属于人工智能，且表示，人工智能将是百度的“下一幕”，并将其拔高至公司生存发展的核心战略高度。

2017年，百度举办了第一届AI开发者大会，时任百度集团总裁及COO的陆奇，喊出了“All in AI” 的口号。

此后的近十年里，“技术第一”始终是百度强调的核心，不管是昆仑芯的发布，还是2023年，率先于国内其他互联网大厂发布的文心一言大模型，都被认为是百度“技术领先”的象征。

于市场而言，百度的技术实力“在线”，但技术领先并不意味着商业成功。

事实上，百度在AI领域走过的弯路并不少，自动驾驶烧了数百亿还在等商业化拐点，智能云面临阿里、华为等厂商的激烈竞争，文心一言的用户规模虽然月活破2亿，但商业化路径仍然模糊。

百度的困境很明显，大模型能力强，但用户感知弱。普通用户并不会因为模型参数大就愿意付费。

尤为重要的是，随着AI应用市场的日渐成熟，做AI to C，核心不是“模型多强”，而是“解决了什么问题”。Office、视频剪辑、文件管理、学习辅导，这些都是用户每天真实在做的任务，每个场景都有明确的付费意愿和成熟的商业市场。

GenFlow切入这些场景，本质上是把大模型的能力翻译成了用户能理解的价值，不是“我的参数比你多”，而是“我帮你做的PPT比手动做的好看且快一百倍”。

从组织层面来看，PSIG的成立也是百度走出“技术叙事”的重要一步。

过去，百度的AI战略经常被诟病“技术强、落地弱”，文心大模型在评测榜上名列前茅，但面向C端的爆款产品始终缺位。

而现在，百度在组织架构上将最具C端价值的两个产品独立出来，由一位从业务一线打上来的负责人领衔，直接向CEO汇报，并且下沉到具体场景里做重度打磨，这本身就是战略重心的转移。

GenFlow 4.0的发布还有一个容易被忽视的信号，它兼容OpenClaw等开源框架的开放态度。百度选择用自己的Agent框架去兼容开源生态，既能调动内外部更丰富的工具，也让用户养好的AI（“养虾”）能够一键迁移到百度体系内，降低了切换成本。

这种开放策略放在百度的发展历程中看，并不常见，但对于一个志在成为“超级入口”的平台来说，是必须做出的姿态。

能看到的是，GenFlow目前才刚满一周岁，从1.0到4.0，进化速度不慢，一年迭代四个版本的速度，也说明这是一场持久战。

功能还在继续迭代。据百度的信息，接下来，百度网盘还将在百度Create大会发布视频剪辑Agent能力，5月底发布团队版“Agent协作军团”，全面赋能个人、团队用户。

当然，这条路并不轻松。竞争对手同样在加码AI办公赛道。百度文库和网盘融合后的护城河，在于公域+私域数据的独特闭环，但能不能跑赢市场，还取决于产品迭代速度和用户体验落地的能力。

百度需要做的是，不断迭代的产品足够性感，既能留住和激活生态中的老用户，又能吸引新用户。在这个AI产品飞速迭代的时代，这并不容易。

但方向一旦对了，路再长也比原地打转强。从“技术第一”到“场景第一”，百度似乎找到了把AI能力植入C端市场的正确姿态。

在AI行业还在卷参数、卷评测排名的2026年，百度选择用文库和网盘这两个看似“传统”的产品，重新定义了AI如何服务于普通人。它不是性感的故事，但它能够落地。

也许这才是AI to C该有的样子，不追求炫技，只追求越来越便捷，越来越实用。

（文中敏姐为化名。）

（头图由《听筒Tech》自主拍摄。）

（声明：本文仅作为信息交流，不构成任何投资参考建议。）