研究员的春天

来源：市场资讯

（来源：资管风铃）

作者：黑羽

1977年，33岁的彼得·林奇接管富达麦哲伦基金时，几乎没有人注意到他。

他的前任在任期内表现平平，基金规模只有1800万美元，甚至一度面临被合并的命运。但林奇有一项看不见的资产：他在富达浓烈的投研文化驱动下做了整整八年的行业研究员，覆盖过纺织、金属、化工、矿业，数百次实地调研让他对工业企业的运营逻辑形成了近乎本能的判断力。

后来的故事众所周知，他用13年时间将基金规模从1800万做到140亿美元，年化回报29%，并留给了投资史一句著名的警言：

buy what you know

这句话被引用了近半个世纪，却很少有人追问它的前提：林奇之所以能买看得懂的东西，是因为花了足够长的时间看懂它们。这绝非1-2年的浮光掠影，而是8年扎在产业里的笨功夫。

有趣的是，公募领域一些现象却呈现了相反的轨迹，比如有研究员一旦升任基金经理，就被鼓励迅速拓宽能力圈，从行业专家变成宏观配置手；公司考核的是排名和规模，而非认知深度。

这条路径在核心资产抱团和赛道狂欢的年份是有效的，投资经理有时只需要站在正确的风口上。

可风口散去之后呢？

过去几年，被动投资在A股的占比持续攀升。ETF的定价效率越来越高，宽基Beta几乎被卷到极致。

在这种环境下，主动基金经理如果只是做行业轮动或风格漂移，就会陷入一个尴尬的境地——信息优势被ETF的低成本和高效率快速侵蚀，超额收益越来越难以覆盖管理费。

同时，2024年9·24行情以来，A股的投资主线发生了根本性迁移。制造出海、AI算力、创新药出海，这些方向的共同特征是：必须理解产业链的微观结构，才能区分"真成长"和"伪叙事"。

制造出海涉及供应链拆解和全球贸易格局的理解，AI算力产业链需要对半导体、光通信、数据中心的技术路径有持续跟踪，创新药出海则要求对BD交易结构、临床数据、全球审批节奏有深入把握。这些方向有一个共同门槛：

纸上得来终觉浅，人得在产业里"泡"过，才能分辨哪些故事是真的。

华泰柏瑞基金近些年涌现的一些新生力量，提供了一个值得解剖的样本。

1.山海之间

基金经理钱建江的故事，要从一台挖掘机说起。

2015年前后，中国工程机械行业正处于地产上行周期的高峰。挖掘机卖得很好，但液压件要靠进口；汽车产量很大，但电控系统仍需外采。那一代的制造业繁荣，本质上还是"进口替代"，中国能做组装，但核心部件的命运捏在别人手里。

彼时的钱建江刚从华中科技大学系统工程专业硕士毕业不久，在国元证券做机械行业研究员，日复一日地跟踪这些企业的产能、订单和供应链。

后来他转至太平洋证券继续做机械研究，2021年6月加入华泰柏瑞基金，依然聚焦机械行业。整整近十年，他的研究领域始终没变过：大制造。

十年磨一剑的人，握住的不是一把刀，而是一张产业地图。

2024年7月，钱建江正式接管了一个叫"消费成长"的产品。

消费产品被一位机械行业出身的基金经理接手，乍一看有些错位，但实际上恰好踩中了时代的节拍。

在钱建江的框架里，消费属于"中国制造走向全球消费者"这个更宏大的叙事。他接管后迅速对持仓进行了大幅调整，将组合从原来偏消费白酒的风格转向"制造出海"方向，例如摩托车、轮胎、家电、电动工具，那些正在用中国供应链的系统性优势改写全球竞争格局的企业。

他将中国制造的优势概括为"系统性优势"：稳定的工业能源供应、全球领先的物流信息网络、高效的产业工人、强大的工程师队伍、完备的供应链体系。他用了一个颇有画面感的说法：

可以搬走一家工厂，但搬不走一个生态。

这种认知的颗粒度，在他的投资操作中有过一次验证。2025年4月特朗普关税政策出台后，出口链板块遭遇暴跌，市场恐慌性地将许多公司的美国业务趋于"归零定价"，但钱建江逆势加仓了一家摩托车企业。

其中逻辑很朴素：即便把美国业务全部归零，公司的估值依然偏低，何况公司在海外还有生产基地。这种判断不是来自盘面博弈，而是来自对这家公司供应链结构、海外产能布局、竞争格局的长期跟踪。后来的结果是，业绩持续兑现。

他把自己的投资框架概括为两句古话式的表述："以正合，以奇胜"。"正"是基本面定价，站在产业和公司经营的角度，寻找商业模式清晰、竞争力突出的标的；"奇"是产业趋势加自下而上的研究，通过紧密跟踪边际变化来捕捉机会。他特别强调一个原则：

