老经验看不懂行情，大数据决策更稳

趁还没开盘，说一下当下市场重点。

最近有没有对着账户发愁？看走势找热点看业绩，越看越慌。走势好怕后续乏力，走势弱怕套得更深，明明选了业绩亮眼的板块，迟迟没动静，业绩一般的方向反而涨得超预期。

前阵子和做投资多年的朋友聊，他说这两年靠老经验越来越看不懂市场了。

最近行业消息显示，多家信托机构加码科创领域股权投资，越来越多长线资金往权益类资产迁移，意味着机构资金参与度会越来越高，普通投资者还凭直觉选股，很容易跟不上节奏。

那么今天我们要注意什么呢？

很多人选股就看三个标准：是不是热点、有没有业绩、够不够便宜，实际用起来根本不靠谱。前两年很多业绩亮眼的板块走势反而不及预期，大家也知道业绩是表象，但没别的参考，只能拿业绩当说服自己的依据。

尤其是大跌后的横盘震荡最磨人，要么拿了很久没突破熬不住走了错过行情，要么不甘心拿着最后等来走弱的行情，两种结果多数人都靠猜，其实背后是机构资金参与力度的差别，只是多数人看不到。

长期以来，我一直在运用量化数据做分析。

通过量化大数据工具，能把看不见的交易特征呈现出来，留存所有交易行为数据，长期积累后用大数据模型计算，就能识别不同交易行为特征。

K线下方的橙色柱体，是反映机构资金活跃程度的「机构库存」数据，代表机构资金交易意愿，数据越活跃，参与交易的机构资金越多，参与时间也越长。

看图一：

从图中可以清晰看出，股价虽然处于横盘震荡阶段，但实际「机构库存」数据非常活跃，说明机构资金在积极参与交易，多数人被反复震荡磨得失去耐心离场后，后续走势持续向好。

看图二：

同样是大跌后的横盘整理，这只股票走势看起来还要更积极一点，但没多久就突然加速走弱。结合量化数据看「机构库存」就会发现，虽然股价有反弹，但「机构库存」数据早就消失了，说明机构根本没有积极参与，后续走势不及预期也在情理之中。

很多人投资焦虑的根源就是不确定，不知道走势背后到底是什么情况，全靠主观猜测，猜不对就后悔焦虑。

量化大数据就是用客观的交易行为数据，代替主观猜测，不用纠结业绩好不好，不用迷惑走势靓不靓，看清机构的参与态度就够了。

现在市场里长期资金越来越多，机构操作逻辑也越来越多元，普通投资者靠主观判断很难跟上市场变化。

量化大数据的核心意义，就是帮你跳出主观臆断的误区，用客观数据看清市场真实情况，不用被短期波动牵着走，也不用被业绩消息这些表面信息迷惑。

投资是长跑，拼的不是谁猜得准，而是谁的心态更稳、决策更客观，不用每天对着K线猜来猜去，自然能投资得更从容，在市场里走得更稳更远。哈哈哈，我自己用这个方法之后，心态真的稳了很多。

今天就分享这么多吧，祝大家当日有好运。

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