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智通财经APP获悉，伍德麦肯兹有限公司周二发布的报告显示，到2030年美国在数据中心发电设备上的支出可能达到650亿美元，较去年26亿美元显著增长，这一快速增长的行业将占据发电设备总市场的最大份额。同期美国数据中心总容量预计达110吉瓦，全国发电厂设备支出总额或攀升至2150亿美元。
这一惊人的增长态势反映了美国计算系统的大规模扩张，特朗普政府已将人工智能系统交付竞赛视为国家安全问题。2020年数据中心在电力设备市场中的占比不足2%，但这些高能耗设施预计到2030年将推动总负荷增长68%。报告指出：“规划开发规模之大凸显紧迫性。即便考虑预期的项目损耗，未来四年并网数据中心容量仍有望增长近四倍。”
此外，电力供应瓶颈引发的连锁反应已在市场层面显现，能源成本的上涨成为了产业链关注的焦点。据美国最大电网运营商 PJM Interconnection 的数据显示，数据中心集群的密集扩张已导致电力供应采购成本额外增加了约 65 亿美元。
面对日益增长的能源通胀压力与基础设施缺口，以 Meta(META.US)、谷歌(GOOGL.US)为代表的科技巨头正在调整其资本支出战略，仅 Meta 就在 2025 年将其资本支出预期上调至 600 亿美元以上，重点投向 AI 相关基建。为了确保算力中心能够如期交付，这些企业已向白宫及相关监管机构承诺，将直接出资支持电力系统的扩容与现代化改造，旨在避免因大规模基建成本转嫁而推高普通居民的用电负担。
在这一背景下，能源战略的转向正深刻改变着美国的清洁能源转型路径。由于电网老旧以及变压器、发电机等关键设备交付周期拉长，电力供应已成为制约 AI 发展的“硬约束”。报告发现，约600吉瓦的拟建数据中心项目仍在落实电力供应，而仅183吉瓦项目已与电力公司签署建设或供电协议。
为了填补巨大的电力缺口，部分科技巨头在坚持碳中和目标的同时，不得不通过重启天然气发电、延长核电站寿命甚至探索空间太阳能等前沿技术来获得稳定电能。
高盛等投资机构分析指出，AI 投资的重心已明显从软件和芯片外溢至物理层面的电力供应链，这种由算力驱动的基础设施重建，不仅将重塑能源咨询与公用事业行业的竞争格局，更将对美国未来的能源结构产生深远影响。
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