我们不做'买入并遗忘'的投资，而是"买入并持续验证"。

做过长期产业跟踪的人才或许能够理解这句话的含金量。

在制造出海这条赛道上，变量极为复杂，汇率波动、关税政策、海外产能投放节奏、当地法规变化，这些任何一个变量的偏移都可能改变投资逻辑。

钱建江的组合并非押注单一产业链，而是"多个产业在出海不同节奏下的分散组合"，这种组合管理的精细度，本质上依赖于他对每一个细分方向的持续跟踪能力。

投资能赚到大钱，一定是来自大的产业趋势。他紧接着加了一句同样重要的限定："真产业趋势的判断标准：必须有好的业绩兑现，这是可验证的。"

趋势是感性的，验证是理性的。把两者结合在一起的那根纽带，是一个研究员在产业里蹲了近十年的时间沉淀。

2.寂寞繁华

如果说钱建江是用产业纵深去捕捉时代的Beta，那陈文凯则走了一条更考验信念的路——用了近4年时间，等到了来自AI算力的确定性。

陈文凯的背景与钱建江截然不同。中国科学技术大学本科、上海交通大学金融硕士，职业生涯起步于中金公司，做食品饮料行业分析师。2019年12月加入华泰柏瑞基金后，历任研究员、高级研究员、基金经理助理。2023年8月，他开始管理第一只产品。

他给自己定义的投资坐标系叫"中观产业视角"，不做宏观博弈，不做纯粹的自下而上，而是从行业的生命周期、技术变革趋势、竞争格局演变出发，识别那些具备3到5年甚至更长时间结构性增长动力的赛道，然后在赛道内严格筛选高质量、业绩确定性强的个股。

这套框架听起来稳健而理性，但真正考验不在框架本身，而在执行框架时需要承受的代价。

陈文凯管理产品不久，也曾面对业绩低谷，在这段时间里，市场的在热点不断轮换的市场环境中，而他的持仓中很大一部分锚定在AI算力光通信产业链——新易盛、中际旭创等光模块龙头股，连续多个季度稳坐重仓前列，少有动摇。

耐得住寂寞，才能守得住繁华。

市场从来不会均匀地派发收益，它只会用长达数年的阴跌和横盘耗尽绝大多数人的耐心。"

2025年4月，转折终于来了。随着全球AI基础设施投资的爆发式增长，光通信产业链迎来了属于它的"戴维斯双击"，净值开始连续创新高。

他的框架之所以能在AI板块捕捉持续性机会，核心在于他对"确定性"的追求。他区分"昙花一现的景气"和"结构性的成长动能"，不以短期股价涨跌作为判断依据，而是持续追问一个问题：这个产业的需求驱动力是短期催化还是长期趋势？

在他的判断中，AI算力属于后者，全球仍处于万亿美金级基础设施建设的早期阶段，需求增速远超供给扩产速度。

到2026年一季度末，他管理的产品规模从约22亿元激增至逾91亿元时。他在最新的一季报中写道：

当前我们不仅继续看好AI
而且较以往任何时候都更加坚信
我们正站在一个伟大时代的开端。

钱建江强调"边际跟踪"和"动态调整"，他的组合是多产业在出海不同节奏下的分散布局；陈文凯则是将投研工作深入在在一条产业链上。

这或许是一种建立在深度产业研究之上的"集中且确信"。

他的估值方法是DCF、PEG等综合估值的动态权衡，在合理或低估区间前瞻布局，不追高泡沫。组合管理上，他的原则是"前瞻布局、敢于重仓、逆向坚守、不频繁轮动"。

这些听起来像是教科书式的表述，但当看到净值波动过程中真正执行了这些原则，或许会对这些字句有完全不同的感受。

确信并非不是一种性格，而是一种能力。

它的原材料是足够密度的产业研究，和足够长时间的跟踪验证。

3.逆水行舟

张弘的职业履历，在基金行业里属于罕见的"出走又回归"类型。

上海交通大学生物医学工程专业本硕毕业，2009年曾赴宾夕法尼亚大学医学院做访问学者。2010年起进入二级市场，先后在浙商证券、东方证券、兴全基金做医药研究员，2017年11月加入华泰柏瑞基金。

他在华泰柏瑞基金的第一段任期表现出色，2022年初离开华泰柏瑞加入其他基金公司时，恰好赶上了医药板块的至暗时刻——美国生物安全法案、药品关税威胁、生物医药投融资断崖式下滑，叠加多重利空，板块经历了深度回调。

