广东
4月28日，南都记者获悉，工信部、国家数据局正式启动2026年“模数共振”行动，提出到2026年底，基本形成“数据—模型—场景应用”良性互促的循环，推动人工智能高水平赋能新型工业化。
图片来源工信部
根据通知，此次行动聚焦钢铁、石化化工、有色金属、建材、工业母机、汽车、医疗装备、电力装备、船舶、航空航天、家居、医药、生物制造、历史经典、电子元器件、消费电子、新型显示、软件、信息通信、网络安全等20个重点行业或领域，确定一批重点城市，探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果的产出路径。
图片来源工信部
该行动进一步细化明确了各地区、各部门推进“AI+制造”的具体操作路径，通过设置重点任务，着力推动模型与数据深度融合，进而形成“行业模型赋能应用实践、应用实践产生场景数据、场景数据优化行业模型”的良性飞轮。
据工信部介绍，当前数据孤岛、模型泛化不足、场景适配低效等问题日益凸显。特别是制造业门类多、场景多，对大量行业专用模型和工业智能体有迫切需求的特征，专项提出开展“模数共振”行动，旨在推动“人工智能+制造”走深走实。
此次行动部署了七项重点任务，包括构建行业通识数据集和专识数据集、完善模型评测机制、创建“模数共振”空间、打造“模数共振”创新联合体、确定一批重点城市等。同时提出，鼓励“模数共振”空间与国家数据基础设施互联互通，实现多主体数据高效可信流通，赋能模型训练、智能体研发和应用，逐步打造为“智能体工厂”。
南都记者注意到，4月28日下午，在福州举行的第九届数字中国建设峰会分论坛——“人工智能产业发展和赋能新型工业化”上，“模数共振”也成为与会嘉宾热议的关键词。
工信部科技司副司长杜广达在致辞中表示，人工智能赋能新型工业化的核心，在于解决“技术落地”与“价值创造”两大命题。此前工信部会同七部门联合印发的《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，已将“模数共振”确立为制造业智能化转型的攻坚行动。
他强调，未来要着力夯实统一权威的工业大模型基准测试体系，突破化工、装备、电子等关键行业的“数据-模型”协同演进共性技术，并建设一批公共服务平台，推动从试点示范走向规模化复制。
还有与会专家谈到，“模数共振”不仅是技术问题，更是系统性工程。当前最大的瓶颈在于数据治理与模型适配的协同不足，未来需要从标准、机制、生态三方面发力，加快构建可持续的“数据—模型—应用”闭环，推动模数共振从“盆景”走向“风景”。
中国信通院人工智能研究所平台与工程化部副主任李荪进一步提到，当前业界普遍面临模型能力与业务场景脱节、数据价值释放不充分、技术体系碎片化等突出问题。模数共振体系以高质量数据集、高效能模型、高价值应用三大要素为核心，构建数据驱动模型进化、模型赋能应用创新、应用反哺数据积累的良性循环机制，是连接数据治理、算法创新与产业数字化转型的关键纽带。
根据两部门发布的通知，工信部和国家数据局发挥统筹指导作用，对于行动实施效果好的区域和企业，在有关政策、项目中予以倾斜支持。
采写：南都N视频记者李玲 杨柳
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