北京
用过各种AI agent测试赛果预测，但没有足够信任，不敢偏听偏信，各种工具测试下来，最多是了解其信息搜集流程和脉络，以及其信源背景。不能替代综合分析和思考。
体验
我用过的各种大模型，Google的Gemini、ChatGPT、国内各种以及最近流行的Claude，都没有针对intangible的各种元素进行的思考和总结，也没有真正成熟的模型框架。尤其是更衣室氛围、俱乐部文化这些无法绝对量化的intangible元素，大模型是完全没有推理和归纳能力的。本质功能仍然是搜索、检索和重组已有信息。
当然我没有尝试过更高级的诸多高付费类似ultra或者pro的AI agent。
另一点，就是在各种体育赛事数量化分析数据与日俱增的同时，AI在数量化结构搜集和重组上，有其先天敏感性。假以时日，肯定能从现阶段浅层数据挖掘进入到深度挖掘和总结的高度。
现阶段AI和真人思维的差异
真人的价值，往往体现在对赛事预测各种intangible元素的整理和深度体察上。例如不同风格球队之间的相生相克关系，AI现阶段只能依据过往交锋纪录的数据结果，给出思考意见，真人往往能从更人性化的思维考虑。
人性化思维，或许是AI和真人在现阶段思维上的最大差异。
科学而非玄学
AI的世界杯预测绝对不是玄学，而是越来越科学、理性乃至人性的一条路径。本质上是综合传统信息服务商、数据公司和专家的诸多观点和依据，来进行提炼的一种方式。
当然各种AI工具，鲜有强烈体育数据化基因的构成，因此在进行预测分析时，原始模型架构，很可能是参考各种经济分析、政治分析的原有工具来建模。体育的文化特征，无从把握；体育竞技中，人的可变性元素，无从量化。
预测准确率？
AI工具不可能跑得赢机构数据。本是同根生，清华附小的优等生，不可能考得赢清华博士。
所有机构数据，都是最早并且最深使用AI工具，从而得出的结果。最难体察的，是对赛事胜负去向分析导致的数据指标变动，以及因为资金流量而带来的市场化数据变动。这些底层数据，机构绝不会对外公布，多家机构之间的相互竞争、资金对冲关系，也会让各种数据变动具备十分复杂的背景原因。
过度崇拜？
是否具备“过度崇拜”，我无法判定，但个人分析必然具备信息不周全、量化数据挖掘和解读不平衡以及无法区隔情绪化判断的元素。运气更是最无法量化的intangible部分。在信息搜集、分类和呈现、以及赛事预演、故事预置的诸多事项上，人力根本无法和AI相提并论。但最终做出判断的，仍然应该是人脑当先。
AI迟早会人格化，而预测赛事的人脑，此刻正在AI理性化。或有相辅相成效果。
未来趋势？
未来体育赛事分析、体育故事讲述，我更倾向AI 和人类相辅相成的效果。
个性化表达——像张路那种带有强烈北京话方言韵味的赛事描述，以及独立化思维，是AI不可能完全替代的。但专家、解说员和赛事表述者，能因为AI协助，而变得更加专业且有趣。
全准？
世界杯历史上，应该还没有过全部预测准确的先知。“章鱼哥”也是如此。
我觉得本届世界杯，很可能出现AI预测全部准确的情形，不过AI现在五花八门、商业化背景错综复杂。选择哪一种AI工具，本身已经成了很AI化的难题。
体育赛事最大的魅力，是不可知性、是冷门和意外。如果有一天AI能百算百准，那意味着体育赛事的消亡。
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