2024年2月，张弘做出了一个不寻常的选择：重返华泰柏瑞。

大多数人的职业路径是一条直线。张弘走了一个"U"字——从华泰柏瑞出发，经历了一轮完整的行业寒冬，又回到了原点。

回归的他，似乎带着对周期更深的理解。

张弘的投资方法论有一个独特的时间刻度："根据未来2到6个季度业绩和景气变化，估算医药企业未来三年成长性、确定性"。

这个框架定义了一个"可研究的中期窗口"：太远的远景，容易被市场的乐观情绪过度定价，太短的短线，容易被噪音干扰。2到6个季度，恰好是一个基金经理可以通过产业链调研、订单跟踪、临床数据验证来建立独立判断的时间范围。

前瞻判断不会凭空而来，16年的医药行业投研经历，让他见过足够多的周期。他引用Gartner曲线来判断行业的阶段位置：当渗透率处于5%到30%之间，属于"黄金拐点期"，股价表现为PE和EPS的双击。

在他看来，中国创新药的海外销售正处于这个阶段，景气度有望持续三到五年。

张弘的持仓操作印证了他的判断节奏。2024年2月回归华泰柏瑞后，持仓从偏防御性品种出发，逐步向创新药出海和License-out大品种集中，从"估值防御"到"进攻性布局创新药上行期"的风格演变路径，清晰可见。

这个框架也在CXO板块的配置上得到了显著体现。

2022到2024年，CXO板块遭遇了美国生物安全法案的冲击和全球生物医药投融资的萎缩，板块估值跌至历史低位。在市场对CXO几乎形成"不可碰"的共识时，张弘在2025年三季报中就明确表达了对CXO板块的关注。

他当时的判断是：需求端呈现"内外共振"态势，国内创新药融资大幅恢复，海外在美联储降息预期下投融资回暖确定性强；新兴赛道ADC、多肽等复杂制剂需求爆发；供给端行业集中度提升，龙头企业资本开支显著增加，竞争格局优化。

到了2025年年报，他的判断更进一步，明确提出"关注CXO产业系统性行情"，认为2025年积累的早期项目有望在2026年转化为临床CRO和CDMO收入，带动毛利率回升，同时强调"中国CXO企业的不可替代性在全球医药产业链重构中反而得到强化"。

见过足够多的冬天，才知道春天什么时候来。

张弘的前瞻性并不全然因为勇气，更来自一个医药行业老兵对周期节律的肌肉记忆。

4.殊途同归

一个做了近十年机械研究的人，一个在AI算力产业链上聚焦专研的人，一个在医药周期里走过"U"字曲线的人，三段看起来毫无交集的职业路径，在华泰柏瑞交汇了。

如果要在钱建江、陈文凯、张弘三个人的投资方法论中找出一个最大公约数，那不是某种具体的选股模型或估值方法，而是对"业绩兑现"四个字有着颇为偏执的坚持。

钱建江说，"真产业趋势的判断标准：必须有好的业绩兑现，这是可验证的。"陈文凯的选股框架把"业绩增长的确定性"放在个股选择的重中之重，偏好那些"未来业绩增长路径清晰、可跟踪、可验证"的公司。张弘则通过2到6个季度的景气变化来估算企业未来三年的成长性和确定性——时间刻度不同，但底层逻辑一致。

三个人用了不同的词，但指向了同一件事：

在一个充斥着概念、叙事和PPT的市场里，最终能持续创造超额收益的，是那些愿意去验证的人。

验证需要工具，对钱建江来说是供应链的实地调研，对陈文凯来说是对光通信产业链技术路径和供需结构的持续追踪，对张弘来说是对创新药管线进展和BD交易数据的逐季核实。

验证也需要时间成本，近十年的机械行业跟踪，连续7个季度不动摇的核心仓位，16年的医药周期穿越。

这种"验证驱动"的投资方式并不性感，也缺乏宏大愿景，不会让你觉得自己站在时代的最前沿。

但它提供的，是一种朴素而坚固的东西：

当市场的潮水退去，你知道自己持仓里的每一家公司，为什么在那里。

回到开头的那个问题，在ETF定价效率越来越高的时代，主动权益基金经理的存在价值是什么？

答案不言自明，当一个研究机械行业近十年的人来判断制造出海的投资机会，当一个在AI算力产业链上跟踪了七个季度的人来判断光通信的供需结构，当一个浸泡在医药行业16年的人来判断CXO的周期拐点，这种基于深度产业认知的判断力，是任何一只ETF、任何一套量化模型都无法复制的。

这才是主动管理真正的阿尔法来源。不是择时、风格轮动或者信息差，而是基于深刻调研拉开的认知差。

回过头看林奇的故事，人们总是记住他13年29%的年化回报，却常常忘记那之前还有八年默默无闻的研究员生涯。传奇的起点不是他接管麦哲伦的那一天，而是他第一次走进工厂大门的那一天。

最好的基金经理，或许不是那些"超越了研究员身份"的人，而是那些"始终保持研究员状态"的人。

研究员没有消失，他们只是换了一个名字，继续在产业的深处，寻找那些经得起验证的真相。