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传统媒体开始向AI“谈钱”

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4月27日,7家财经媒体同时发布或更新版权声明。

《证券时报》《上海证券报》《证券日报》《中国基金报》《21世纪经济报道》、第一财经集团、《每日经济新闻》,共同把一条过去很少被单独拎出来说的边界,摆到了台前:

未经书面许可,不得将本单位原创内容用于机器学习、数据挖掘、大模型训练、文字转音视频等人工智能应用场景。


这句话看起来像一条版权声明。

但它真正指向的,其实是传统媒体在AI时代的新处境。

可以这样理解这个变迁:

今日头条时代,传统媒体丢掉的是“入口”;AI时代,传统媒体担心丢掉的是“原料”。


2014年前后,今日头条和传统媒体的冲突,本质是平台把新闻内容拿来重新分发。

传统媒体发现,自己辛苦采写的内容,被算法平台聚合、推荐、改写标题、吸走用户,于是诉诸版权。

2014年,国家版权局曾因各路传统媒体投诉“今日头条”未经许可转载新闻作品而受理并立案调查。

但最终,几乎所有传统媒体都与今日头条达成和解,并成为合作伙伴。

这是上一代平台和传统媒体的冲突:内容还在,原文还在,争的是谁来分发、谁来卖广告、谁来拿流量。

但AI时代更进一步。大模型不是简单转载一篇文章,也不是把用户导向原文,而是把媒体内容拆成训练语料、知识片段、问答素材、摘要能力、实时金融信息能力。


用户以后可能不再点进《证券时报》或《21世纪经济报道》的原文,而是直接问AI:“某家公司财报怎么看?”“今天A股为什么跌?”“某个政策对新能源行业有什么影响?”

这时,媒体内容的价值被提前吸收进模型能力里。

所以这次声明实际是传统媒体在说一句话:

你不能把我的新闻当空气。

过去,平台至少还承认“内容是流量燃料”。今天,AI公司容易把公开网页视为“可训练数据”。


这一步对媒体更危险,因为它绕开了传统媒体最后的商业闭环:订阅、广告、转载授权、品牌曝光、信源权威。

尤其财经媒体会更敏感。财经内容不是普通泛资讯,它有几个特点:生产成本高、专业门槛高、时效性强、可直接影响投资决策,而且长期沉淀下来就是结构化程度很高的商业数据库。

对大模型来说,这类内容特别有价值;对媒体来说,这类内容被无偿拿走,也更像“核心资产外流”。


海外其实已经走在前面。《纽约时报》2023年起诉OpenAI和微软,核心指控就是未经许可使用其大量文章训练AI聊天机器人;该案后来有部分请求被驳回,但主体版权诉求继续推进。

与此同时,另一条路是授权合作:AP在2023年与OpenAI达成协议,授权部分新闻文本档案;《金融时报》2024年宣布与OpenAI签署战略合作和授权协议;News Corp也在2024年与OpenAI签署多年合作,让OpenAI可使用旗下新闻内容。


所以这件事并不是“媒体反对AI”。更准确地说,是媒体在AI时代补上一句迟到的商业条款:

可以用,但要授权;可以合作,但不能白拿。

这里有一个很有意思的历史回环。

当年传统媒体面对今日头条时,最初是愤怒的:你凭什么搬运我的内容?

但后来不少媒体又不得不接受平台分发,因为平台掌握了用户入口。于是传统媒体从“起诉平台”走向“入驻平台”,从“拒绝算法”走向“适应算法”。


现在面对AI,传统媒体又回到类似位置:一开始先声明、抗议、划边界。但最终大概率也不会停在“禁止”二字上,而会走向几种新关系:

第一,优质内容授权。媒体把历史稿库、实时新闻、行业数据库、研报式内容打包成AI可用的数据产品。

第二,可信信源合作。大模型需要降低幻觉,提高财经、政策、上市公司信息的准确性,这会让权威媒体重新获得议价空间。

第三,AI搜索和问答分成。未来用户不一定访问原网页,但如果AI答案调用了媒体内容,是否要展示来源、导流、分账,会成为新规则。

第四,内容资产证券化或者数据资产化。财经媒体最有可能先把“原创内容库”包装成可授权、可审计、可定价的数据资产。


但问题也在这里:传统媒体这次能不能真正改写命运,取决于它有没有能力把版权声明变成可交易的产品。

今日头条时代,传统媒体的问题是:你知道自己有内容,但不知道怎么用内容对抗平台流量。

AI时代,传统媒体的问题变成:你知道自己有数据,但能不能把数据做成模型公司愿意付费、可以合规采购、持续更新、机器可读的高质量资产。


传统媒体并不是又一次被技术入侵。

过去十几年,传统媒体总是在新技术面前被动定价。

门户拿走了版面,搜索拿走了入口,社交媒体拿走了传播关系,算法平台拿走了分发权。现在AI来了,它想拿走的不是版面、入口、关系和分发权,而是媒体长期积累下来的知识、语料、判断和可信度。


这也是为什么这次7家财经媒体同时行动有象征意义。它们未必马上能挡住所有AI抓取,也未必能立刻形成统一授权市场,但这至少意味着主流媒体开始把自己从“内容发布者”重新定义为“数据资产持有者”。

从今日头条到大模型,传统媒体节节败退,传统媒体真正失去的是一次次被新平台重新定义自身价值的权力。


早已经丢掉了入口,不能再把原料都丢了,谈钱是必然的。

事实上,知乎、小红书和微博等平台,肯定也已经被AI大模型训练了一遍,但是他们也并没有给知乎钱。

这又是另外一个话题了,因为这些平台的语料本质是UGC,怎么确权是个很难的问题。毕竟我们每个人早就都被AI拿去训练了。

/ /

@吴怼怼

左手AI互联网、右手文创与消费

钛媒体2021影响力创作者,领英2020年度行家

人人都是产品经理2017年度作者,新榜2018年度商业观察者

腾讯全媒派荣誉导师,虎嗅、36氪、钛媒体、数英等专栏作者

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