别让数据投毒毁了人工智能

（来源：内蒙古日报）

转自：内蒙古日报

◎徐建辉

　　近期，有媒体曝光了AI“投毒”隐蔽产业链，引发社会广泛关注。人工智能飞速迭代，以破竹之势融入生产生活方方面面，成为数字经济发展的核心引擎。恶意篡改、虚假植入、错误标注等AI数据投毒乱象，正在悄悄扭曲智能模型、误导应用决策，为人工智能健康发展蒙上阴影。守好数据安全关口，向AI数据投毒坚决亮剑，已是智能时代不容回避的重要课题。

　　技术从来都是一把双刃剑。人工智能的效能，根基在于海量、真实、合规的训练数据。数据如同AI的“食粮”，一旦被人恶意“下毒”，模型便会偏离正轨。轻则输出错误结果、误导公众认知，重则干扰行业判断、危害公共安全，甚至被不法分子利用，衍生出新型网络违法犯罪。从扭曲算法逻辑到侵害产业利益，从挑战社会秩序到透支技术公信力，数据投毒看似隐蔽，实则破坏力极强。它侵蚀的不仅是某一款应用的可靠性，更是全社会对人工智能技术的信任。

　　防范AI数据投毒，首要之举是筑牢数据防护的坚实屏障。从数据采集、标注到清洗、核验，全链条都要建立严格的规范标准，堵住数据造假与恶意植入的漏洞。企业作为AI研发应用的主体，更应扛起责任，完善数据溯源机制，强化模型安全检测，从源头剔除“毒数据”，不让虚假、恶意信息污染AI训练体系。大模型厂商尤其需要提升对“毒数据”的识别与过滤能力，建立可追溯、可审查的数据管理流程。只有把好数据入口关，才能让人工智能运行在真实可靠的轨道之上，避免“垃圾进、垃圾出”的恶性循环。

　　整治数据投毒乱象，离不开法治与监管的双重发力。当前AI领域新业态新问题层出不穷，数据投毒的行为模式隐蔽、追责难度较大，需进一步明晰法律边界，界定恶意投毒的违法情形，细化惩戒标准，织密制度监管之网。监管部门应强化靶向治理，精准打击以牟利、破坏为目的的恶意投毒行为；平台与行业协会须加强自律，形成协同共治格局，让技术作恶无处遁形。同时，针对呈现链条化、跨境化特征的AI投毒黑灰产，还需加强国际执法协作，斩断跨境作恶通道。

　　技术向前，安全为基。人工智能的初心，在于赋能社会、造福大众。技术发展越快，越要坚守向善的底线，不能让逐利恶意与违规操作扭曲技术本身的价值。数据安全是智能产业的生命线，守住这条线，就是守住数字经济的未来，守住科技创新的正道。肃清数据领域的歪风邪气，守护好AI发展的纯净土壤，人工智能才能行稳致远，在数字时代绽放出真正的价值光芒，成为推动社会进步的持久动力。